Data/hora: 14/06/2024 06:34:40

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Resumo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	25/01/2023	
Data da última atualização: 	25/01/2023	
Autoria: 	MEDEIROS, C. M.; MOURA, M. F.	
Afiliação: 	CLARA MATTOS MEDEIROS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.	
Título: 	Extração de citação de localidades em textos técnico-científicos em língua portuguesa.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022.	
Páginas: 	p. 42.	
Série: 	(Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A proposta deste trabalho é selecionar e utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas (REN) para a língua portuguesa a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas, especialmente as do domínio agropecuário no subtema pastagens.	
Palavras-Chave: 	Extração de metadados; Geolocalização; Geolocation; Mineração de textos; Natural language processing; Processamento de linguagem natural; Recognition of named entities; Reconhecimento de entidades nomeadas; SpaCy; Text mining.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151224/1/PC-Extracao-citacao-Mostra-2022.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21568-1) - UMT - RA - DD -  -  -  - DIS