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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
07/03/2024 |
Data da última atualização: |
07/03/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
C. NETO, M. F.; RAMOS, A. J. A.; CARDOSO, J. P. S.; DIREITO, W. V.; ALBUQUERQUE, V. C. N.; OLIVEIRA, M. E. C.; PEREIRA, D. S.; OLIVEIRA, R. C. L. |
Afiliação: |
MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ANDRÉ J. A. RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; JOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; WILLIAM V. DIREITO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; VIVIAN C. N. ALBUQUERQUE, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU; ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ. |
Título: |
Native Bee Scan: app inteligente para identificação de abelhas nativas utilizando técnicas de IA. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Apresentamos o Native Bee Scan, aplicativo que utiliza técnicas de machine learning (ML) e visão computacional para identificar espécies de abelhas nativas sem ferrão, com foco em duas espécies, a Uruçu-amarela (Melípona flavolineata Friese) e Uruçu-cinzenta (Melipona fasciculata Smith), que desempenham um papel importante para o meio ambiente e para a criação de novos produtos baseados na biodiversidade Amazônica. Para isso, foi criado um banco de dados chamado Nbees_Dataset, com mais de 8000 imagens utilizando técnicas de Data Augmentastion, para auxiliar o desenvolvimento de um modelo de deep learning (DL). Foram realizados testes de inferência e acurácia do modelo em dispositivos Android, com precisão de 96,47%. |
Palavras-Chave: |
Abelha nativa sem ferrão; Aplicativo; Inteligência artificial. |
Thesagro: |
Abelha. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162659/1/Native-Bee-Scan.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
28/09/2006 |
Data da última atualização: |
05/04/2013 |
Autoria: |
MONTALVÁN DEL ÁGUILA, R.; LAMBERT, E. S.; ALMEIDA, L. A. de; KIIHL, R. A. de S.; EI-HUSNY, J. C.; GIANLUPPI, V.; MEYER, M. C.; SMIDERLE, O. J. |
Título: |
Cultivares de soja para as regiões Norte e Nordeste do Brasil. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2005. |
Páginas: |
6 p. |
Série: |
(Embrapa Meio-Norte. Circular Técnica, 40). |
Idioma: |
Português |
Thesagro: |
Características Agronômicas; Soja; Variedade. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80681/1/circular-40.PDF
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Marc: |
LEADER 00694nam a2200241 a 4500 001 1068062 005 2013-04-05 008 2005 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aMONTALVÁN DEL ÁGUILA, R. 245 $aCultivares de soja para as regiões Norte e Nordeste do Brasil. 260 $aTeresina: Embrapa Meio-Norte$c2005 300 $a6 p. 490 $a(Embrapa Meio-Norte. Circular Técnica, 40). 650 $aCaracterísticas Agronômicas 650 $aSoja 650 $aVariedade 700 1 $aLAMBERT, E. S. 700 1 $aALMEIDA, L. A. de 700 1 $aKIIHL, R. A. de S. 700 1 $aEI-HUSNY, J. C. 700 1 $aGIANLUPPI, V. 700 1 $aMEYER, M. C. 700 1 $aSMIDERLE, O. J.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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