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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
26/05/2015 |
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Data da última atualização: |
25/05/2017 |
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Autoria: |
BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; CRUZ, C. D.; BHERING, L. L.; FERREIRA, R. de P. |
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Afiliação: |
LAÍS MAYARA AZEVEDO BARROSO, Universidade Federal de Viçosa; MOYSÉS NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; COSME DAMIÃO CRUZ, UFV; LEONARDO LOPES BHERING, UFV; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE. |
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Título: |
Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 4, p. 267-290-297, abr. 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Methodology for analysis of adaptability and stability using quantile regression. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia de análise da adaptabilidade e da estabilidade fenotípica baseada em regressão quantílica (RQ). Para tanto, foram simulados valores fenotípicos com distribuição simétrica e com distribuição assimétrica à direita e à esquerda, com ou sem a presença de ?outliers?. A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de dados provenientes de um experimento com 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa), avaliados em 20 ambientes, e comparada às metodologias de Eberhart & Russell e de regressão não paramétrica. A metodologia da RQ proporcionou resultados iguais ou superiores aos obtidos com as etodologias alternativas avaliadas. No entanto, a ocorrência de resultados discordantes entre as metodologias evidencia a importância de se avaliar a simetria na distribuição dos valores fenotípicos. Para distribuições simétricas, na presença de ?outliers?, deve-se utilizar a RQ com valor de quantil estimado (t) em 0,50; na ausência de ?outliers?, pode-se utilizar tanto a metodologia de Eberhart & Russell quanto a RQ (t =0,50). Para distribuições assimétricas, indica-se o uso da RQ com t =0,25, para assimetria à direita, e com t =0,75, para assimetria à esquerda, independentemente da presença de ?outliers?. |
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Palavras-Chave: |
Distribuição assimétrica; Interação genótipo x ambiente; Regressão não paramétrica. |
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Thesagro: |
Medicago sativa; Melhoramento vegetal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/124564/1/Metodologia-para-analise.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agroindústria de Alimentos. Para informações adicionais entre em contato com ctaa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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Data corrente: |
10/11/2020 |
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Data da última atualização: |
18/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
MORAES, A. P. J. de; TEIXEIRA, C. M. L. L.; FARIA-MACHADO, A. F. de; LAGE, C. L. S. |
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Afiliação: |
Alenne Prince Junqueira de Moraes, UFRJ; Cláudia Maria Luz Lapa Teixeira, UFRJ; ADELIA FERREIRA DE FARIA MACHADO, CTAA; Celso Luiz Salgueiro Lage, UFRJ. |
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Título: |
Effects of bioflocculants on lipid extraction, fatty acid composition and reuse of the culture media for biodiesel production using Chlorella vulgaris. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Separation Science and Technology, 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1080/01496395.2020.1839097 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Financiamento Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Brasil (CAPES). |
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Thesaurus NAL: |
Food technology. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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773 $tSeparation Science and Technology, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA) |
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