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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Meio-Norte. Para informações adicionais entre em contato com cpamn.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
27/06/2017 |
Data da última atualização: |
18/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
SILVA, R. B. Q. da; MENESES, A. R.; ALBARRACIN, E. B. L.; OLIVEIRA, C. M. de; TRIAPITSYN, S. |
Afiliação: |
RANYSE BARBOSA QUERINO DA SILVA, CPAMN; AURÉLIO RIBEIRO MENESES, UFPI; ERICA BEATRIZ LUFT ALBARRACIN, CONICET, Divisão de Controle Biológico, PROIMI-Biotecnología, San Miguel de Tucumán, Argentina.; CHARLES MARTINS DE OLIVEIRA, CPAC; SERGUEI TRIAPITSYN, Universidade da Califórnia, Riverside, Califórnia, EUA. |
Título: |
Controle biológico de Dalbulus maidis no Brasil: uma visão geral sobre os parasitoides. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: OLIVEIRA, C. M. de; SABATO, E. de O. (Ed.). Doenças em milho: insetos-vetores, molicutes e vírus. Brasília, DF: Embrapa, 2017. Cap. 8. |
Páginas: |
p. 121-140. |
ISBN: |
978-85-7035-638-3 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Texto em português e inglês em direções opostas. Título equivalente: Diseases in maize: insect vectors, mollicutes and viruses.
Autoria na publicação: RANYSE BARBOSA QUERINO. |
Palavras-Chave: |
Cigarinha-do-milho; Praga do milho. |
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
Marc: |
LEADER 00925naa a2200217 a 4500 001 2071549 005 2022-05-18 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-85-7035-638-3 100 1 $aSILVA, R. B. Q. da 245 $aControle biológico de Dalbulus maidis no Brasil$buma visão geral sobre os parasitoides.$h[electronic resource] 260 $c2017 300 $ap. 121-140. 500 $aTexto em português e inglês em direções opostas. Título equivalente: Diseases in maize: insect vectors, mollicutes and viruses. Autoria na publicação: RANYSE BARBOSA QUERINO. 653 $aCigarinha-do-milho 653 $aPraga do milho 700 1 $aMENESES, A. R. 700 1 $aALBARRACIN, E. B. L. 700 1 $aOLIVEIRA, C. M. de 700 1 $aTRIAPITSYN, S. 773 $tIn: OLIVEIRA, C. M. de; SABATO, E. de O. (Ed.). Doenças em milho: insetos-vetores, molicutes e vírus. Brasília, DF: Embrapa, 2017. Cap. 8.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
09/09/2014 |
Data da última atualização: |
23/05/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
GAZAFFI, R.; MARGARIDO, G. R. A.; PASTINA, M. M.; MOLLINARI, M.; GARCIA, A. A. F. |
Afiliação: |
MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
Título: |
A model for quantitative trait loci mapping. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Tree Genetics & Genomes, v. 10, p. 791-801, 2014. |
DOI: |
10.1007/s11295-013-0664-2 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Quantitative trait loci (QTL) mapping is an important approach for the study of the genetic architecture of quantitative traits. For perennial species, inbred lines cannot be obtained due to inbreed depression and a long juvenile period. Instead, linkage mapping can be performed by using a full-sib progeny. This creates a complex scenario because both markers and QTL alleles can have different segregation patterns as well as different linkage phases between them. We present a two-step method for QTL mapping using full-sib progeny based on composite interval mapping (i.e., interval mapping with cofactors), considering an integrated genetic map with markers with different segregation patterns and conditional probabilities obtained by a multipoint approach. The model is based on three orthogonal contrasts to estimate the additive effect (one in each parent) and dominance effect. These estimatives are obtained using the EM algorithm. In the first step, the genome is scanned to detect QTL. After, segregation pattern and linkage phases between QTL and markers are estimated. A simulated example is presented to validate the methodology. In general, the new model is more effective than existing approaches, because it can reveal QTL present in a full-sib progeny that segregates in any pattern present and can also identify dominance effects. Also, the inclusion of cofactors provided more statistical power for QTL mapping. |
Palavras-Chave: |
Arquitetura genética. |
Thesagro: |
Genética; Progênie. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02039naa a2200217 a 4500 001 1994580 005 2017-05-23 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1007/s11295-013-0664-2$2DOI 100 1 $aGAZAFFI, R. 245 $aA model for quantitative trait loci mapping.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aQuantitative trait loci (QTL) mapping is an important approach for the study of the genetic architecture of quantitative traits. For perennial species, inbred lines cannot be obtained due to inbreed depression and a long juvenile period. Instead, linkage mapping can be performed by using a full-sib progeny. This creates a complex scenario because both markers and QTL alleles can have different segregation patterns as well as different linkage phases between them. We present a two-step method for QTL mapping using full-sib progeny based on composite interval mapping (i.e., interval mapping with cofactors), considering an integrated genetic map with markers with different segregation patterns and conditional probabilities obtained by a multipoint approach. The model is based on three orthogonal contrasts to estimate the additive effect (one in each parent) and dominance effect. These estimatives are obtained using the EM algorithm. In the first step, the genome is scanned to detect QTL. After, segregation pattern and linkage phases between QTL and markers are estimated. A simulated example is presented to validate the methodology. In general, the new model is more effective than existing approaches, because it can reveal QTL present in a full-sib progeny that segregates in any pattern present and can also identify dominance effects. Also, the inclusion of cofactors provided more statistical power for QTL mapping. 650 $aGenética 650 $aProgênie 653 $aArquitetura genética 700 1 $aMARGARIDO, G. R. A. 700 1 $aPASTINA, M. M. 700 1 $aMOLLINARI, M. 700 1 $aGARCIA, A. A. F. 773 $tTree Genetics & Genomes$gv. 10, p. 791-801, 2014.
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Registro original: |
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