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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
28/09/1998 |
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Data da última atualização: |
18/07/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LOGUERCIO, L. L.; BARRETO, M. R.; VALICENTE, F. H.; PAIVA, E. |
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Afiliação: |
FERNANDO HERCOS VALICENTE, CNPMS. |
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Título: |
Electrophoretic characterization of total protein from the supernatant of Bacillus thuringiensis strains with different mortality effects on Spodoptera frugiperda larvae. |
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Ano de publicação: |
1998 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 22., 1998, Recife. Globalização e segurança alimentar: anais. Recife: ABMS, 1998. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Fall armyworm; Lagarta do cartucho; Maize. |
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Thesagro: |
Bacillus Thuringiensis; Milho; Spodoptera Frugiperda; Zea Mays. |
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Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/39297/1/Electrophoretic-characterization.pdf
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Marc: |
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700 1 $aPAIVA, E.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
27/03/2009 |
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Data da última atualização: |
24/04/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
LIMA, H. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S. |
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Afiliação: |
HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA. |
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Título: |
Sistema Diagnose Virtual: módulo produtor: manual do usuário |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. |
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Páginas: |
17 p. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 85). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O sistema Diagnose Virtual é um ambiente virtual na WEB para diagnóstico de doenças de plantas e enfermidades de animais que se utiliza de mecanismos de inferência (investigação) aplicados sobre o conhecimento de especialistas previamente categorizado. Este documento tem por objetivo orientar o usuário do sistema Diagnose Virtual no procedimento para sua utilização visando obter resultados corretos com menor esforço. O sistema é também dotado de ajuda online, na qual cada funcionalidade do sistema é descrita de forma sucinta mostrada desde que o ponteiro do mouse fique parado por um instante em cima da funcionalidade. Outra forma de ajuda pode ser obtida a cada tela, clicando o símbolo de interrogação no canto inferior direito. O documento aborda o módulo do usuário/produtor, no qual são exploradas as características de um problema (um caso) de uma determinada cultura até obter-se o diagnóstico. Como resultados são fornecidas as possíveis desordens com seus respectivos graus de certeza. |
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Palavras-Chave: |
Diagnose Virtual; Inteligência artificial; Sistema especialista. |
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Thesagro: |
Doença de Planta; Tecnologia da informação. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/11858/1/doc85.pdf
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Marc: |
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490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 85).
520 $aO sistema Diagnose Virtual é um ambiente virtual na WEB para diagnóstico de doenças de plantas e enfermidades de animais que se utiliza de mecanismos de inferência (investigação) aplicados sobre o conhecimento de especialistas previamente categorizado. Este documento tem por objetivo orientar o usuário do sistema Diagnose Virtual no procedimento para sua utilização visando obter resultados corretos com menor esforço. O sistema é também dotado de ajuda online, na qual cada funcionalidade do sistema é descrita de forma sucinta mostrada desde que o ponteiro do mouse fique parado por um instante em cima da funcionalidade. Outra forma de ajuda pode ser obtida a cada tela, clicando o símbolo de interrogação no canto inferior direito. O documento aborda o módulo do usuário/produtor, no qual são exploradas as características de um problema (um caso) de uma determinada cultura até obter-se o diagnóstico. Como resultados são fornecidas as possíveis desordens com seus respectivos graus de certeza.
650 $aDoença de Planta
650 $aTecnologia da informação
653 $aDiagnose Virtual
653 $aInteligência artificial
653 $aSistema especialista
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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