|
|
Registros recuperados : 4 | |
1. | | BERTIOLI, D. J.; LEOI, L.; PROITE, k.; GUIMARÃES, P. M.; LEAL-BERTIOLI, S. C. M.; MORETZSOHN, M. C. Uso de espécies silvestres e mapeamento genético no melhoramento do amendoim (Arachis hypogaea). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 3., 2005, Gramado, RS. Anais... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2005. Não paginado. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
2. | | BERTIOLI, D. J.; FÁVERO, A.; SIMPSON, C.; SEIJO, G.; STOUGAARD, J.; VALLS, J.; PROITE, K.; LEOI, L.; MORETZSOHN, M.; GIMENES, M.; GUIMARÃES, P.; LEAL-BERTIOLI, S. Genetic mapping and "resynthesis" of Arachis hypogaea for improvement of the groundnut. In: INTERNATIONAL PLANT & ANIMAL GENOMES CONFERENCE, 13., 2005, San Diego, CA. [Proceedings...]. [S. l.: s.n.], 2005. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
3. | | MORETZSOHN, M. C.; LEOI, L. C. T.; PROITE, K.; GUIMARÃES, P. M.; LEAL-BERTIOLI, S. C.; VALLS, J. F. M.; GIMENES, M. A.; MARTINS, W.; BERTIOLI, D. J. Development and mapping of microsatellite markers in Arachis. In: INTERNATIONAL PLANT & ANIMAL GENOMES CONFERENCE, 13., 2005, San Diego, CA. [Proceedings...]. [S. l.: s.n.], 2005. Não paginado. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
4. | | BERTIOLI, D. J.; FÁVERO, A. P.; GIMENES, M. A.; GUIMARÃES, P. M.; KRAPOVICKAS, A.; LAVIA, G.; LEAL-BERTIOLI, S. C. M.; LEOI, L. C. T.; MADSEN, L. H.; MORETZSOHN, M. C.; PARNISKE, M.; PROITE, K.; SANDAL, N.; SEIJO, J. G.; STOUGAARD, J.; VALLS, J. F. M. Using wild species and genomic tools to improve resistance in peanut (Arachis hypogaea l.). In: ENCONTRO LATINO AMERICANO DE ESPECIALISTAS EM ARACHIS, 4., 2004, Brasília, DF. IV Encontro Latino-Americano de Especialistas em Arachis. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2004. Não paginado. (Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Documentos, 127). Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
Registros recuperados : 4 | |
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
18/01/2024 |
Data da última atualização: |
18/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SCHUTZ, D. R.; PENALOZA, E. A. G.; MERCALDI, H. V.; SILVA, L. J. R.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E. |
Afiliação: |
Universidade de São Paulo; Universidade Federal de Pelotas; Universidade Federal de São Carlos; Universidade de São Paulo; Universidade de São Paulo; PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. |
Título: |
Classificador em tempo real do tamanho de gota de um pulverizador agrÍcola baseado em redes neurais artificiais. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN SENSORS, ACTUATORS, METERING AND SENSING - ALLSENSORS 2023, 8., 2023, Venice, Italy. Proceedings... Wilmington, USA: IARIA, 2023. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Dentre as diferentes etapas envolvidas nos processos produtivos agrícolas, a pulverização agrícola utilizada para o controle fitossanitário abrange grande parte do custo total de produção e sua incorreta execucão pode aumentar os riscos humanos e biológicos. Assim pesquisas são necessárias para garantir o uso adequado de defensivos agrícolas, assegurando a qualidade da aplicação. Dentre os indicadores de qualidade, fornecidos pelo espectro de gotas, o diâmetro médio volumétrico (DMV) é um dos mais utilizados. Porém, sua análise é baseada em testes pós aplicação, consequentemente impedindo a atuação no momento da pulverização do agrotóxico. Esta pesquisa tem como objetivo a implementação de uma arquitetura de rede neural artificial (RNA) em um pulverizador agrícola com tecnologia de injeção direta, de modo a efetuar a classificação do tamanho de gotas em tempo real baseadas em medições de vazão, pressão e resistência fluídica provenientes dos instrumentos no pulverizador e históricos de caracteríısticas operacionais do maquinário. Assim, treinamentos e testes são realizados com base em resultados experimentais e tabelas provenientes de manuais técnicos dos fabricantes dos bicos. Resultados obtidos permitem caracterizar que a metodologia usada propiciam estimativas adequadas do tamanho de gotas, aumentando a qualidade de aplicação. |
Palavras-Chave: |
Diâmetro médio volumétrico; Pulverização agrícola; Redes neurais artificiais; Sistemas inteligentes. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161039/1/P-Classificador-em-tempo-real-do-tamanho-de-gota.pdf
|
Marc: |
LEADER 02242nam a2200217 a 4500 001 2161039 005 2024-01-18 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSCHUTZ, D. R. 245 $aClassificador em tempo real do tamanho de gota de um pulverizador agrÍcola baseado em redes neurais artificiais.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN SENSORS, ACTUATORS, METERING AND SENSING - ALLSENSORS 2023, 8., 2023, Venice, Italy. Proceedings... Wilmington, USA: IARIA$c2023 520 $aDentre as diferentes etapas envolvidas nos processos produtivos agrícolas, a pulverização agrícola utilizada para o controle fitossanitário abrange grande parte do custo total de produção e sua incorreta execucão pode aumentar os riscos humanos e biológicos. Assim pesquisas são necessárias para garantir o uso adequado de defensivos agrícolas, assegurando a qualidade da aplicação. Dentre os indicadores de qualidade, fornecidos pelo espectro de gotas, o diâmetro médio volumétrico (DMV) é um dos mais utilizados. Porém, sua análise é baseada em testes pós aplicação, consequentemente impedindo a atuação no momento da pulverização do agrotóxico. Esta pesquisa tem como objetivo a implementação de uma arquitetura de rede neural artificial (RNA) em um pulverizador agrícola com tecnologia de injeção direta, de modo a efetuar a classificação do tamanho de gotas em tempo real baseadas em medições de vazão, pressão e resistência fluídica provenientes dos instrumentos no pulverizador e históricos de caracteríısticas operacionais do maquinário. Assim, treinamentos e testes são realizados com base em resultados experimentais e tabelas provenientes de manuais técnicos dos fabricantes dos bicos. Resultados obtidos permitem caracterizar que a metodologia usada propiciam estimativas adequadas do tamanho de gotas, aumentando a qualidade de aplicação. 653 $aDiâmetro médio volumétrico 653 $aPulverização agrícola 653 $aRedes neurais artificiais 653 $aSistemas inteligentes 700 1 $aPENALOZA, E. A. G. 700 1 $aMERCALDI, H. V. 700 1 $aSILVA, L. J. R. 700 1 $aOLIVEIRA, V. A. 700 1 $aCRUVINEL, P. E.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|