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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
18/09/2023 |
Data da última atualização: |
18/09/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
HERRERO, M. I.; MURÚA, M. G.; CASMUZ, A.; GASTAMINZA, G.; SÓSA-GOMEZ, D. R. |
Afiliação: |
MARÍA INÉS HERRERO, UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUCUMÁN; MARÍA GABRIELA MURÚA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUCUMÁN; AUGUSTO CASMUZ, INSTITUTO DE TECNOLOGÍA AGROINDUSTRIAL DEL NOROESTE ARGENTINO; GERARDO GASTAMINZA, INSTITUTO DE TECNOLOGÍA AGROINDUSTRIAL DEL NOROESTE ARGENTINO; DANIEL RICARDO SOSA GOMEZ, CNPSO. |
Título: |
Genetic diversity and population structure of Helicoverpa gelotopoeon populations from Argentina inferred by mitochondrial DNA COI and CytB gene sequences. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Bulletin of Insectology, v. 76, n. 2, p. 167-177, 2023. |
Idioma: |
Inglês |
Thesagro: |
Entomologia; Inseto. |
Thesaurus Nal: |
Entomology; Helicoverpa. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 00670naa a2200205 a 4500 001 2156707 005 2023-09-18 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aHERRERO, M. I. 245 $aGenetic diversity and population structure of Helicoverpa gelotopoeon populations from Argentina inferred by mitochondrial DNA COI and CytB gene sequences.$h[electronic resource] 260 $c2023 650 $aEntomology 650 $aHelicoverpa 650 $aEntomologia 650 $aInseto 700 1 $aMURÚA, M. G. 700 1 $aCASMUZ, A. 700 1 $aGASTAMINZA, G. 700 1 $aSÓSA-GOMEZ, D. R. 773 $tBulletin of Insectology$gv. 76, n. 2, p. 167-177, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Volume |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
16/02/2024 |
Data da última atualização: |
16/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SCHUTZ, D. R.; MERCALDI, H. V.; PEÑALOZA, E. A. G.; SILVA, L. J. R.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E. |
Afiliação: |
Universidade de São Paulo; Department of Electrical Engineering, Federal, University of São Carlos; Federal University of Pelotas; Universidade de São Paulo; Universidade de São Paulo; PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. |
Título: |
Advanced embedded generalized predictive controller based on fuzzy gain scheduling for agricultural sprayers with dead zone nonlinearities. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Process Control, v. 135, 103164, 2024. |
Páginas: |
11 p. |
ISSN: |
0959-1524 |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2024.103164 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Variable rate application of pesticides in agriculture can improve pest control and also increase food production. Nevertheless, incorrect spraying poses risks to the environment and human health, as well as may increase the total cost of production. Nowadays, it is quite known the importance of innovation in techniques and technologies to improve the spraying process in a variable rate application for pest control. This work presents a generalized predictive control (GPC) strategy to cope with nonlinearities. An extension of the stability analysis for constrained GPC controller for infinite horizons is also developed, which guarantees the stability of a fuzzy GPC for a limited variation of its tuning parameters �� and ��. Results show the usefulness in adding a fuzzy logic system, to cope with nonlinearities, leading to a conception of an advanced fuzzy GPC for a limited variation of its tuning parameters. |
Palavras-Chave: |
Fuzzy control; Nonlinearity; Predictive controller; Sprayer. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01764naa a2200265 a 4500 001 2162071 005 2024-02-16 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0959-1524 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.jprocont.2024.103164$2DOI 100 1 $aSCHUTZ, D. R. 245 $aAdvanced embedded generalized predictive controller based on fuzzy gain scheduling for agricultural sprayers with dead zone nonlinearities.$h[electronic resource] 260 $c2024 300 $a11 p. 520 $aVariable rate application of pesticides in agriculture can improve pest control and also increase food production. Nevertheless, incorrect spraying poses risks to the environment and human health, as well as may increase the total cost of production. Nowadays, it is quite known the importance of innovation in techniques and technologies to improve the spraying process in a variable rate application for pest control. This work presents a generalized predictive control (GPC) strategy to cope with nonlinearities. An extension of the stability analysis for constrained GPC controller for infinite horizons is also developed, which guarantees the stability of a fuzzy GPC for a limited variation of its tuning parameters �� and ��. Results show the usefulness in adding a fuzzy logic system, to cope with nonlinearities, leading to a conception of an advanced fuzzy GPC for a limited variation of its tuning parameters. 653 $aFuzzy control 653 $aNonlinearity 653 $aPredictive controller 653 $aSprayer 700 1 $aMERCALDI, H. V. 700 1 $aPEÑALOZA, E. A. G. 700 1 $aSILVA, L. J. R. 700 1 $aOLIVEIRA, V. A. 700 1 $aCRUVINEL, P. E. 773 $tJournal of Process Control$gv. 135, 103164, 2024.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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