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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/12/2014 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CHINO, D. Y. T.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. |
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Afiliação: |
DANIEL Y. T. CHINO, ICMC/USP; RENATA R. V. GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP. |
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Título: |
TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent K-motifs from large time series. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. |
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Páginas: |
p. 60-69. |
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ISBN: |
978-989-758-027-7 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
ICEIS 2014. |
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Conteúdo: |
Abstract: Finding previously unknown patterns that frequently occur on time series is a core task of mining time series. These patterns are known as time series motifs and are essential to associate events and meaningful occurrences within the time series. In this work we propose a method based on a trie data structure, that allows a fast and accurate time series motif discovery. From the experiments performed on synthetic and real data we can see that our TrieMotif approach is able to efficiently find motifs even when the size of the time series goes longer, being in average 3 times faster and requiring 10 times less memory than the state of the art approach. As a case study on real data, we also evaluated our method using time series extracted from remote sensing images regarding sugarcane crops. Our proposed method was able to find relevant patterns, as sugarcane cycles and other land covers inside the same area. |
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Palavras-Chave: |
AVHRR-NOAA images; Imagens AVHRR-NOAA; Imagens de satélite; Séries temporais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Remote sensing; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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500 $aICEIS 2014.
520 $aAbstract: Finding previously unknown patterns that frequently occur on time series is a core task of mining time series. These patterns are known as time series motifs and are essential to associate events and meaningful occurrences within the time series. In this work we propose a method based on a trie data structure, that allows a fast and accurate time series motif discovery. From the experiments performed on synthetic and real data we can see that our TrieMotif approach is able to efficiently find motifs even when the size of the time series goes longer, being in average 3 times faster and requiring 10 times less memory than the state of the art approach. As a case study on real data, we also evaluated our method using time series extracted from remote sensing images regarding sugarcane crops. Our proposed method was able to find relevant patterns, as sugarcane cycles and other land covers inside the same area.
650 $aRemote sensing
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
23/08/2017 |
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Data da última atualização: |
23/08/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
SOUZA, H. A. de; PRIMOM, A. A.; MELO, M. D.; FERNANDES, F. E. P.; SILVA, K. da F. |
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Afiliação: |
HENRIQUE ANTUNES DE SOUZA, CPAMN; ANACLÁUDIA ALVES PRIMO, UFC; MARIA DIANA MELO, Zootecnista, mestranda em Zootecnia, UVA, Sobral, CE; FRANCISCO EDEN PAIVA FERNANDES, CNPC; KARLA DA FONSECA SILVA, Tecnóloga em Irrigação e Drenagem, IFCE, Sobral, CE. |
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Título: |
Deposição de serapilheira e aporte de nutrientes de espécies lenhosas da Caatinga. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2017. |
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Páginas: |
24 p. |
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Série: |
(Embrapa Meio-Norte. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 113). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Bioma Caatinga tem enorme diversidade de plantas, que durante o período seco do ano deposita no solo quantidade significativa de sua parte aérea, formando a serapilheira, que em alguns sistemas produtivos constitui a principal fonte de transferência de nutrientes para o solo. Assim, objetivou-se avaliar a produção e o teor de nutrientes contidos na serapilheira de oito espécies lenhosas da Caatinga. As espécies avaliadas foram: mofumbo (Combretum leprosum Mart.); sabiá (Mimosa caesalpiniifolia Benth.); jurema-preta (Mimosa tenuiflora (Willd.) Poir.); jucá (Libidibia ferrea (Mart. Ex Tul.) L.P. Queiroz); catingueira (Poincianella piramydalis (Tul.) L.P. Queiroz); pereiro (Aspidosperma pyrifolium Mart.); pau-branco (Cordia oncocalyx (Allemão)); e marmeleiro (Croton sonderianus Muell. Arg.). Instalaram-se coletores sob a projeção da copa de cada planta, com 6 repetições de maneira aleatorizada... |
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Palavras-Chave: |
Bioma Caatinga; Ciclagem de nutrientes; Semiárido. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/162942/1/Boletim-113-Deposicao-de-serrapilheira-AINFO.pdf
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Marc: |
LEADER 01596nam a2200217 a 4500
001 2074322
005 2017-08-23
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100 1 $aSOUZA, H. A. de
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490 $a(Embrapa Meio-Norte. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 113).
520 $aO Bioma Caatinga tem enorme diversidade de plantas, que durante o período seco do ano deposita no solo quantidade significativa de sua parte aérea, formando a serapilheira, que em alguns sistemas produtivos constitui a principal fonte de transferência de nutrientes para o solo. Assim, objetivou-se avaliar a produção e o teor de nutrientes contidos na serapilheira de oito espécies lenhosas da Caatinga. As espécies avaliadas foram: mofumbo (Combretum leprosum Mart.); sabiá (Mimosa caesalpiniifolia Benth.); jurema-preta (Mimosa tenuiflora (Willd.) Poir.); jucá (Libidibia ferrea (Mart. Ex Tul.) L.P. Queiroz); catingueira (Poincianella piramydalis (Tul.) L.P. Queiroz); pereiro (Aspidosperma pyrifolium Mart.); pau-branco (Cordia oncocalyx (Allemão)); e marmeleiro (Croton sonderianus Muell. Arg.). Instalaram-se coletores sob a projeção da copa de cada planta, com 6 repetições de maneira aleatorizada...
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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