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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Algodão; Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  17/11/2020
Data da última atualização:  13/10/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  CONCEIÇÃO, R. R. P. da; SIMEONE, M. L. F.; QUEIROZ, V. A. V.; MEDEIROS, E. P. de; ARAUJO, J. B. de; COUTINHO, W. M.; SILVA, D. D. da; MIGUEL, R. de A.; LANA, U. G. de P.; STOIANOFF, M. A. R.
Afiliação:  Renata Regina Pereira da Conceição, Universidade Federal de Minas Gerais; MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS; VALERIA APARECIDA VIEIRA QUEIROZ, CNPMS; EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA; JOABSON BORGES DE ARAUJO, CNPA; WIRTON MACEDO COUTINHO, CNPA; DAGMA DIONISIA DA SILVA, CNPMS; RAFAEL DE ARAUJO MIGUEL, CNPMS; UBIRACI GOMES DE PAULA LANA, CNPMS; Maria Aparecidade Resende Stoianoff, Universidade Federal de Minas Gerais.
Título:  Application of Near-Infrared Hyperspectral (NIR) images combined with multivariate image analysis in the differentiation of two mycotoxicogenic Fusarium species associated with maize.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Food Chemistry, v. 344, 128615, 2021.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Maize (Zea mays L.) is one of the most versatile crops worldwide with high socioeconomic relevance. However, mycotoxins produced by pathogenic fungi are of constant concern in maize production, as they pose serious risks to human and animal health. Thus, the search for rapid detection and/or identification methods for mycotoxins and mycotoxin-producing fungi for application in food safety remain important. In this work, we implemented use of near infrared hyperspectral images (HSI-NIR) combined with pattern recognition analysis, partial-leastsquares discriminant analysis (PLS-DA) of images, to develop a rapid method for identification of Fusarium verticillioides and F. graminearum. Validation of the HSI-NIR method and subsequent analysis was realized using 15 Fusarium spp. isolates. The method was efficient as a rapid, non-invasive, and non-destructive assessment was achieved with 100% accuracy, sensitivity, and specificity for both fungi.
Palavras-Chave:  Identificação fúngica; Imagem hiperespectral.
Thesagro:  Micotoxina; Zea Mays.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPA28837 - 1UPCAP - DD
CNPMS29443 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Clima Temperado; Embrapa Suínos e Aves.
Data corrente:  10/10/2011
Data da última atualização:  10/02/2012
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  MARTINS, F. M.; BELARMINO, L. C.; MIELE, M.; SLUSZZ, T.; SANTOS FILHO, J. I. dos.
Afiliação:  FRANCO MULLER MARTINS, CNPSA; LUIZ CLOVIS BELARMINO, CPACT; MARCELO MIELE, CNPSA; THAISY SLUSZZ, CNPSA; JONAS IRINEU DOS SANTOS FILHO, CNPSA.
Título:  Aplicação de modelo multicritério para avaliação do potencial de licenciamento de tecnologias agropecuárias.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 49., 2011. Belo Horizonte, MG. Anais... Belo Horizonte: SOBER, 2011. 1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  Projeto: 04.08.08.017.
Palavras-Chave:  Análise multicritério; Inovação tecnológica; Negócios tecnológicos.
Thesagro:  Transferência de Tecnologia.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/53747/1/aplicacao-de-modelo-multicriterio-para-avaliacao.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/43036/1/Franco-sOBER-2011-final6311-1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Suínos e Aves (CNPSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSA18653 - 1UPCAA - DD
CPACT14957 - 1UPCAA - DD2011.00049
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