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Registros recuperados : 262 | |
201. | | RIBEIRO, C.; MELO, B. P. de; LOURENCO, I. T.; BALLESTEROS, H. F.; RIBEIRO, K. V. G.; MENUET, K.; HEYMAN, J.; HEMERLY, A.; SA, M. F. G. de; DE VEYLDER, L.; ENGLER, J. de A. The regeneration conferring transcription factor complex ERF115-PAT1 coordinates a wound-induced response in root-knot nematode induced galls. New Phytologist, v. 241, 878-895, 2024. Na publicação: Isabela Tristan Lourenço-Tessutti. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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202. | | MELO, B. P. de; MOURA, S. M. de; MORGANTE, C. V.; PINHEIRO, D. H.; ALVES, N. S. F.; RODRIGUES-SILVA, P. L.; LOURENCO, I. T.; ANDRADE, R. V.; FRAGOSO, R. da R.; SA, M. F. G. de. Regulated promoters applied to plant engineering: an insight over promising soybean promoters under biotic stress and their cis-elements. Biotechnology Research and Innovation, v. 5, n. 1, e2021005, 2021. Na publicação: Isabela Tristan Lourenço-Tessutti; Maria Fatima Grossi-de-Sa. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Semiárido. |
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203. | | ALBUQUERQUE, E. V. S.; CARNEIRO, R. M. D. G.; COSTA, P. M.; GOMES, A. C. M. M.; SANTOS, M.; PEREIRA, A. A.; NICOLE, M.; FERNANDEZ, D.; SA, M. F. G. de. Resistance to Meloidogyne incognita expresses a hypersensitive-like response in Coffea arabica. European Journal of Plant Pathology, v. 127, p. 365-373, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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204. | | REIS, A. M. dos; MAGALHÃES, B. S.; SOUZA, D. S. L.; VASCONCELOS, E. A. R.; SILVA, L. P. da; SA, M. F. G. de; FRANCO, O. L.; COSTA, P. H. A. da; ROCHA, T. L. Rooteomics: the challenge of discovering plant defense-related proteins in roots. Current Protein Peptide Science, v. 9, p. 108-116, 2008. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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205. | | NORIEGA, D. D.; ARRAES, F. B. M.; ANTONINO, J. D.; MACEDO, L. L. P. de; FONSECA, F. C. A.; TOGAWA, R. C.; GRYNBERG, P.; SILVA, M. C. M. da; NEGRISOLI JUNIOR, A. S.; SA, M. F. G. de. Transcriptome Analysis and Knockdown of the Juvenile Hormone Esterase Gene Reveal Abnormal Feeding Behavior in the Sugarcane Giant Borer. Frontiers in Physiology, v. 11, 588450, jul. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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206. | | ARAGÃO, F. J. L.; BRASILEIRO, A. C. M.; BARROS, L. M. G.; ALMEIDA, E. R.; SA, M. F. G. de; GANDER, E. S.; CASTRO, L. A. B. de; RECH, E. L. Transgenic bean (Phaseolus vulgaris L.) plants containing a Brazil nut methionine-rich albumin gene and their progeny derived by microprojectile bombardment of embryonic axes. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE BIOQUÍMICA E BIOLOGIA MOLECULAR, 23., 1994, Caxambu, MG. Anais. Caxambu: SOCIEDADE BRASILEIRA DE BIOQUÍMICA E BIOLOGIA MOLECULAR, 1994. p.E-65. p. E-65 Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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207. | | SILVA, P. L. R.; MACEDO, L. L. P. de; SÁ, M. E. L. de; AMORIM. R. M. S. de; MORGANTE, C. V.; TESSUTTI, I. T. L.; BASSO, M. F.; GALBIERI, R.; SÁ, M. F. G. de. Transgenic cotton applied to phytonematode control using in plant RNA interfering strategy. In: BRAZILIAN BIOTECHNOLOGY CONGRESS, 7.; BIOTECHNOLOGY IBERO-AMERICAN CONGRESS, 2., 2018, Brasília, DF. Proceedings... Brasília, DF: SBBiotec, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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208. | | MOREIRA, V. J. V.; PINHEIRO, D. H.; LOURENCO, I. T.; LISEI-DE-SÁ, M. E.; SILVA, M. C. M. da; DANCHIN, E. G. J.; ENGLER, J. de A.; SA, M. F. G. de. O uso do RNA de interferência objetivando o controle de nematoides parasitas de plantas: novos alvos para a proteção de cultivos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GENÉTICA MOLECULAR DE PLANTAS, 8, 2023, Florianópolis, SC. Anais... Florianópolis: SBG, 2023. p. 120 Na publicação: Isabela Tristan Lourenço-tessutti; Maria Cristina Mattar Silva. