Data/hora: 06/06/2024 02:49:41

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	27/02/2002	
Data da última atualização: 	13/03/2024	
Autoria: 	MASSRUHA, S. M. F. S.; SANDRI, S. A.; WAINER, J.	
Afiliação: 	SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; SANDRA APARECIDA SANDRI, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; JACQUES WAINER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.	
Título: 	Uma extensão nebulosa para teoria das coberturas parcimoniosas aplicada ao diagnóstico de doenças de plantas.	
Ano de publicação: 	2001	
Fonte/Imprenta: 	In: WORKSHOP DOS CURSOS DE COMPUTAÇÃO APLICADA DO INPE, 1., 2001, São José dos Campos. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2001.	
Páginas: 	p. 97-99.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	WORCAP 2001.	
Conteúdo: 	Este arquivo visa descrever a validação de uma abordagem de diagnóstico que incorpora raciocínio temporal nebuloso no domínio de diagnóstico de doenças de plantas. As doenças são descritas através de um conjunto de manifestações possíveis e necessárias. Entre duas manifestações, a concorrência dos intervalos de tempo esperados é modelada por conjuntos nebulosos. O artigo discute a medida de consistência temporal entre dados de manifestações de uma plantação de milho e o modelo de doenças, e define quando as manifestações da plantação podem ser explicadas por uma doença. Finalmente, são apresentados os resultados obtidos e os trabalhos de pesquisa a serem explorados no contexto de modelo de diagnósticos.	
Palavras-Chave: 	Abdução; Abduction; Conjuntos nebulosos ou fuzzy; Diagnosis; Doenças de plantas.	
Thesagro: 	Diagnostico.	
Thesaurus Nal: 	Fuzzy logic; Plant diseases and disorders.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/4163/1/AA-extensao-nebulosa-WORCAP-2001.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (8703-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS
AI-SEDE - (67468-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS