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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
Data corrente: |
12/05/1995 |
Data da última atualização: |
12/05/1995 |
Autoria: |
ADAM, H. S.; AGEEB, O. A. A. |
Título: |
Temperature analysis and wheat yields in the gezira scheme. |
Ano de publicação: |
1994 |
Fonte/Imprenta: |
In: SAUNDERS, D.A.; HETTEL, G.P. Wheat heat-stressed environments: irrigated, dry areas and rice-wheat farming systems: proceedings, 1993. Mexico: CIMMYT, 1994. |
Páginas: |
p.143-145. |
Idioma: |
Inglês |
Thesagro: |
Análise; Rendimento; Temperatura; Trigo. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00563nam a2200169 a 4500 001 1238201 005 1995-05-12 008 1994 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aADAM, H. S. 245 $aTemperature analysis and wheat yields in the gezira scheme. 260 $aIn: SAUNDERS, D.A.; HETTEL, G.P. Wheat heat-stressed environments: irrigated, dry areas and rice-wheat farming systems: proceedings, 1993. Mexico: CIMMYT$c1994 300 $ap.143-145. 650 $aAnálise 650 $aRendimento 650 $aTemperatura 650 $aTrigo 700 1 $aAGEEB, O. A. A.
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
12/12/2008 |
Data da última atualização: |
19/02/2009 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MENEZES, N. P.; MILLER, R. N. G.; PAPPAS JÚNIOR, G. J.; PAPPAS, M. de C. R.; PERITO, E.; OLIVEIRA, S. S.; CIAMPI, A. Y. |
Afiliação: |
Natália Pereira Menezes, UCB; Robert Neil Gerad Miller, UCB; Georgios Joannis Pappas Junior, Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Marilia de Castro Rodrigues Pappas, Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Edson Perito, Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical; Sebastião S. Oliveira, Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical; Ana Yamaguishi Ciampi, Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Título: |
Otimização de marcadores SSRs de bananeira Musa sp. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2008, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia: Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica - FUNCREDI, 2008. |
Páginas: |
p.235. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Musa spp., da família Musaceae, é uma das frutas mais consumidas no mundo, produzida e explorada em países tropicais. A cultura da banana apresenta vários fatores que podem afetar a produtividade, como as pragas Sigatoka amarela e negra dentre outros agentes infecciosos, comprometendo a qualidade das bananas causando danos para a economia. O desenvolvimento de tecnologias baseadas no uso de marcadores moleculares fornecem ferramentas capazes de revelar poliformismos para discriminar a variação genética entre indivíduos de populações segregantes para resistência às Sigatokas. Os SSR ou microssatélites são marcadores genéticos que geram alto conteúdo informacional, rnade confiabilidade em seus dados e possibilita a análise genômica para saturação de mapas genéticos para melhoramento genético de Musa spp. Este trabalho teve como objetivo otimizar e validar os marcadores SSRs identificados em sequências de cDNA de Musa relacionada à sigatoka-negra, para verificação da variabilidade genética, genotipagem e seleção de variedades de Musa spp resistentes. Amostras de DNA de Musa spp, incluindo indivíduos diplóides resistentes e susceptíveis a Sigatokas, foram amplificadas através da técnica de PCR com iniciadores SSRs. Esses primers foram desenhados a partir de sequências de EST's e otimizados a partir da busca pela temperatura de anelamento ideal. Fragmentos amplificados foram detectados através de eletroforese em géis de agarose e desnaturante de poliacrilamida. Dos 86 iniciadores testados, 88,37% apresentaram amplificações na temperatura de anelamento entre 56 - 60 °C, e destes 36,84% apresentaram poliformismo. A validação de banco de marcadores tipo SSR possibilita um trabalho de suma importância para o uso no mapeamento genético de Musa spp, pois revelam poliformismos ao nível de DNA suficientes para estimar a variabilidade genética, além de permitir a genotipagem de populações segregantes de banana. MenosMusa spp., da família Musaceae, é uma das frutas mais consumidas no mundo, produzida e explorada em países