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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209. | | MIRANDA, V. J.; COELHO, R. R.; VIANA, A. A. B.; OLIVEIRA NETO, O. B.; CARNEIRO, R. M. D. G.; ROCHA, T. L.; SA, M. F. G. de; FRAGOSO, R. da R. Validation of reference genes aiming accurate normalization of qPCR data in soybean upon nematode parasitism and insect attack. BMC Research Notes, v. 6, n. 196-205, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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210. | | ROCHA, T. L.; COSTA, P. H. A.; MAGALHÃES, J. C. C.; CARNEIRO, R. M. D. G.; OLIVEIRA NETO, O. B.; SOUZA, D. S. L; FIRMINO, A. A. P; FRAGOSO, R. R; VASCONCELOS, E. A. R.; CIA, E.; SA, M. F. G. de. Análise proteômica de raízes de algodoeiro resistente e susceptível infectadas com Meloidogyne incógnita. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2007. (Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Comunicado técnico, 162). Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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211. | | RIBEIRO, T. P.; MARTINS-DE-SA, D.; MACEDO, L. L. P. de; LOURENCO, I. T.; RUFFO, G. C.; SOUSA, J. P. A.; SANTANA, J. M. do R.; OLIVEIRA-NETO, O. B.; MOURA, S. M.; SILVA, M. C. M. da; MORGANTE, C. V.; OLIVEIRA, N. G. de; BASSO, M. F.; SA, M. F. G. de. Cotton plants overexpressing the Bacillus thuringiensis Cry23Aa and Cry37Aa binary-like toxins exhibit high resistance to the cotton boll weevil (Anthonomus grandis). Plant Science, v. 344, 112079, 2024. Na publicação: Leonardo Lima Pepino Macedo; Isabela Tristan Lourenço-Tessutti; Maria Cristina Mattar Silva; Maria Fatima Grossi-de-Sa. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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212. | | SILVA, S. M. B. da; WERNECK, J. O. S.; FALCAO, R.; GOMES, A. C. M. M.; FRAGOSO, R. R.; QUEZADO, M. T.; O. NETO, O. B.; AGUIAR, J. B.; SA, M. F. G. de; BRAVO, A.; PONTES, R. G. M. S. de. Characterization of novel Brazilian Bacillus thuringiensis strains active against Spodoptera frugiperda and other insect pest. Journal of Applied Entomology, v. 128, n. 2, p. 102-107, 2004. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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213. | | BARBOSA, A. E. A. D.; SOUZA, D. S. L.; LIMA, L. M.; FRAGOSO, R. R.; GUIMARÃES, L. M.; VIANA, A. A. B.; OLIVEIRA NETO, O. B.; PAES, N.; CARNEIRO, R.; TOGAWA, R. C.; MARTINS, N. F.; SA, M. F. G. de. Análise de genótipos de algodão contrastantes quanto a resistência ao nematóide Meloidogyne incognita. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 53., 2007, Águas de Lindóia. Resumos... Águas de Lindóia: Sociedade Brasileira de Genética, 2007. p. 282. