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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
03/01/2022 |
Data da última atualização: |
03/01/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G. |
Afiliação: |
FLÁVIO EMANUEL DE OLIVEIRA SANTOS; MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; LEONARDO NOGUEIRA MATOS, UFS; FÁBIO RODRIGUES DE MOURA; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM. |
Título: |
Segmentação da diversidade espaço-temporal da agricultura brasileira por meio de uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 10., 2021, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. |
Páginas: |
p. 59-63. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O presente trabalho teve como objetivo segmentar os municípios Brasileiros de acordo com seus padrões espaço-temporais de diversidade agrícola. O índice de diversidade foi definido para oito categorias e calculado através do índice de entropia de Shannon a partir de estimativas anuais (1999-2018) da produção agrícola do IBGE. O método de segmentação proposto é baseado em Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen e em algorítmos de análise de agrupamentos como o k-médias e o kml3d. Os resultados mostraram que o método proposto mostrou-se efetivo para a segmentação dos dados espaciais em painel da diversidade agropecuária brasileira, auxiliando na identificação de tendências e na proposição de uma regionalização de acordo com o perfil de diversidade municipal. |
Palavras-Chave: |
Análise espacial; Diversidade agrícola. |
Thesagro: |
Análise. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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