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Registros recuperados : 15 | |
1. | | SILVA, C. F.; MORAIS, C. P.; SILVA, K. S. G.; MILORI, D. M. B. P. Análise de Ca em sedimentos do rio Piracicaba por LIBS. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 476-480 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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2. | | SILVA, C. F.; MORAIS, C. P.; MILORI, D. M. B. P. Análise de Ca em sedimentos dos rios Tietê e Piracicaba por LIBS. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 11., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores técnicos: Alexandre Berndt, Ana Rita de Araujo Nogueira, Lea Chapaval, Marcelo Mattos Cavallari, Manuel Antonio Chagas Jacinto. 60 Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 134. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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4. | | MORAIS, C. P.; FOSCHINI, M. M.; SILVA, K. S. G.; NICOLODELLI, G.; MOUNIER, S.; MILORI, D. M. B. P. Otimização dos parâmetros que influenciam as análises em LIBS e desenvolvimento de um método para determinação de P em sedimentos dos rios Tietê e Piracicaba. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 409-413 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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5. | | CIOCCIA, G.; MORAIS, C. P. de; BABOS, D. V.; MILORI, D. M. B. P.; ALVES, C. Z.; CENA, C.; NICOLODELLI, G.; MARANGONI, B. S. Laser-induced breakdown spectroscopy associated with the design of experiments and machine learning for discrimination of Brachiaria brizantha seed vigor. Sensors, v. 22, a5067, 2022. 12 p. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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6. | | GUIMARÃES, F. E. G.; MORAIS, C. P.; TADINI, A.; FALVO, M.; BRUNO, O.; HOUSAM, H.; REDON, R.; MARTIN NETO, L.; MOUNIER, S.; MILORI, D. M. B. P. Investigation on organic matter-mineral interaction by confocal multispectral and time-resolved microscopy. In: EGU GENERAL ASSEMBLY, 2020, Vienna, Austria. Abstracts... Vienna, EGU, 2020. 1 - 2 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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7. | | OLIVEIRA, I. C.; FRANCA, T.; NICOLODELLI, G.; MORAIS, C. P.; MARANGONI, B.; BACCHETTA, G.; MILORI, D. M. B. P.; ALVES, C. Z.; CENA, C. Fast and accurate discrimination of Brachiaria brizantha (A.Rich.) stapf seeds by molecular spectroscopy and machine learning. ACS Agricultural Science & Technology, v. 1, 2021. 443?448 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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8. | | MORAIS, C. P. de; TADINI, A. M.; BENTO, L. R.; OURSEL, B.; GUIMARÃES, F. E. G.; MARTIN NETO, L.; MOUNIER, S.; MILORI, D. M. B. P. Assessing extracted organic matter quality from river sediments by elemental and molecular characterization: Application to the Tietê and Piracicaba Rivers (São Paulo, Brazil). Applied Geochemistry, v. 131, 105049, 2021. 1 - 11 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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11. | | BABOS, D. V.; TADINI, A. M.; MORAIS, C. P. DE; BARRETO, B. B.; CARVALHO, M. A. R.; BERNARDI, A. C. de C.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEZZOPANE, J. R. M.; MILORI, D. M. B. P.; MARTIN NETO, L. Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) as an analytical tool in precision agriculture: evaluation of spatial variability of soil fertility in integrated agricultural production systems. Catena, v. 239, 107914, 2024. 13 p. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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12. | | GUEDES, W. N.; BABOS, D. V.; COSTA, V. C.; MORAIS, C. P de; FREITAS, V. S.; STENIO, K.; XAVIER, A. A. P.; BORDUCHI, L. C. L.; VILLAS-BOAS, P. R.; MILORI, D. M. B. P. Evaluation of univariate and multivariate calibration strategies for the direct determination of total carbon in soils by laser-induced breakdown spectroscopy: tutorial. Journal of the Optical Society of America B, v. 40, n. 5, 2023. 1319 - 1330 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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13. | | TADINI, A.; MORAIS, C. P.; BERNARDI, A. C. de C.; FALVO, M.; BRUNO, O. M.; MOUNIER, S.; MARTIN NETO, L.; MILORI, D. M. B. P.; GUIMARÃES, F. E. G. Caracterização direta da matéria orgânica em solos e sedimentos por microscopia confocal e imagem de tempo de vida. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. 508-512 Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Matin Neto. IV SIAGRO. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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14. | | TADINI, A.; MORAIS, C. P.; BERNARDI, A. C. de C.; FALVO, M.; BRUNO, O. M.; MOUNIER, S.; MARTIN NETO, L.; MILORI, D. M. B. P.; GUIMARÃES, F. E. G. Caracterização direta da matéria orgânica em solos e sedimentos por microscopia confocal e imagem de tempo de vida. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 508-512 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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15. | | BORGES, F. A.; DRAGO, B. C.; BAGGIO, L. O.; BARROS, N. R. de; BRASIL, G. S. P.; SCONTRI, M.; MUSSAGY, C. U.; RIBEIRO, M. C. S.; MILORI, D. M. B. P.; MORAIS, C. P. de; MARANGONI, B. S.; NICOLODELLI, G.; MECWAN, M.; MANDAL, K.; GUERRA, N. B.; MENEGATTI, C. R.; HERCULANO, R. D. Metronidazole-loaded gold nanoparticles in natural rubber latex as a potential wound dressing. International Journal of Biological Macromolecules, v. 211, 2022. 568?579 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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Registros recuperados : 15 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
28/11/2022 |
Data da última atualização: |
22/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
CIOCCIA, G.; MORAIS, C. P. de; BABOS, D. V.; MILORI, D. M. B. P.; ALVES, C. Z.; CENA, C.; NICOLODELLI, G.; MARANGONI, B. S. |
Afiliação: |
DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
Título: |
Laser-induced breakdown spectroscopy associated with the design of experiments and machine learning for discrimination of Brachiaria brizantha seed vigor. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Sensors, v. 22, a5067, 2022. |
Páginas: |
12 p. |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/s22145067 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) associated with machine learning algorithms (ML) was used to evaluate the Brachiaria seed physiological quality by discriminating the high and low vigor seeds. A 23 factorial design was used to optimize the LIBS experimental parameters for spectral analysis. A total of 120 samples from two distinct cultivars of Brachiaria brizantha seeds exhibiting high vigor (HV) and low vigor (LV) in standard tests were studied. The raw LIBS spectra were normalized and submitted to outlier verification, previously to the reduction data dimensionality from principal component analysis. Supervised machine learning algorithm parameters were chosen by leave-oneout cross-validation in the test samples, and it was tested by external validation using a new set of data. The overall accuracy in external validation achieved 100% for HV and LV discrimination,regardless of the cultivar or the classification algorithm. |
Palavras-Chave: |
Design of experiments; Discriminating; LIBS; Machine learning. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148856/1/P-Laser-Induced-Breakdown-Spectroscopy-Associated-with-the.pdf
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Marc: |
LEADER 01792naa a2200277 a 4500 001 2148856 005 2024-01-22 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/s22145067$2DOI 100 1 $aCIOCCIA, G. 245 $aLaser-induced breakdown spectroscopy associated with the design of experiments and machine learning for discrimination of Brachiaria brizantha seed vigor.$h[electronic resource] 260 $c2022 300 $a12 p. 520 $aLaser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) associated with machine learning algorithms (ML) was used to evaluate the Brachiaria seed physiological quality by discriminating the high and low vigor seeds. A 23 factorial design was used to optimize the LIBS experimental parameters for spectral analysis. A total of 120 samples from two distinct cultivars of Brachiaria brizantha seeds exhibiting high vigor (HV) and low vigor (LV) in standard tests were studied. The raw LIBS spectra were normalized and submitted to outlier verification, previously to the reduction data dimensionality from principal component analysis. Supervised machine learning algorithm parameters were chosen by leave-oneout cross-validation in the test samples, and it was tested by external validation using a new set of data. The overall accuracy in external validation achieved 100% for HV and LV discrimination,regardless of the cultivar or the classification algorithm. 653 $aDesign of experiments 653 $aDiscriminating 653 $aLIBS 653 $aMachine learning 700 1 $aMORAIS, C. P. de 700 1 $aBABOS, D. V. 700 1 $aMILORI, D. M. B. P. 700 1 $aALVES, C. Z. 700 1 $aCENA, C. 700 1 $aNICOLODELLI, G. 700 1 $aMARANGONI, B. S. 773 $tSensors$gv. 22, a5067, 2022.
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Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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