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| Registros recuperados : 169 | |
| 141. |  | BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C.; SANO, E. E.; SILVA, G. B. S. da; MASSRUHA, S. M. F. S.; OLIVEIRA, A. F. de. Potential for agricultural expansion in degraded pasture lands in Brazil based on geospatial databases. Land, v. 13, n. 2, 200, Feb. 2024. Na publicação: Gustavo Bayma.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 142. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; LIMA, H. P. de. Sistemas computacionais inteligentes na agricultura. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 1., 2008, Brasília, DF. Comunicações Selecionadas. Brasília, DF: Embrapa, 2008. Não paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 145. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SILVA, J. dos S. V. da; CRUZ, S. A. B. da; STEFANES, M.; SANTOS, E. M. S. Sistema para monitoramento da cobertura vegetal - estudo de caso: estado de Mato Grosso do Sul. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 1., 2006, Campo Grande, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: Inpe, 2006. p. 540-548. Geopantanal 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 148. | | SILVA, F. C. da; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; DEUS, R. S. de; SANTOS, A. D. dos; BARBIERI, V.; CRUZ, S. A. B. da; MALAVOLTA, E. A web-based expert system for diagnosis of nutritional deficiency in sugarcane. Bioenergia em Revista: Diálogos, Piracicaba, v. 1, n. 1, p. 26-48, jan./jun. 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 149. | | ROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; VACARI, I.; APOLINÁRIO, D. R. de F.; VAZ, G. J.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; DRUCKER, D. P.; MASSRUHA, S. M. F. S. AgroAPI platform: an initiative to support digital solutions for agribusiness ecosystems. Smart Agricultural Technology, v. 5, 100247, Oct. 2023. Na publicação: Daniel R.F. Apolinário.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 150. | | MASSRUHA, S. M. F. S.; MARCHI, R.; SILVA, L. M. C. da; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, L. H. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORANDI, M. A. B. An approach based on text mining for knowledge acquisition in diagnostic systems. In: BIENNIAL CONFERENCE OF EUROPEAN FEDERATION OF IT IN AGRICULTURE, 6., 2007, Glasgow. Environmental and rural sustainability through ICT: proceedings. Glasgow: Glasgow Caledonian University, 2007. 6 p. EFITA/WCCA 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 151. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; MARCHI, R.; SILVA, L. M. CUNHA da; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, L. H. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORANDI, M. A. B. An approach based on text mining for knowledge acquisition in diagnostic systems. In: BIENNIAL CONFERENCE OF EUROPEAN FEDERATION OF IT IN AGRICULTURE, 6., 2007, Glasgow. Environmental and Rural Sustainability through ICT: Proceedings. Glasgow: Glasgow Caledonian University, 2007. 6p.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 152. | | SANTOS, A. D. dos; SOUZA, M. I. F.; LEITE, M. A. de A.; MOURA, M. F.; CRUZ, S. A. B. da; SOUZA, K. X. S. de; MACÁRIO, C. G. do N.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Agência de informação Embrapa: acesso à informação tecnológica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. 3 p. Na publicação: Maria Angélica Andrade Leite.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 153. | | SANTOS, A. D. dos; SOUZA, M. I. F.; SOUZA, K. X. S. de; LEITE, M. A. de A.; MOURA, M. F.; CRUZ, S. A. B. da; MACÁRIO, C. G. do N.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Agência de informação Embrapa - informação para o negócio agrícola na internet. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. 9 p. Na publicação: Maria Angélica Andrade Leite.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 154. | | BERGIER, I.; SILVA, R.; PAPA, M.; SANTOS, P. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VACARI, I.; ABREU, U. G. P. de; ROMANI, L. A. S.; PIEROZZI JUNIOR, I.; INAMASU, R. Y.; MASSRUHA, S. M. F. S. BovTrace: interoperabilidade e acessibilidade para a rastreabilidade animal SISBOV e do AgriTrace CNA/Senar. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023. 19 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Comunicado técnico, 136).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Pantanal; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 155. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; TOMAS, W. M.; ABREU, U. G. P. de; MASSRUHA, S. M. F. S.; PEROTTO-BALDIVIESO, H. L. Integrating remote sensing, geographic information system and fuzzy logic: an index to evaluate the natural potential for livestock ranching in the Pantanal. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília: Embrapa, 2012. p.202-209. CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 156. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; TOMÁS, W. M.; ABREU, U. G. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; PEROTTO-BALDIVIESO, H. L. Integrating remote sensing, geographic information system and fuzzy logic: an index to evaluate the natural potential for livestock ranching in the Pantanal. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 202-209. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 157. | | CALHEIROS, D. F.; ROCHE, K. F.