Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  21/08/2001
Data da última atualização:  04/12/2023
Tipo da produção científica:  Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas
Autoria:  AUER, C. G.; GRIGOLETTI JUNIOR, A.
Afiliação:  Auer, C.G.; Grigoletti Junior, A., pesquisadores da Embrapa Florestas.
Título:  Queima de ponteiros de mudas de Pinus taeda.
Ano de publicação:  2000
Fonte/Imprenta:  Colombo: Embrapa Florestas, 2000.
Páginas:  2 p.
Série:  (Embrapa Florestas. Comunicado Técnico, 43).
ISSN:  1517-5030
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Espécie exótica; Needle blight; Propagação; Queima de ponteiro.
Thesagro:  Muda; Pinus Taeda.
Thesaurus Nal:  Pinus.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/15748/1/com_tec43.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF15748 - 1UMTFL - --CO0043CO0043
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  14/10/2011
Data da última atualização:  08/11/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. de A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.
Afiliação:  Alexandre ten Caten, UFSM; Ricardo Simão Diniz Dalmolin, UFSM; Fabrício de Araújo Pedron, UFSM; MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS.
Título:  Componentes principais como preditores no mapeamento digital de classes de solos.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Ciência Rural, Santa Maria, v.41, n.7, p.1170-1176, jul, 2011.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Tecnologias disponíveis para a observação da Terra oferecem uma grande gama de informações sobre componentes ambientais que, por estarem relacionadas com a formação dos solos, podem ser usadas como variáveis preditoras no Mapeamento Digital de Solos (MDS). No entanto, modelos com um grande número de preditores, bem como a existência de multicolinearidade entre os dados, podem ser ineficazes no mapeamento de classes e propriedades do solo. O objetivo deste estudo foi empregar a Análise de Componentes Principais (ACP) visando a selecionar e diminuir o número de preditores na regressão logística múltipla multinomial (RLMM) utilizada no mapeamento de classes de solos. Nove covariáveis ambientais, ligadas ao fator de formação relevo, foram derivadas de um Modelo Digital de Elevação e denominadas variáveis originais, estas foram submetidas à ACP e transformadas em Componentes Principais (CP). As RLMM foram desenvolvidas utilizando-se atributos de terreno e as CP como variáveis explicativas. O mapa de solos gerado a partir de três CP (65,6% da variância original) obteve um índice kappa de 37,3%, inferior aos 48,5% alcançado pelo mapa de solos gerado a partir de todas as nove variáveis originais
Palavras-Chave:  Levantamento de solo; Pedometria.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/43373/1/a5511cr4934.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPS15973 - 1UPCAP - DD2011.00103
Fechar
Expressão de busca inválida. Verifique!!!
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional