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Registros recuperados : 169 | |
69. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; MOURA, M. F. New challenges and opportunities for information and communication technologies in agriculture (AgroICT). In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 1, p. 23-38. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 169 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
26/03/2012 |
Data da última atualização: |
29/03/2012 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
MOURA, M. F.; EVANGELISTA, S. R. M.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SANTOS, T. T. |
Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. |
Título: |
Uma estratégia para auxiliar a identificação de portfólios por meio de mineração de textos. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. |
Páginas: |
29 p. il. |
Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 28). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes. |
Palavras-Chave: |
Agrupamento de documentos; Aprendizado de máquina; Descrição de agrupamentos; Mineração de textos; Portfólios; Seleção de atributos; Text mining. |
Thesaurus NAL: |
Cluster analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/56719/1/Livro-BolPesq28.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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