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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
19/09/2023 |
Data da última atualização: |
19/09/2023 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
MAZONI, I.; NESHICH, G. |
Afiliação: |
IVAN MAZONI, CNPTIA; GORAN NESIC, CNPTIA. |
Título: |
DIPN: a dictionary of the internal proteins nanoenvironments and their potential for transformation into agricultural assets. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 9, p. 165-177. |
ISBN: |
978-65-89957-72-0 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Introduction. Protein nanoenvironments and their characteristics: List of physicochemical and structural descriptors that characterize specific nanoenvironments. Contributions: what does knowledge about protein nanoenvironments entail? A dictionary of nanoenvironment descriptors will impact the variety of research aimed at innovation in areas such as agriculture, medicine, and biology in general. Final considerations. |
Palavras-Chave: |
Dicionário; Dicionário dos Nanoambientes Internos das Proteínas; Nanoambientes proteicos; STING_RDB. |
Thesagro: |
Agricultura; Aminoácido; Proteína. |
Thesaurus Nal: |
Agriculture; Amino acids; Proteins. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156758/1/LV-Digital-agriculture-2023-cap9.pdf
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Marc: |
LEADER 01437naa a2200265 a 4500 001 2156758 005 2023-09-19 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-65-89957-72-0 100 1 $aMAZONI, I. 245 $aDIPN$ba dictionary of the internal proteins nanoenvironments and their potential for transformation into agricultural assets.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aIntroduction. Protein nanoenvironments and their characteristics: List of physicochemical and structural descriptors that characterize specific nanoenvironments. Contributions: what does knowledge about protein nanoenvironments entail? A dictionary of nanoenvironment descriptors will impact the variety of research aimed at innovation in areas such as agriculture, medicine, and biology in general. Final considerations. 650 $aAgriculture 650 $aAmino acids 650 $aProteins 650 $aAgricultura 650 $aAminoácido 650 $aProteína 653 $aDicionário 653 $aDicionário dos Nanoambientes Internos das Proteínas 653 $aNanoambientes proteicos 653 $aSTING_RDB 700 1 $aNESHICH, G. 773 $tIn: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 9, p. 165-177.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
19/08/2013 |
Data da última atualização: |
08/10/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
LOPES, H. L.; CABRAL, J. J. da S. P.; ARAUJO FILHO, J. C. de; MONTENEGRO, S. M. G. L. |
Afiliação: |
Helio L. Lopes, UNIVASF; Jaime J. da S. P. Cabral, UFPE; JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS; Suzana M. G. L. Montenegro, UFPE. |
Título: |
Mapeamento de áreas aluvionares no semiárido brasileiro por meio de dados colaterais e imagens orbitais. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 17, n. 7, p. 763-769, jul. 2013. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1415-43662013000700011 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A região semiárida do Brasil possui grande potencial para armazenamento de água em áreas aluvionares, podendo potencializar a pequena agricultura. Verifica-se a necessidade de uma metodologia para mapeamento dessas áreas, com o objetivo de futuros estudos in loco para implantação de barragens subterrâneas e manejo correto dos solos aluvionares. Neste sentido, objetivou-se a aplicação de imagens Landsat- Mapeador Temático 5 em conjunto com dados colaterais, como a rede de drenagem, mapa de classes de solo e mapa de relevo para auxiliar na classificação de terraços aluviais. Teve-se, como área de estudo, a bacia do Rio Pajeú, no sertão do estado de Pernambuco. Buscou-se também, por meio de dados SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), a avaliação topográfica das áreas classificadas. Verifica-se que a utilização única de dados orbitais traz classificação incongruente mas com a inserção de dados colaterais é possível obter melhores resultados na classificação. A rede de drenagem é fundamental no mascaramento de classificações espúrias. Quando procede à análise topográfica por meio de dados do SRTM das áreas classificadas como terraços aluvionares, observa-se a inconsistência desses dados. |
Palavras-Chave: |
Classificação supervisionada; Solos aluviais. |
Thesagro: |
Relevo; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/87974/1/Agriambi-Areas-Aluvionarres-Helio-v17n07a11.pdf
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Marc: |
LEADER 02015naa a2200217 a 4500 001 1964279 005 2021-10-08 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1415-43662013000700011$2DOI 100 1 $aLOPES, H. L. 245 $aMapeamento de áreas aluvionares no semiárido brasileiro por meio de dados colaterais e imagens orbitais.$h[electronic resource] 260 $c2013 520 $aA região semiárida do Brasil possui grande potencial para armazenamento de água em áreas aluvionares, podendo potencializar a pequena agricultura. Verifica-se a necessidade de uma metodologia para mapeamento dessas áreas, com o objetivo de futuros estudos in loco para implantação de barragens subterrâneas e manejo correto dos solos aluvionares. Neste sentido, objetivou-se a aplicação de imagens Landsat- Mapeador Temático 5 em conjunto com dados colaterais, como a rede de drenagem, mapa de classes de solo e mapa de relevo para auxiliar na classificação de terraços aluviais. Teve-se, como área de estudo, a bacia do Rio Pajeú, no sertão do estado de Pernambuco. Buscou-se também, por meio de dados SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), a avaliação topográfica das áreas classificadas. Verifica-se que a utilização única de dados orbitais traz classificação incongruente mas com a inserção de dados colaterais é possível obter melhores resultados na classificação. A rede de drenagem é fundamental no mascaramento de classificações espúrias. Quando procede à análise topográfica por meio de dados do SRTM das áreas classificadas como terraços aluvionares, observa-se a inconsistência desses dados. 650 $aRelevo 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aClassificação supervisionada 653 $aSolos aluviais 700 1 $aCABRAL, J. J. da S. P. 700 1 $aARAUJO FILHO, J. C. de 700 1 $aMONTENEGRO, S. M. G. L. 773 $tRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental$gv. 17, n. 7, p. 763-769, jul. 2013.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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