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; DIAS, F. A.; ONTANHOLI, M. C.; BARBOSA, D. S.; DORES, E. F. G. C.; COLLISCHONN, W.; PAZ, A. R.; RISSO, A.; SORIANO, B. M. A.; SILVA, E. L. V. River basin quality index - tool to improve management of water resources in Miranda river basin, south Pantanal - Brazil. In: INTECOL INTERNATIONAL WETLANDS CONFERENCE, 8., Cuiabá, 2008. Big wetlands, big concerns: abstracts. [Sl.: s.n], 2008. p.42| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 158. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; TOMAS, W. M.; MASSRUHA, S. M. F. S.; SALIS, S. M. de; ABREU, U. G. P. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; SOARES, M. T. S.; CALHEIROS, D. F.; CRISPIM, S. M. A.; SORIANO, B. M. A.; AMANCIO, C. O. da G.; ARAUJO, M. T. B. D. Como tornar uma fazenda pantaneira mais sustentável? Revista Ciência Pantanal, v. 2, n. 1, 2016. p. 18-21. Artigo de divulgação na Mídia.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 159. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; TOMAS, W. M.; MASSRUHA, S. M. F. S.; SALIS, S. M. de; ABREU, U. G. P. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; SOARES, M. T. S.; CALHEIROS, D. F.; CRISPIM, S. M. A.; SORIANO, B. M. A.; AMANCIO, C. O. da G.; ARAUJO, M. T. B. D. Como tornar uma fazenda pantaneira mais sustentável? Revista Ciência Pantanal, v. 2, n. 1, 2016. p. 18-21 Artigo de divulgação na Mídia.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 160. | | CALHEIROS, D. F.; ROCHE, K. F.; MASSRUHA, S. M. F. S.; DIAS, F. A.; SOUZA, G. F. de; MONTANHOLI, M. C.; BARBOSA, D. S.; FERREIRA, L. M.; DORES, E. F. G. C.; SILVA, E. de C. e.; SOUZA, C. F.; COLLISCHONN, W.; PAZ, A. E. da; RISSO, A.; SORIANO, B. M. A. Índice de qualidade de bacia - ferramenta de gestão de recursos naturais em nível de bacia hidrográfica. In: WORKSHOP INTERDISCIPLINAR DE PESQUISA EM INDICADORES DE SUSTENTABILIDADE, 3., São Carlos. Anais... São Carlos: USP, 2011. Não paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| Registros recuperados : 169 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
31/10/2012 |
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Data da última atualização: |
25/02/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; TOMAS, W. M.; ABREU, U. G. P. de; MASSRUHA, S. M. F. S.; PEROTTO-BALDIVIESO, H. L. |
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Afiliação: |
SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; LUIZ ORCIRIO FIALHO DE OLIVEIRA, CPAP; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; HUMBERTO L. PEROTTO-BALDIVIESO, CRANFIELD UNIVERSITY. |
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Título: |
Integrating remote sensing, geographic information system and fuzzy logic: an index to evaluate the natural potential for livestock ranching in the Pantanal. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília: Embrapa, 2012. p.202-209. CD-ROM. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi desenvolver um índice do potencial natural de produção pecuária (PNPP) para o Pantanal em nível de fazenda usando indicadores de paisagem combinados com o processo de inferência fuzzy. Quatro indicadores de paisagem relacionados com a produção de gado de corte foram selecionados por um grupo de experts. A aplicação dessa tentativa foi mostrada através de dados de uma fazenda piloto localizada na sub-região da Nhecolândia, Pantanal, MS. As técnicas de sensoriamento remoto aliadas com sistemas de informação geográfica (GIS) foram usadas para mapear os tipos de vegetação e corpos d?água (tipos de paisagens) da fazenda piloto. As métricas da composição dos tipos de paisagens foram feitas usando o ArcGis 9 e então estimados os quatro indicadores selecionados pelos experts: proporção da cobertura de floresta (CF); valor produtivo das paisagens (VPP); diversidade dos corpos d?agua (DCA) e grau de inundação (GI). Um processo de inferência fuzzy envolvendo definições de funções de pertinência, operações de conjunto fuzzy e regras de inferência foram realizados e validados com um grupo chave de tomadores de decisão. Diferentes cenários também foram simulados em lote e validados com usuários. Ambos os procedimentos foram desenvolvidos no programa Webfuzzy. O valor do índice PNPP obtido na fazenda piloto esteve dentro do esperado. Lógica fuzzy combinada com métricas de paisagens permitiu definir o potencial natural das fazendas para produzir gado de corte no Pantanal. In this study, an index natural potential for livestock ranching (NPLR) at ranch level in the Pantanal wetland was obtained using landscape indicators combined with fuzzy inference process. Four landscape indicators related with livestock production were selected by an expertise group. The application of this approach was illustrated through a pilot ranch located in the Nhecolândia sub-region, Pantanal, MS. Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) technologies were used to map the vegetation types and aquatic habitats (landscapes types) in this ranch. Landscape type?s composition metrics were obtained using the ArcGis 9 and were used to estimate the four indicators selected by expertise: forest cover proportion (FC); landscape productive value (LPV); diversity of aquatic habitats (DAH) and flooding degree (FD). Fuzzy inference process involving definitions of membership functions, fuzzy set operations and inference rule were run and validated with the participation of core stakeholders. Different scenarios also were simulated in batch and validated with the participation of stakeholders. Both procedures were performed by Webfuzzy software. The NPLR index value found in the pilot ranch was as expected by both expertise and stakeholders. Fuzzy logic combined with landscape metric seems to be suitable for the definition of the natural potential of ranches to produce livestock in the Pantanal. MenosO objetivo deste estudo foi desenvolver um índice do potencial natural de produção pecuária (PNPP) para o Pantanal em nível de fazenda usando indicadores de paisagem combinados com o processo de inferência fuzzy. Quatro indicadores de paisagem relacionados com a produção de gado de corte foram selecionados por um grupo de experts. A aplicação dessa tentativa foi mostrada através de dados de uma fazenda piloto localizada na sub-região da Nhecolândia, Pantanal, MS. As técnicas de sensoriamento remoto aliadas com sistemas de informação geográfica (GIS) foram usadas para mapear os tipos de vegetação e corpos d?água (tipos de paisagens) da fazenda piloto. As métricas da composição dos tipos de paisagens foram feitas usando o ArcGis 9 e então estimados os quatro indicadores selecionados pelos experts: proporção da cobertura de floresta (CF); valor produtivo das paisagens (VPP); diversidade dos corpos d?agua (DCA) e grau de inundação (GI). Um processo de inferência fuzzy envolvendo definições de funções de pertinência, operações de conjunto fuzzy e regras de inferência foram realizados e validados com um grupo chave de tomadores de decisão. Diferentes cenários também foram simulados em lote e validados com usuários. Ambos os procedimentos foram desenvolvidos no programa Webfuzzy. O valor do índice PNPP obtido na fazenda piloto esteve dentro do esperado. Lógica fuzzy combinada com métricas de paisagens permitiu definir o potencial natural das fazendas para produzir gado de corte no ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de paisagem; Aprendizado de máquina fuzzy; Fuzzy machine learning; Indicador de sustentabilidade; Landscape analysis; Participatory validation; Sustainability indicator; Validação participativa. |
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Thesaurus NAL: |
wetlands. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste estudo foi desenvolver um índice do potencial natural de produção pecuária (PNPP) para o Pantanal em nível de fazenda usando indicadores de paisagem combinados com o processo de inferência fuzzy. Quatro indicadores de paisagem relacionados com a produção de gado de corte foram selecionados por um grupo de experts. A aplicação dessa tentativa foi mostrada através de dados de uma fazenda piloto localizada na sub-região da Nhecolândia, Pantanal, MS. As técnicas de sensoriamento remoto aliadas com sistemas de informação geográfica (GIS) foram usadas para mapear os tipos de vegetação e corpos d?água (tipos de paisagens) da fazenda piloto. As métricas da composição dos tipos de paisagens foram feitas usando o ArcGis 9 e então estimados os quatro indicadores selecionados pelos experts: proporção da cobertura de floresta (CF); valor produtivo das paisagens (VPP); diversidade dos corpos d?agua (DCA) e grau de inundação (GI). Um processo de inferência fuzzy envolvendo definições de funções de pertinência, operações de conjunto fuzzy e regras de inferência foram realizados e validados com um grupo chave de tomadores de decisão. Diferentes cenários também foram simulados em lote e validados com usuários. Ambos os procedimentos foram desenvolvidos no programa Webfuzzy. O valor do índice PNPP obtido na fazenda piloto esteve dentro do esperado. Lógica fuzzy combinada com métricas de paisagens permitiu definir o potencial natural das fazendas para produzir gado de corte no Pantanal. In this study, an index natural potential for livestock ranching (NPLR) at ranch level in the Pantanal wetland was obtained using landscape indicators combined with fuzzy inference process. Four landscape indicators related with livestock production were selected by an expertise group. The application of this approach was illustrated through a pilot ranch located in the Nhecolândia sub-region, Pantanal, MS. Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) technologies were used to map the vegetation types and aquatic habitats (landscapes types) in this ranch. Landscape type?s composition metrics were obtained using the ArcGis 9 and were used to estimate the four indicators selected by expertise: forest cover proportion (FC); landscape productive value (LPV); diversity of aquatic habitats (DAH) and flooding degree (FD). Fuzzy inference process involving definitions of membership functions, fuzzy set operations and inference rule were run and validated with the participation of core stakeholders. Different scenarios also were simulated in batch and validated with the participation of stakeholders. Both procedures were performed by Webfuzzy software. The NPLR index value found in the pilot ranch was as expected by both expertise and stakeholders. Fuzzy logic combined with landscape metric seems to be suitable for the definition of the natural potential of ranches to produce livestock in the Pantanal.
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700 1 $aPEROTTO-BALDIVIESO, H. L.
773 $tIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília: Embrapa, 2012. p.202-209. CD-ROM.
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