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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214. | | CRUZ, A. C. B.; MASSENA, F. S.; MIGLIOLO, L.; MACEDO, L. L. P.; MONTEIRO, N. K. V.; OLIVEIRA, A. S.; MACEDO, F. P.; UCHOA, A. F.; SA, M. F. G. de; VASCONCELOS, I. M.; MURAD, A. M.; FRANCO, O. L.; SANTOS, E. A. Bioinsecticidal activity of a novel Kunitz trypsin inhibitor from Catanduva (Piptadenia moniliformis) seeds. Plant Physiology and Biochemistry, v. 70, p. 61-68, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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215. | | MENDES, R. A. G.; BASSO, M. F.; ARAÚJO, J. F. de; MELO, B. P. de; LIMA, R. N.; RIBEIRO, T. P.; MATTOS, V. da S.; FREIRE, E. V. S. A.; GROSSI-DE-SA, M.; DESSAUNE, S. N.; FRAGOSO, R. da R.; SILVA, M. C. M. da; VIGNOLS, F.; FERNANDEZ, D.; SA, M. F. G. de. Minc00344 and Mj-NULG1a effectors interact with GmHub10 protein to promote the soybean parasitism by Meloidogyne incognita and M. javanica. Experimental Parasitology, v. 229, 108153, 2021. Na publicação: Erika Valéria Saliba Albuquerque; Maria Fatima Grossi-de-Sa. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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216. | | MOREIRA, V. J. V.; LOURENCO, I. T.; BASSO, M. F.; LISEI-DE-SA, M. E.; MORGANTE, C. V.; PAES-DE-MELO, B.; ARRAES, F. B. M.; MARTINS-DE-SA, D.; SILVA, M. C. M. da; ENGLER, J. de A.; SA, M. F. G. de. Minc03328 effector gene downregulation severely affects Meloidogyne incognita parasitism in transgenic Arabidopsis thaliana. Planta, v. 255,44, 2022. Na publicação: Isabela Tristan Lourenço-Tessutti; Maria Cristina Mattar Silva; Maria Fatima Grossi-de-Sa. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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217. | | MOREIRA, V. J. V; LOURENCO, I. T.; BASSO, M. F.; SÁ. M. E. L. de; MORGANTE, C. V.; MELO, B. P.; ARRAES, F. B. M.; SÁ, D. M. de; SILVA, M. C. M. da; ENGLER, J. de A.; SA, M. F. G. de. Minc03328 effector gene down regulation severely affects Meloidogyne incognita parasitism in transgenic Arabidopsis thaliana. Planta, v. 255, n. 2, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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218. | | BEZERRA, C. A.; MACEDO, L. L. P.; AMORIM, T. M. L.; SANTOS, V. O.; FRAGOSO, R. da R.; LUCENA, W. A.; MENEGUIM, A. M.; VALENCIA-JIMENEZ, A.; ENGLER, G.; SILVA, M. C. M. da; SA, M. F. G. de; FREIRE, E. V. S. A. Molecular cloning and characterization of an a-amylase cDNA highly expressed in major feeding stages of the coffee berry borer, Hypothenemus hampei. Gene, v. 553, n. 1, p. 7-16, Dec. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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219. | | PRADO, G. S.; BAMOGO, P. K. Z.; ABREU, J. A. C. de; GILLET, F. X.; SANTOS, V. O. dos; SILVA, M. C. M. da; BRIZARD, J. P.; BEMQUERER, M. P.; BANGRATZ, M.; BRUGIDOU, C.; SÉRÉMÉ, D.; SA, M. F. G. de; LACOMBE, S. Nicotiana benthamiana is a suitable transient system for high-level expression of an active inhibitor of cotton boll weevil alfa-amylase. BMC Biotechnology, v. 19, n. 1, p.15, 2019. Na publicação: Maria Cristina Mattar Silva, Maria Fatima Grossi-de-Sa. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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220. | | VASCONCELOS, E. A. R.; SANTANA, C. G.; GODOY, C. V.; SEIXAS, C. D. S.; SILVA, M. S.; MOREIRA, L. R. S.; OLIVEIRA-NETO, O. B.; PRICE, D.; FITCHES, E.; FILHO, E. X. F.; REIS, A. M. dos; GATEHOUSE, J. A.; SA, M. F. G. de. A new chitinase-like xylanase inhibitor protein (XIP) from coffee (Coffea arabica) affects Soybean Asian rust (Phakopsora pachyrhizi) spore germination. BMC Biotechnology, v. 11, n. 14, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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Registros recuperados : 262 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Ocidental. Para informações adicionais entre em contato com cpaa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
27/09/2018 |
Data da última atualização: |
18/01/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
BASTIN, J. F.; RUTISHAUSER, E.; KELLNER, J. R.; SAATCHI, S.; PÉLISSIER, R.; HÉRAULT, B.; SLIK, F.; BOGAERT, J.; DE CANNIÈRE, C.; MARSHALL, A. R.; POULSEN, J.; ALVAREZ-LOYAYZA, P.; ANDRADE, A.; ANGBONGA-BASIA, A.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; ARROYO, L.; AYYAPPAN, N.; AZEVEDO, C. P. de; BANKI, O.; BARBIER, N.; BARROSO, J. G.; BEECKMAN, H.; BITARIHO, R.; BOECKX, P.; BOEHNING-GAESE, K.; BRANDÃO, H.; BREARLEY, F. Q.; HOCKEMBA, M. B. N.; BRIENEN, R.; CAMARGO, J. L. C.; CAMPOS-ARCEIZ, A.; CASSART, B.; CHAVE, J.; CHAZDON, R.; CHUYONG, G.; CLARK, D. B.; CLARK, C. J.; CONDIT, R.; CORONADO, E. N. H.; DAVIDAR, P.; HAULLEVILLE, T. de; DESCROIX, L.; DOUCET, J-L.; DOURDAIN, A.; DROISSART, V.; DUNCAN, T.; ESPEJO. J. S.; ESPINOSA, S.; FARWIG, N.; FAYOLLE, A.; FELDPAUSCH, T. R.; FERRAZ, A.; FLETCHER, C.; GAJAPERSAD, K.; GILLET, J-F.; AMARAL, I. L. do; GONMADJE, C.; GROGAN, J.; HARRIS, D.; HERZOG, S. K.; HOMEIER, J.; HUBAU, W.; HUBBELL, S. P.; HUFKENS, K.; HURTADO, J.; KAMDEM, N. G.; KEARSLEY, E.; KENFACK, D.; KESSLER, M.; LABRIÈRE, N.; LAUMONIER, Y.; LAURANCE, S.; LAURANCE, W. F.; LEWIS, S. L.; LIBALAH, M. B.; LIGOT, G.; LLOYD, J.; LOVEJOY, T. E.; MALHI, Y.; MARIMON, B. S.; JUNIOR, B. H. M.; MARTIN, E. H.; MATIUS, P.; MEYER, V.; BAUTISTA, C. M.; MONTEAGUDO-MENDOZA, A.; MTUI, A.; NEILL, D.; GUTIERREZ, G. A. P.; PARDO, G.; PARREN, M.; PARTHASARATHY, N.; PHILLIPS, O. L.; PITMAN, N. C. A.; PLOTON, P.; PONETTE, Q.; RAMESH, B. R.; RAZAFIMAHAIMODISON, J-C.; RÉJOU-MÉCHAIN, M.; ROLIM, S. G.; SALTOS, H. R.; ROSSI, L. M. B.; SPIRONELLO, W. R.; ROVERO, F.; SANER, P.; SASAKI, D.; SCHULZE, M.; SILVEIRA, M.; SINGH, J.; SIST, P.; SONKE, B.; SOTO, J. D.; SOUZA, C. R. de; STROPP, J.; SULLIVAN, M. J. P.; SWANEPOEL, B.; STEEGE, H. ter.; TERBORGH, J.; TEXIER, N.; TOMA, T.; VALENCIA, R.; VALENZUELA, L.; FERREIRA, L. V.; VALVERDE, F. C.; ANDEL, T. R. van.; VASQUE, R.; VERBEECK, H.; VIVEK, P.; VLEMINCKX, J.; VOS, V. A.; WAGNER, F. H.; WARSUDI, P. P.; WORTEL, V.; ZAGT, R. J.; ZEBAZE, D. |
Afiliação: |
Jean-François Bastin; Ervan Rutishauser; James R. Kellner; Sassan Saatchi; Raphael Pélissier; Bruno Hérault; Ferry Slik; Jan Bogaert; Charles De Cannière; Andrew R. Marshall; John Poulsen; Patricia Alvarez-Loyayza; Ana Andrade; Albert Angbonga-Basia; Alejandro Araujo-Murakami; Luzmila Arroyo; Narayanan Ayyappan; CELSO PAULO DE AZEVEDO, CPAA; Olaf Banki; Nicolas Barbier; Jorcely G. Barroso; Hans Beeckman; Robert Bitariho; Pascal Boeckx; Katrin Boehning-Gaese; Hilandia Brandão; Francis Q. Brearley; Mireille Breuer Ndoundou Hockemba; Roel Brienen; Jose Luis C. Camargo; Ahimsa Campos-Arceiz; Benoit Cassart; Jérôme Chave; Robin Chazdon; Georges Chuyong; David B. Clark; Connie J. Clark; Richard Condit; Euridice N. Honorio Coronado; Priya Davidar; Thalès de Haulleville; Laurent Descroix; Jean?Louis Doucet; Aurelie Dourdain; Vincent Droissart; Thomas Duncan; Javier Silva Espejo; Santiago Espinosa; Nina Farwig; Adeline Fayolle; Ted R. Feldpausch; Antonio Ferraz; Christine Fletcher; Krisna Gajapersad; Jean-François Gillet; Iêda Leão do Amaral; Christelle Gonmadje; James Grogan; David Harris; Sebastian K. Herzog; Jürgen Homeier; Wannes Hubau; Stephen P. Hubbell; Koen Hufkens; Johanna Hurtado; Narcisse G. Kamdem; Elizabeth Kearsley; David Kenfack; Michael Kessler; Nicolas Labrière; Yves Laumonier; Susan Laurance; William F. Laurance; Simon L. Lewis; Moses B. Libalah; Gauthier Ligot; Jon Lloyd; Thomas E. Lovejoy; Yadvinder Malhi; Beatriz S. Marimon; Ben Hur Marimon Junior; Emmanuel H. Martin; Paulus Matius; Victoria Meyer; Casimero Mendoza Bautista; Abel Monteagudo-Mendoza; Arafat Mtui; David