Data/hora: 02/06/2024 15:58:02

Biblioteca(s): | Embrapa Territorial.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 03/01/2022
Data da última atualização: | 03/01/2022
Autoria: | SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G.
Afiliação: | FLÁVIO EMANUEL DE OLIVEIRA SANTOS; MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; LEONARDO NOGUEIRA MATOS, UFS; FÁBIO RODRIGUES DE MOURA; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM.
Título: | Segmentação da diversidade espaço-temporal da agricultura brasileira por meio de uma abordagem baseada em aprendizado de máquina.
Ano de publicação: | 2021
Fonte/Imprenta: | In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 10., 2021, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021.
Páginas: | p. 59-63.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O presente trabalho teve como objetivo segmentar os municípios Brasileiros de acordo com seus padrões espaço-temporais de diversidade agrícola. O índice de diversidade foi definido para oito categorias e calculado através do índice de entropia de Shannon a partir de estimativas anuais (1999-2018) da produção agrícola do IBGE. O método de segmentação proposto é baseado em Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen e em algorítmos de análise de agrupamentos como o k-médias e o kml3d. Os resultados mostraram que o método proposto mostrou-se efetivo para a segmentação dos dados espaciais em painel da diversidade agropecuária brasileira, auxiliando na identificação de tendências e na proposição de uma regionalização de acordo com o perfil de diversidade municipal.
Palavras-Chave: | Análise espacial; Diversidade agrícola.
Thesagro: | Análise.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Territorial (CNPM)
Exemplares: | CNPM - (6007-1) - UPC - PC - DD - 21/127 - AA - 2021.127 - DIS