tropicais. A cultura da banana apresenta vários fatores que podem afetar a produtividade, como as pragas Sigatoka amarela e negra dentre outros agentes infecciosos, comprometendo a qualidade das bananas causando danos para a economia. O desenvolvimento de tecnologias baseadas no uso de marcadores moleculares fornecem ferramentas capazes de revelar poliformismos para discriminar a variação genética entre indivíduos de populações segregantes para resistência às Sigatokas. Os SSR ou microssatélites são marcadores genéticos que geram alto conteúdo informacional, rnade confiabilidade em seus dados e possibilita a análise genômica para saturação de mapas genéticos para melhoramento genético de Musa spp. Este trabalho teve como objetivo otimizar e validar os marcadores SSRs identificados em sequências de cDNA de Musa relacionada à sigatoka-negra, para verificação da variabilidade genética, genotipagem e seleção de variedades de Musa spp resistentes. Amostras de DNA de Musa spp, incluindo indivíduos diplóides resistentes e susceptíveis a Sigatokas, foram amplificadas através da técnica de PCR com iniciadores SSRs. Esses primers foram desenhados a partir de sequências de EST's e otimizados a partir da busca pela temperatura de anelamento ideal. Fragmentos amplificados foram detectados através de eletroforese em géis de agarose e desnaturante de poliacrilamida. Dos 86 iniciadores... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
cDNA; Microssatélite; Sigatoka. |
Thesagro: |
Banana; Marcador Molecular. |
Thesaurus NAL: |
Musa. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02852naa a2200277 a 4500 001 1190510 005 2009-02-19 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMENEZES, N. P. 245 $aOtimização de marcadores SSRs de bananeira Musa sp. 260 $c2008 300 $ap.235. 520 $aMusa spp., da família Musaceae, é uma das frutas mais consumidas no mundo, produzida e explorada em países tropicais. A cultura da banana apresenta vários fatores que podem afetar a produtividade, como as pragas Sigatoka amarela e negra dentre outros agentes infecciosos, comprometendo a qualidade das bananas causando danos para a economia. O desenvolvimento de tecnologias baseadas no uso de marcadores moleculares fornecem ferramentas capazes de revelar poliformismos para discriminar a variação genética entre indivíduos de populações segregantes para resistência às Sigatokas. Os SSR ou microssatélites são marcadores genéticos que geram alto conteúdo informacional, rnade confiabilidade em seus dados e possibilita a análise genômica para saturação de mapas genéticos para melhoramento genético de Musa spp. Este trabalho teve como objetivo otimizar e validar os marcadores SSRs identificados em sequências de cDNA de Musa relacionada à sigatoka-negra, para verificação da variabilidade genética, genotipagem e seleção de variedades de Musa spp resistentes. Amostras de DNA de Musa spp, incluindo indivíduos diplóides resistentes e susceptíveis a Sigatokas, foram amplificadas através da técnica de PCR com iniciadores SSRs. Esses primers foram desenhados a partir de sequências de EST's e otimizados a partir da busca pela temperatura de anelamento ideal. Fragmentos amplificados foram detectados através de eletroforese em géis de agarose e desnaturante de poliacrilamida. Dos 86 iniciadores testados, 88,37% apresentaram amplificações na temperatura de anelamento entre 56 - 60 °C, e destes 36,84% apresentaram poliformismo. A validação de banco de marcadores tipo SSR possibilita um trabalho de suma importância para o uso no mapeamento genético de Musa spp, pois revelam poliformismos ao nível de DNA suficientes para estimar a variabilidade genética, além de permitir a genotipagem de populações segregantes de banana. 650 $aMusa 650 $aBanana 650 $aMarcador Molecular 653 $acDNA 653 $aMicrossatélite 653 $aSigatoka 700 1 $aMILLER, R. N. G. 700 1 $aPAPPAS JÚNIOR, G. J. 700 1 $aPAPPAS, M. de C. R. 700 1 $aPERITO, E. 700 1 $aOLIVEIRA, S. S. 700 1 $aCIAMPI, A. Y. 773 $tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2008, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia: Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica - FUNCREDI, 2008.
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