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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
21/12/2017 |
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Data da última atualização: |
28/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LIMA, M. da C. de; GUARIENTI, E. M.; CASTRO, R. L. de; SÓ e SILVA, M.; CAIERÃO, E.; MIRANDA, M. Z. de. |
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Afiliação: |
MARIANA DA CRUZ DE LIMA, Engenharia de Alimentos - UPF; ELIANA MARIA GUARIENTI, CNPT; RICARDO LIMA DE CASTRO, CNPT; MÁRCIO SÓ E SILVA, CNPT; EDUARDO CAIERÃO, CNPT; MARTHA ZAVARIZ DE MIRANDA, CNPT. |
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Título: |
Ensaio estadual de cultivares de trigo: comparativo entre a classificação comercial indicativa e a classificação comercial obtida no ano 2016. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 9., 2017, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2017. |
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Páginas: |
p. 35. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Qualidade; Trigo; Triticum Aestivum. |
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Thesaurus Nal: |
Wheat. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169485/1/2017MICp35.pdf
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Marc: |
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700 1 $aSÓ e SILVA, M.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
09/12/2016 |
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Data da última atualização: |
24/05/2017 |
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Autoria: |
PÉRTILE, S. F. N.; SILVA, F. F. e; MOURÃO, G. B. |
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Afiliação: |
SIMONE FERNANDA NEDEL PÉRTILE, USP/ESALQ; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; GERSON BARRETO MOURÃO, USP/ESALQ. |
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Título: |
Seleção e associação genômica ampla para o melhoramento genético animal com uso do método ssGBLUP. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 10, p. 1729-1736, out. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título eminglês: Genome?wide selection and association in animal breeding using ssGBLUP. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do método ssGBLUP quanto à seleção e à associação genômica ampla, com atribuição de pesos a marcadores genéticos e uso de informações de genótipos e fenótipos, com ou sem informações de pedigree, com diferentes coeficientes de herdabilidade. A população estudada foi obtida por simulação de dados com 8.150 animais, 5.850 dos quais eram genotipados. Utilizou-se o método ssGBLUP para a análise dos dados, com duas matrizes de relacionamento ? com ou sem informações de pedigree ?, e pesos para os marcadores genéticos obtidos em cada iteração. O aumento do coeficiente de herdabilidade melhorou os resultados de seleção e associação genômica. O melhor desempenho quanto à habilidade preditiva foi obtido quando não se utilizaram informações de pedigree. O tipo de matriz de relacionamento utilizada não influenciou a identificação de regiões associadas a características de interesse. O método ssGBLUP é eficiente tanto para a seleção quanto para a identificação de regiões associadas às características estudadas. |
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Palavras-Chave: |
Coeficiente de parentesco; Cross-validation; Habilidade preditiva; Herdabilidade; Kinship coefficient; Predictive ability; Validação cruzada. |
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Thesaurus NAL: |
Heritability. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/151552/1/Selecao-e-associacao-genomica.pdf
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Marc: |
LEADER 01986naa a2200253 a 4500
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005 2017-05-24
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245 $aSeleção e associação genômica ampla para o melhoramento genético animal com uso do método ssGBLUP.
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500 $aTítulo eminglês: Genome?wide selection and association in animal breeding using ssGBLUP.
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do método ssGBLUP quanto à seleção e à associação genômica ampla, com atribuição de pesos a marcadores genéticos e uso de informações de genótipos e fenótipos, com ou sem informações de pedigree, com diferentes coeficientes de herdabilidade. A população estudada foi obtida por simulação de dados com 8.150 animais, 5.850 dos quais eram genotipados. Utilizou-se o método ssGBLUP para a análise dos dados, com duas matrizes de relacionamento ? com ou sem informações de pedigree ?, e pesos para os marcadores genéticos obtidos em cada iteração. O aumento do coeficiente de herdabilidade melhorou os resultados de seleção e associação genômica. O melhor desempenho quanto à habilidade preditiva foi obtido quando não se utilizaram informações de pedigree. O tipo de matriz de relacionamento utilizada não influenciou a identificação de regiões associadas a características de interesse. O método ssGBLUP é eficiente tanto para a seleção quanto para a identificação de regiões associadas às características estudadas.
650 $aHeritability
653 $aCoeficiente de parentesco
653 $aCross-validation
653 $aHabilidade preditiva
653 $aHerdabilidade
653 $aKinship coefficient
653 $aPredictive ability
653 $aValidação cruzada
700 1 $aSILVA, F. F. e
700 1 $aMOURÃO, G. B.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 10, p. 1729-1736, out. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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