Neill; Germaine Alexander Parada Gutierrez; Guido Pardo; Marc Parren; N. Parthasarathy; Oliver L. Phillips; Nigel C. A. Pitman; Pierre Ploton; Quentin Ponette; B. R. Ramesh; Jean-Claude Razafimahaimodison; Maxime Réjou-Méchain; Samir Gonçalves Rolim; Hugo Romero Saltos; LUIZ MARCELO BRUM ROSSI, CNPF; Wilson Roberto Spironello; Francesco Rovero; Philippe Saner; Denise Sasaki; Mark Schulze; Marcos Silveira; James Singh; Plinio Sist; Bonaventure Sonke; J. Daniel Soto; CINTIA RODRIGUES DE SOUZA, CPAA; Juliana Stropp; Martin J. P. Sullivan; Ben Swanepoel; Hans ter Steege; John Terborgh; Nicolas Texier; Takeshi Toma; Renato Valencia; Luis Valenzuela; Leandro Valle Ferreira; Fernando Cornejo Valverde; Tinde R. Van Andel; Rodolfo Vasque; Hans Verbeeck; Pandi Vivek; Jason Vleminckx; Vincent A. Vos; Fabien H. Wagner; Papi Puspa Warsudi; Verginia Wortel; Roderick J. Zagt; Donatien Zebaze. |
Título: |
Pan-tropical prediction of forest structure from the largest trees. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Global Ecology and Biogeography, v. 27, n. 11, p. 1366-1383, Nov. 2018. |
DOI: |
10.1111/geb.12803 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract
Aim: Large tropical trees form the interface between ground and airborne observa?
tions, offering a unique opportunity to capture forest properties remotely and to inves?
tigate their variations on broad scales. However, despite rapid development of metrics
to characterize the forest canopy from remotely sensed data, a gap remains between
aerial and field inventories. To close this gap, we propose a new pan?tropical model to
predict plot?level forest structure properties and biomass from only the largest trees.
Location: Pan?tropical.
Time period: Early 21st century.
Major taxa studied: Woody plants.
Methods: Using a dataset of 867 plots distributed among 118 sites across the tropics,
we tested the prediction of the quadratic mean diameter, basal area, Lorey’s height,
community wood density and aboveground biomass (AGB) from the ith largest trees.
Results: Measuring the largest trees in tropical forests enables unbiased predictions of
plot? and site?level forest structure. The 20 largest trees per hectare predicted quad?
ratic mean diameter, basal area, Lorey’s height, community wood density and AGB
with 12, 16, 4, 4 and 17.7% of relative error, respectively. Most of the remaining error
in biomass prediction is driven by differences in the proportion of total biomass held
in medium?sized trees (50–70 cm diameter at breast height), which shows some conti?
nental dependency, with American tropical forests presenting the highest proportion
of total biomass in these intermediate?diameter classes relative to other continents.
Main conclusions: Our approach provides new information on tropical forest struc?
ture and can be used to generate accurate field estimates of tropical forest carbon
stocks to support the calibration and validation of current and forthcoming space
missions. It will reduce the cost of field inventories and contribute to scientific under?
standing of tropical forest ecosystems and response to climate change. MenosAbstract
Aim: Large tropical trees form the interface between ground and airborne observa?
tions, offering a unique opportunity to capture forest properties remotely and to inves?
tigate their variations on broad scales. However, despite rapid development of metrics
to characterize the forest canopy from remotely sensed data, a gap remains between
aerial and field inventories. To close this gap, we propose a new pan?tropical model to
predict plot?level forest structure properties and biomass from only the largest trees.
