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Registros recuperados : 8 | |
6. | | MORAES, D. A. de C.; SPADOTTO, C. A.; SARTORI, A. A. da C.; ZIMBACK, C. R. L. Variabilidade espacial do risco de contaminação de águas subterrâneas por tebuthiuron em área de cana-de-açúcar. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 12, p. 1992-1999, dez. 2016. Título em inglês: Spatial variability of groundwater contamination risk by tebuthiuron in sugarcane area . Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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8. | | MORAES, D. A. de C.; SARTORI, A. A. da C.; HOLLER, W. A.; SPADOTTO, C. A.; MARTINHO, P. R. R.; ZIMBACK, C. R. L. Uso da banda termal do satélite LANDSAT-5 e técnicas de geoestatística na estimativa da degradação da Atrazina no solo da Área de Proteção Ambiental de Tejupá. In: SIMPÓSIO DE GEOESTATÍSTICA APLICADA EM CIÊNCIAS AGRÁRIAS, 3., 2013, Botucatu, SP. Anais... Botucatu, SP: FCA/UNESP, 2013. 6 p. 1 CD-ROM 6 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 8 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
04/10/2011 |
Data da última atualização: |
03/05/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MORAES, D. A. de C.; SARTORI, A. A. da C.; NOSSACK, F. A.; SPADOTTO, C. A.; ZIMBACK, C. R. L. |
Afiliação: |
DIEGO AUGUSTO DE CAMPOS MORAES, FCA/UNESP; ANDERSON ANTONIO DA CONCEIÇÃO SARTORI, FCA/UNESP; FÁBIO ÁVILA NOSSACK, FCA/UNESP; CLAUDIO APARECIDO SPADOTTO, CNPM; CÉLA REGINA LOPES ZIMBACK, FCA/UNESP. |
Título: |
Estimativa e comparação da área ocupada por plantas aquáticas na superfície da Represa Salto Grande - SP com auxílio da classificação de imagens CBERS-2B. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. |
Páginas: |
p. 2569-2575. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
This study aims to estimate, by using the NDVI index and the unsupervised classification method CLUSTER, the areas covered by aquatic plants in Salto Grande dam, Americana - SP, comparing 2008 and 2010. The NDVI is sensitive to capture the spectral response of vegetation, which has high reflectance in the near infrared band. The classification, supervised or unsupervised, of images obtained by the index of vegetation contributes to the elaboration of thematic maps. In the process of unsupervised classification, the algorithm CLUSTER was used, which is based on a composite image, to obtain satisfactory groupings. This classifier selects the pixels at the peak of the histogram. It was observed that the area mapped with aquatic plants in 2008 is more representative due to a higher volume of them, compared to 2010. With the use of images from the satellite CBERS-2B was possible to estimate the area covered by aquatic plants on the surface of Salto Grande Dam, in Americana (SP), supported by the unsupervised classification CLUSTER, obtained after NDVI process. The maps offer an opportunity to work with a better interpreting of the different targets in the study area images, supporting the monitoring of aquatic plants in the dams and other water bodies. |
Palavras-Chave: |
Classificação não supervisionada; Índice NDVI; Mapas temáticos; Método CLUSTER. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/42806/1/Spadotto-SBSR.pdf
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Marc: |
LEADER 02061nam a2200217 a 4500 001 1902181 005 2019-05-03 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMORAES, D. A. de C. 245 $aEstimativa e comparação da área ocupada por plantas aquáticas na superfície da Represa Salto Grande - SP com auxílio da classificação de imagens CBERS-2B. 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE$c2011 300 $ap. 2569-2575. 520 $aThis study aims to estimate, by using the NDVI index and the unsupervised classification method CLUSTER, the areas covered by aquatic plants in Salto Grande dam, Americana - SP, comparing 2008 and 2010. The NDVI is sensitive to capture the spectral response of vegetation, which has high reflectance in the near infrared band. The classification, supervised or unsupervised, of images obtained by the index of vegetation contributes to the elaboration of thematic maps. In the process of unsupervised classification, the algorithm CLUSTER was used, which is based on a composite image, to obtain satisfactory groupings. This classifier selects the pixels at the peak of the histogram. It was observed that the area mapped with aquatic plants in 2008 is more representative due to a higher volume of them, compared to 2010. With the use of images from the satellite CBERS-2B was possible to estimate the area covered by aquatic plants on the surface of Salto Grande Dam, in Americana (SP), supported by the unsupervised classification CLUSTER, obtained after NDVI process. The maps offer an opportunity to work with a better interpreting of the different targets in the study area images, supporting the monitoring of aquatic plants in the dams and other water bodies. 653 $aClassificação não supervisionada 653 $aÍndice NDVI 653 $aMapas temáticos 653 $aMétodo CLUSTER 700 1 $aSARTORI, A. A. da C. 700 1 $aNOSSACK, F. A. 700 1 $aSPADOTTO, C. A. 700 1 $aZIMBACK, C. R. L.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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