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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
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Data corrente: |
20/11/2020 |
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Data da última atualização: |
20/11/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
LENZ, E. A.; PEREIRA, A. da S.; AZEVEDO, F. Q.; CASTRO, C. M.; SILVA, G. O. da; JORGE, R. O. |
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Afiliação: |
ÉMERSON ANDREI LENZ, UFPEL; ARIONE DA SILVA PEREIRA, CPACT; FERNANDA QUINTANILHA AZEVEDO, CPACT; CAROLINE MARQUES CASTRO, CPACT; GIOVANI OLEGARIO DA SILVA, CNPH; ROGERIO OLIVEIRA JORGE, CPACT. |
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Título: |
Potencial produtivo e qualidade industrial de clones de batata. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2020. |
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Série: |
(Embrapa Clima Temperado. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 336). |
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ISSN: |
1678-2518 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de clones avançados de batata quanto a rendimento de tubérculos e caracteres de qualidade industrial, visando a identificação daqueles com maior potencial para esse segmento de mercado. Foram avaliados dez clones do Programa de Melhoramento Genético da Embrapa (F21-07-09, F97-07-04, F102-07-22, F110-07-01, F156-07-19, F161-07-02, F50-08-01, F131-08-06, F131-08-26, F183-08-01), em comparação com as cultivares Agata e Asterix. O experimento foi conduzido durante as safras de outono de 2015 e 2016 em Pelotas, RS. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso, com quatro repetições. Foram avaliados os seguintes caracteres de rendimento: massa total de tubérculos, massa de tubérculos comerciais, massa média de tubérculos, porcentagem de massa de tubérculos comerciais; e os seguintes caracteres de qualidade industrial: peso específico, teor de glicose e cor de fritura (?chips?). Em rendimento de tubérculos comerciais e características de qualidade de processamento industrial, destacou-se o clone F21-07-09, seguido dos clones F183-08-01, F161-07-02 e F131-08-26. |
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Thesagro: |
Batata; Melhoramento Genético Vegetal; Produção Vegetal; Tubérculo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218036/1/Boletim-336-final.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de clones avançados de batata quanto a rendimento de tubérculos e caracteres de qualidade industrial, visando a identificação daqueles com maior potencial para esse segmento de mercado. Foram avaliados dez clones do Programa de Melhoramento Genético da Embrapa (F21-07-09, F97-07-04, F102-07-22, F110-07-01, F156-07-19, F161-07-02, F50-08-01, F131-08-06, F131-08-26, F183-08-01), em comparação com as cultivares Agata e Asterix. O experimento foi conduzido durante as safras de outono de 2015 e 2016 em Pelotas, RS. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso, com quatro repetições. Foram avaliados os seguintes caracteres de rendimento: massa total de tubérculos, massa de tubérculos comerciais, massa média de tubérculos, porcentagem de massa de tubérculos comerciais; e os seguintes caracteres de qualidade industrial: peso específico, teor de glicose e cor de fritura (?chips?). Em rendimento de tubérculos comerciais e características de qualidade de processamento industrial, destacou-se o clone F21-07-09, seguido dos clones F183-08-01, F161-07-02 e F131-08-26.
650 $aBatata
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aProdução Vegetal
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700 1 $aSILVA, G. O. da
700 1 $aJORGE, R. O.
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
14/08/2020 |
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Data da última atualização: |
30/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MARQUES, J. G. O.; SILVA, R. de O.; BARIONI, L. G.; HALL, J. A. J.; TEDESCHI, L. O.; MORAN, D. |
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Afiliação: |
The University of Edinburgh; The University of Edinburgh; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; The University of Edinburgh; Texas A&M University; The University of Edinburgh. |
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Título: |
An improved algorithm for solving profit-maximizing cattle diet problems. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Animal, v. 14, S2, p. S257-S266, Aug. 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1017/S1751731120001433 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Issue S2: Edição do 9th Workshop on Modelling Nutrient Digestion and Utilization in Farm Animals (MODNUT), 2019, Ubatuba. |
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Conteúdo: |
Feeding cattle with on-pasture supplementation or feedlot diets can increase animal efficiency and system profitability while minimizing environmental impacts. However, cattle system profit margins are relatively small and nutrient supply accounts for most of the costs. This paper introduces a nonlinear profit-maximizing diet formulation problem for beef cattle based on wellestablished predictive equations. Nonlinearity in predictive equations for nutrient requirements poses methodological challenges in the application of optimization techniques. In contrast to other widely used diet formulation methods, we develop a mathematical model that guarantees an exact solution for maximum profit diet formulations. Our method can efficiently solve an often-impractical nonlinear problem by solving a finite number of linear problems, that is, linear time complexity is achieved through parametric linear programming. Results show the impacts of choosing different objective functions (minimizing cost, maximizing profit and maximizing profit per daily weight gain) and how this may lead to different optimal solutions. In targeting improved ration formulation on feedlot systems, this paper demonstrates how profitability and nutritional constraints can be met as an important part of a sustainable intensification production strategy |
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Palavras-Chave: |
Alimentação de gado; Feedlot; Formulação de ração; Nonlinear programming; Optimization; Otimização; Programação não linear; Ration formulation. |
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Thesagro: |
Confinamento; Gado de Corte; Programação Linear. |
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Thesaurus NAL: |
Cattle feeding; Linear programming. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02494naa a2200361 a 4500
001 2124358
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100 1 $aMARQUES, J. G. O.
245 $aAn improved algorithm for solving profit-maximizing cattle diet problems.$h[electronic resource]
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500 $aIssue S2: Edição do 9th Workshop on Modelling Nutrient Digestion and Utilization in Farm Animals (MODNUT), 2019, Ubatuba.
520 $aFeeding cattle with on-pasture supplementation or feedlot diets can increase animal efficiency and system profitability while minimizing environmental impacts. However, cattle system profit margins are relatively small and nutrient supply accounts for most of the costs. This paper introduces a nonlinear profit-maximizing diet formulation problem for beef cattle based on wellestablished predictive equations. Nonlinearity in predictive equations for nutrient requirements poses methodological challenges in the application of optimization techniques. In contrast to other widely used diet formulation methods, we develop a mathematical model that guarantees an exact solution for maximum profit diet formulations. Our method can efficiently solve an often-impractical nonlinear problem by solving a finite number of linear problems, that is, linear time complexity is achieved through parametric linear programming. Results show the impacts of choosing different objective functions (minimizing cost, maximizing profit and maximizing profit per daily weight gain) and how this may lead to different optimal solutions. In targeting improved ration formulation on feedlot systems, this paper demonstrates how profitability and nutritional constraints can be met as an important part of a sustainable intensification production strategy
650 $aCattle feeding
650 $aLinear programming
650 $aConfinamento
650 $aGado de Corte
650 $aProgramação Linear
653 $aAlimentação de gado
653 $aFeedlot
653 $aFormulação de ração
653 $aNonlinear programming
653 $aOptimization
653 $aOtimização
653 $aProgramação não linear
653 $aRation formulation
700 1 $aSILVA, R. de O.
700 1 $aBARIONI, L. G.
700 1 $aHALL, J. A. J.
700 1 $aTEDESCHI, L. O.
700 1 $aMORAN, D.
773 $tAnimal$gv. 14, S2, p. S257-S266, Aug. 2020.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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