Location: Pan?tropical.
Time period: Early 21st century.
Major taxa studied: Woody plants.
Methods: Using a dataset of 867 plots distributed among 118 sites across the tropics,
we tested the prediction of the quadratic mean diameter, basal area, Lorey’s height,
community wood density and aboveground biomass (AGB) from the ith largest trees.
Results: Measuring the largest trees in tropical forests enables unbiased predictions of
plot? and site?level forest structure. The 20 largest trees per hectare predicted quad?
ratic mean diameter, basal area, Lorey’s height, community wood density and AGB
with 12, 16, 4, 4 and 17.7% of relative error, respectively. Most of the remaining error
in biomass prediction is driven by differences in the proportion of total biomass held
in medium?sized trees (50–70 cm diameter at breast height), which shows some conti?
nental dependency, with American tropical forests presenting the highest proportion
of total biomass in these int... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Tropical forest ecology. |
Thesaurus NAL: |
Carbon; Climate change. |
Categoria do assunto: |
-- K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 06464naa a2201777 a 4500 001 2096481 005 2019-01-18 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1111/geb.12803$2DOI 100 1 $aBASTIN, J. F. 245 $aPan-tropical prediction of forest structure from the largest trees.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aAbstract Aim: Large tropical trees form the interface between ground and airborne observa? tions, offering a unique opportunity to capture forest properties remotely and to inves? tigate their variations on broad scales. However, despite rapid development of metrics to characterize the forest canopy from remotely sensed data, a gap remains between aerial and field inventories. To close this gap, we propose a new pan?tropical model to predict plot?level forest structure properties and biomass from only the largest trees. Location: Pan?tropical. Time period: Early 21st century. Major taxa studied: Woody plants. Methods: Using a dataset of 867 plots distributed among 118 sites across the tropics, we tested the prediction of the quadratic mean diameter, basal area, Lorey’s height, community wood density and aboveground biomass (AGB) from the ith largest trees. Results: Measuring the largest trees in tropical forests enables unbiased predictions of plot? and site?level forest structure. The 20 largest trees per hectare predicted quad? ratic mean diameter, basal area, Lorey’s height, community wood density and AGB with 12, 16, 4, 4 and 17.7% of relative error, respectively. Most of the remaining error in biomass prediction is driven by differences in the proportion of total biomass held in medium?sized trees (50–70 cm diameter at breast height), which shows some conti? nental dependency, with American tropical forests presenting the highest proportion of total biomass in these intermediate?diameter classes relative to other continents. Main conclusions: Our approach provides new information on tropical forest struc? ture and can be used to generate accurate field estimates of tropical forest carbon stocks to support the calibration and validation of current and forthcoming space missions. It will reduce the cost of field inventories and contribute to scientific under? standing of tropical forest ecosystems and response to climate change. 650 $aCarbon 650 $aClimate change 653 $aTropical forest ecology 700 1 $aRUTISHAUSER, E. 700 1 $aKELLNER, J. R. 700 1 $aSAATCHI, S. 700 1 $aPÉLISSIER, R. 700 1 $aHÉRAULT, B. 700 1 $aSLIK, F. 700 1 $aBOGAERT, J. 700 1 $aDE CANNIÈRE, C. 700 1 $aMARSHALL, A. R. 700 1 $aPOULSEN, J. 700 1 $aALVAREZ-LOYAYZA, P. 700 1 $aANDRADE, A. 700 1 $aANGBONGA-BASIA, A. 700 1 $aARAUJO-MURAKAMI, A. 700 1 $aARROYO, L. 700 1 $aAYYAPPAN, N. 700 1 $aAZEVEDO, C. P. de 700 1 $aBANKI, O. 700 1 $aBARBIER, N. 700 1 $aBARROSO, J. G. 700 1 $aBEECKMAN, H. 700 1 $aBITARIHO, R. 700 1 $aBOECKX, P. 700 1 $aBOEHNING-GAESE, K. 700 1 $aBRANDÃO, H. 700 1 $aBREARLEY, F. Q. 700 1 $aHOCKEMBA, M. B. N. 700 1 $aBRIENEN, R. 700 1 $aCAMARGO, J. L. C. 700 1 $aCAMPOS-ARCEIZ, A. 700 1 $aCASSART, B. 700 1 $aCHAVE, J. 700 1 $aCHAZDON, R. 700 1 $aCHUYONG, G. 700 1 $aCLARK, D. B. 700 1 $aCLARK, C. J. 700 1 $aCONDIT, R. 700 1 $aCORONADO, E. N. H. 700 1 $aDAVIDAR, P. 700 1 $aHAULLEVILLE, T. de 700 1 $aDESCROIX, L. 700 1 $aDOUCET, J-L. 700 1 $aDOURDAIN, A. 700 1 $aDROISSART, V. 700 1 $aDUNCAN, T. 700 1 $aESPEJO. J. S. 700 1 $aESPINOSA, S. 700 1 $aFARWIG, N. 700 1 $aFAYOLLE, A. 700 1 $aFELDPAUSCH, T. R. 700 1 $aFERRAZ, A. 700 1 $aFLETCHER, C. 700 1 $aGAJAPERSAD, K. 700 1 $aGILLET, J-F. 700 1 $aAMARAL, I. L. do 700 1 $aGONMADJE, C. 700 1 $aGROGAN, J. 700 1 $aHARRIS, D. 700 1 $aHERZOG, S. K. 700 1 $aHOMEIER, J. 700 1 $aHUBAU, W. 700 1 $aHUBBELL, S. P. 700 1 $aHUFKENS, K. 700 1 $aHURTADO, J. 700 1 $aKAMDEM, N. G. 700 1 $aKEARSLEY, E. 700 1 $aKENFACK, D. 700 1 $aKESSLER, M. 700 1 $aLABRIÈRE, N. 700 1 $aLAUMONIER, Y. 700 1 $aLAURANCE, S. 700 1 $aLAURANCE, W. F. 700 1 $aLEWIS, S. L. 700 1 $aLIBALAH, M. B. 700 1 $aLIGOT, G. 700 1 $aLLOYD, J. 700 1 $aLOVEJOY, T. E. 700 1 $aMALHI, Y. 700 1 $aMARIMON, B. S. 700 1 $aJUNIOR, B. H. M. 700 1 $aMARTIN, E. H. 700 1 $aMATIUS, P. 700 1 $aMEYER, V. 700 1 $aBAUTISTA, C. M. 700 1 $aMONTEAGUDO-MENDOZA, A. 700 1 $aMTUI, A. 700 1 $aNEILL, D. 700 1 $aGUTIERREZ, G. A. P. 700 1 $aPARDO, G. 700 1 $aPARREN, M. 700 1 $aPARTHASARATHY, N. 700 1 $aPHILLIPS, O. L. 700 1 $aPITMAN, N. C. A. 700 1 $aPLOTON, P. 700 1 $aPONETTE, Q. 700 1 $aRAMESH, B. R. 700 1 $aRAZAFIMAHAIMODISON, J-C. 700 1 $aRÉJOU-MÉCHAIN, M. 700 1 $aROLIM, S. G. 700 1 $aSALTOS, H. R. 700 1 $aROSSI, L. M. B. 700 1 $aSPIRONELLO, W. R. 700 1 $aROVERO, F. 700 1 $aSANER, P. 700 1 $aSASAKI, D. 700 1 $aSCHULZE, M. 700 1 $aSILVEIRA, M. 700 1 $aSINGH, J. 700 1 $aSIST, P. 700 1 $aSONKE, B. 700 1 $aSOTO, J. D. 700 1 $aSOUZA, C. R. de 700 1 $aSTROPP, J. 700 1 $aSULLIVAN, M. J. P. 700 1 $aSWANEPOEL, B. 700 1 $aSTEEGE, H. ter. 700 1 $aTERBORGH, J. 700 1 $aTEXIER, N. 700 1 $aTOMA, T. 700 1 $aVALENCIA, R. 700 1 $aVALENZUELA, L. 700 1 $aFERREIRA, L. V. 700 1 $aVALVERDE, F. C. 700 1 $aANDEL, T. R. van. 700 1 $aVASQUE, R. 700 1 $aVERBEECK, H. 700 1 $aVIVEK, P. 700 1 $aVLEMINCKX, J. 700 1 $aVOS, V. A. 700 1 $aWAGNER, F. H. 700 1 $aWARSUDI, P. P. 700 1 $aWORTEL, V. 700 1 $aZAGT, R. J. 700 1 $aZEBAZE, D. 773 $tGlobal Ecology and Biogeography$gv. 27, n. 11, p. 1366-1383, Nov. 2018.
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