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Registros recuperados : 74 | |
12. | | ARVOR, D.; JONATHAN, M.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V. Detecting outliers and asserting consistency in agriculture ground truth information by using temporal VI data from modis. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 37, pt. B7, p. 1031-1036, 2008. Edition of Proceedings of XXI ISPRS Congress, Beijing, Jul. 2008. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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13. | | JONATHAN, M.; ARVOR, D.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V. Field-oriented assessment of agricultural crops through temporal segmentation of modis VI data. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 37, pt. B7, p. 921-926, 2008. Edition of Proceedings of XXI ISPRS Congress, Beijing, Jul. 2008. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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18. | | ARVOR, D.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V.; BEGUÈ, A.; SHIMABUKURO, Y. E. Analyzing the agricultural transition in Mato Grosso, Brazil, using satellite-derived indices. Applied Geography, v. 32, p. 702-713, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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19. | | MEIRELLES, M. S. P.; FREITAS, P. L. de; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.; DUBREUIL, V. Avaliação da dinâmica de uso da terra por meio de dados de sensores remotos para uma agricultura sustentável. In: LEITE, L. F. C.; MACIEL, G. A.; ARAÚJO, A. S. F. de (Ed.). Agricultura conservacionista no Brasil. Brasília, DF: Embrapa, 2014. pt 5, cap. 6, p. 489-511. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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20. | | ARVOR, D.; SAN'TANNA NETO, J. L.; DUBREUIL, V.; ALMEIDA, I. R. de; MEIRELLES, M. S. P. Análise dos perfis temporais de EVI/MODIS para o monitoramento da cultura da soja no Estado de Mato Grosso, Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO., 13., 2007, Florianópolis/SC. [São José dos Campos: INPE, 2007]. p. 51-58. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 74 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
26/01/2010 |
Data da última atualização: |
25/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
FERRAZ, R. P. D.; MEIRELLES, M. S. P.; JOBÁGGY, E.; JONATHAN, M.; COUTINHO, H. L. da C. |
Afiliação: |
RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; MARGARETH SIMOES P MEIRELLES, CNPS; ESTEBAN JOBÁGGY, UNIVERSIDADE NACIONAL DE SANT LUIS; MILTON JONATHAN; HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO, CNPS. |
Título: |
Utilização de dados MODIS e modelo SEBAL para a estimativa da perda de água por evapotranspiração: uma proposição metodológica para o monitoramento do impacto da expansão da cultura canavieira na dinâmica hídrica regional. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 175-182. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
This work proposes a methodology for sugarcane expansion monitoring and its possible impacts in the regional hydric dynamic through the real evapotranspiration estimation (ET) based on Terra/Modis satellite data. The methodological approach is based on a systematic and automatic land use mapping that uses a sequence of temporal profiles Vegetation Index (NDVI) built with Modis data JONATHAN (2005). Previous Studies (MEIRELLES et al, 2006 JONATHAN et al 2008); as well as some preliminaries results developed on the scope of this work, shown the applicability of the proposed method as a tool for regional monitoring land use dynamic and its impacts. The real evapotranspiration is calculated through SEBAL algorithm (Surface Energy Balance for Land) developed by BASTIAANSSEN (1995) for energy balance estimation. The study area is the southern portion of Goias state in Brazil, where the sugar cane expansion has being increasing drastically in the last decades. O objetivo deste trabalho é apresentar uma combinação de procedimentos metodológicos, relacionados à distinção da cultura da cana-de-açúcar por meio do aperfeiçoamento de uma metodologia de classificação automática do uso do solo, desenvolvida por JONATHAN (2005, (a) e (b)), e da utilização do Modelo SEBAL para a estimativa da ET real, ambos a partir de dados do sensor MODIS/Aqua. |
Palavras-Chave: |
Dados MODIS; Modelo SEBAL; Mudanças de uso do solo. |
Thesagro: |
Evapotranspiração; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184937/1/175-182.pdf
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Marc: |
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Embrapa Solos (CNPS) |
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