Data/hora: 07/06/2024 05:31:12

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 28/12/2022
Data da última atualização: | 23/01/2023
Autoria: | MOURA, M. F.; MEDEIROS, C. M.
Afiliação: | MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CLARA MATTOS MEDEIROS.
Título: | Uma estratégia para a identificação de citações geográficas em textos técnico-científicos da área agrícola na língua portuguesa.
Ano de publicação: | 2022
Fonte/Imprenta: | Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022.
Páginas: | 19 p.
Descrição Física: | il. color.
Série: | (Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 52).
ISSN: | 2764-2623
Idioma: | Português
Conteúdo: | Resumo - A proposta deste trabalho é utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas para a língua portuguesa, a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas do domínio agrícola. A estratégia adotada consistiu na identificação de padrões de citação a localidades de interesse, a partir da criação de uma coleção dourada, e a consequente personalização do reconhecedor de entidades nomeadas da biblioteca SpaCy. Os experimentos conduzidos, com os novos treinamentos da SpaCy, mostram uma revocação média de 0,92 e uma precisão média de 0,95, permitindo aceitar que a acurácia para a identificação das localidades nos textos seja bastante confiável.
Palavras-Chave: | Mineração de texto; Reconhecimento de entidades nomeadas; SpaCy.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/244564/1/Boletim52-2022.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (21545-1) - UPC - FL - DD -  -  -  - DIS