Data/hora: 03/06/2024 15:33:25

Biblioteca(s): 	Embrapa Pecuária Sudeste.	
Data corrente: 	07/05/2015	
Data da última atualização: 	28/03/2023	
Autoria: 	HIGA, R. H.; MOKRY, F. B.; MUDADU, M. de A.; LOBO, F. P.; REGITANO, L. C. de A.	
Afiliação: 	ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; FABIANA BARICHELLO MOKRY, Universidade Federal de São Carlos; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE.	
Título: 	Estudo de associação genômica empla utilizando Random Forest: estudo de caso em bovinos de corte.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	In: ARBEX, A.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics - TACG: modelos e métodos computacionais em Bioinformática. Brasília, DF: Embrapa, 2014.	
Páginas: 	p. 71-99.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, que consideram o efeito de múltiplos SNPs a problemas de estudos de associação em genônica ampla (GWAS) é de grande interesse, pois essas técnicas são potencialmente capazes de identificar variantes onde o modelo causal é desconhecido e de lidar com o problema de alta dimensionalidade dos dados.	
Palavras-Chave: 	Associação genômica; Estudo; Random forest.	
Thesagro: 	Gado de Corte.	
Categoria do assunto: 	G Melhoramento Genético	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1014991/1/EstudoAssociacaoGenomica.pdf	
Registro original: 	Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)	
Exemplares: 	CPPSE - (22914-1) - UPC - PL - DD - PROCI-2014.00233 - HIG - 2014.00233 - DIS