| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental. |
|
Data corrente: |
12/12/2007 |
|
Data da última atualização: |
25/11/2019 |
|
Autoria: |
SILVA, J. N. M.; LOPES, J. do C. A.; OLIVEIRA, L. C. de; SILVA, S. M. A. da; CARVALHO, J. O. P. de; COSTA, D. H. M.; MELO, M. S.; TAVARES, M. J. M. |
|
Afiliação: |
JOSÉ NATALINO MACEDO SILVA, CPATU; JOSE DO CARMO ALVES LOPES, CPATU; LIA CUNHA DE OLIVEIRA, UFRA; SILVIA MARIA LAVES DA SILVA, IZABEL MADEIRAS DO BRASIL; JOÃO OLEGÁRIO PEREIRA DE CARVALHO, CPATU; DULCE HELENA MARTINS COSTA, BANCO DA AMAZÔNIA; MARCELO SANTOS MELO; MARIO JOSÉ MATOS TAVARES, AMASOFT CONSULTORIA E SISTEMAS. |
|
Título: |
Diretrizes para instalação e medição de parcelas permanentes em florestas naturais da Amazônia brasileira. |
|
Ano de publicação: |
2005 |
|
Fonte/Imprenta: |
Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2005. |
|
Páginas: |
68 p. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Área de monitoramento. Número, tamanho e forma das parcelas permanentes. Subdivisão das parcelas. Instalação das parcelas permanentes. Medição. Equipe. Sugestão de material básico para a medição de parcelas permanentes. Periodicidade das medições. Classes de tamanho. Coleta de dados. Medição de árvores. Medição de arvoretas. Medição de varas. Registro de mudas. Registro de palmeiras. Registro das fases de desenvolvimento da floresta. Uso das fichas de campo. |
|
Palavras-Chave: |
Brasil; Parcela permanente. |
|
Thesagro: |
Floresta; Inventário Florestal; Silvicultura. |
|
Thesaurus Nal: |
Amazonia. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205499/1/Diretrizes-para-instalacao-e-medicao-de.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01276nam a2200277 a 4500
001 1954902
005 2019-11-25
008 2005 bl uuuu 00u1 u #d
100 1 $aSILVA, J. N. M.
245 $aDiretrizes para instalação e medição de parcelas permanentes em florestas naturais da Amazônia brasileira.
260 $aBelém, PA: Embrapa Amazônia Oriental$c2005
300 $a68 p.
520 $aÁrea de monitoramento. Número, tamanho e forma das parcelas permanentes. Subdivisão das parcelas. Instalação das parcelas permanentes. Medição. Equipe. Sugestão de material básico para a medição de parcelas permanentes. Periodicidade das medições. Classes de tamanho. Coleta de dados. Medição de árvores. Medição de arvoretas. Medição de varas. Registro de mudas. Registro de palmeiras. Registro das fases de desenvolvimento da floresta. Uso das fichas de campo.
650 $aAmazonia
650 $aFloresta
650 $aInventário Florestal
650 $aSilvicultura
653 $aBrasil
653 $aParcela permanente
700 1 $aLOPES, J. do C. A.
700 1 $aOLIVEIRA, L. C. de
700 1 $aSILVA, S. M. A. da
700 1 $aCARVALHO, J. O. P. de
700 1 $aCOSTA, D. H. M.
700 1 $aMELO, M. S.
700 1 $aTAVARES, M. J. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação. |
|
Data corrente: |
19/12/2017 |
|
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SANTOS, T. T.; BASSOI, L. H.; OLDONI, H.; MARTINS, R. L. |
|
Afiliação: |
THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; LUIS HENRIQUE BASSOI, CNPDIA; HENRIQUE OLDONI, Unesp Botucatu; ROBERTO LUVISUTTO MARTINS, Unesp Botucatu. |
|
Título: |
Automatic grape bunch detection in vineyards based on affordable 3D phenotyping using a consumer webcam. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. |
|
Páginas: |
p. 89-98. |
|
ISBN: |
978-85-85783-75-4 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
SBIAgro 2017. |
|
Conteúdo: |
This work presents a methodology for 3-D phenotyping of vineyards based on images captured by a low cost high-definition webcamera. A novel software application integrated visual odometry and multiple-view stereo components to create dense and accurate three-dimensional points clouds for vines, properly transformed to millimeter scale. Geometrical and color features of the points were employed by a classification procedure that reached 93% of accuracy on detecting points belonging to grapes. Individual bunches were automatically delimited and their volumes estimated. The sum of the estimated volumes per vine presented a coefficient of correlation of R = 0.99 to the real grape weight observed in each vine after harvesting. |
|
Palavras-Chave: |
3-D phenotyping; 3D phenotyping; Estimativa de podução; Fenotipagem 3D; Métodos não-invasivos; Multiple view stereo; Non invasive methods; Non-invasive methods; Simultaneous localization and mapping; SLAM; Videira; Visão estéro múltipla; Yeld estimation; Yield estimation. |
|
Thesagro: |
Viticultura. |
|
Thesaurus NAL: |
Phenotype; viticulture. |
|
Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169609/1/Automatic-grape-SBIAgro.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171151/1/P-Automatic-grape-bunch....pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02004nam a2200385 a 4500
001 2083291
005 2020-01-21
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-85-85783-75-4
100 1 $aSANTOS, T. T.
245 $aAutomatic grape bunch detection in vineyards based on affordable 3D phenotyping using a consumer webcam.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária$c2017
300 $ap. 89-98.
500 $aSBIAgro 2017.
520 $aThis work presents a methodology for 3-D phenotyping of vineyards based on images captured by a low cost high-definition webcamera. A novel software application integrated visual odometry and multiple-view stereo components to create dense and accurate three-dimensional points clouds for vines, properly transformed to millimeter scale. Geometrical and color features of the points were employed by a classification procedure that reached 93% of accuracy on detecting points belonging to grapes. Individual bunches were automatically delimited and their volumes estimated. The sum of the estimated volumes per vine presented a coefficient of correlation of R = 0.99 to the real grape weight observed in each vine after harvesting.
650 $aPhenotype
650 $aviticulture
650 $aViticultura
653 $a3-D phenotyping
653 $a3D phenotyping
653 $aEstimativa de podução
653 $aFenotipagem 3D
653 $aMétodos não-invasivos
653 $aMultiple view stereo
653 $aNon invasive methods
653 $aNon-invasive methods
653 $aSimultaneous localization and mapping
653 $aSLAM
653 $aVideira
653 $aVisão estéro múltipla
653 $aYeld estimation
653 $aYield estimation
700 1 $aBASSOI, L. H.
700 1 $aOLDONI, H.
700 1 $aMARTINS, R. L.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
