| |
|
|
| Registros recuperados : 19 | |
| 5. |  | CONRADO, M. da S.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. O efeito do uso de diferentes formas de geração de termos na compreensibilidade e representatividade dos termos em coleções textuais na língua portuguesa. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM IN INFORMATION AND HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGY, 7; INTERNATIONAL WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 2., 2009; 7., 2009, São Carlos, SP: Proceedings... São Carlos: ICMC, USP, 2009. p. 1-10. WTI 2009. STIL 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
|    |
| 7. | | RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 38-44.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
|  |
| 8. | | MOURA, M. F.; MARCACINI, R. M.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; REZENDE, S. O. A proposal for building domain topic taxonomies. In: WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 1.; SIMPÓSIO BRASILEIRO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 19., 2008, Salvador: Proceedings... São Carlos: ICMC/USP, 2008. p. 83-84.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 11. | | SILVA JÚNIOR, E. L.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 11-16.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 13. | | NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. da S.; ROSSI, R. G.; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O. Winning some of the document preprocessing challenges in a text mining process. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 10-18.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 14. | | MOURA, M. F.; TARARAM, G.; SILVA, L. A.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; SANTOS, F. F. dos; EVANGELISTA, S. R. M. CRITIC 1.0: ambiente web para busca e análise da informação utilizada ou produzida pela Rede AgroHidro. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 3.; WORKSHOP DO PROJETO OS IMPACTOS DA AGRICULTURA E DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS RECURSOS HÍDRICOS, 1., 2015, Corumbá. Água na agricultura: desafios frente às mudanças climáticas e de uso da terra: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 30.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 15. | | MOURA, M. F.; TARARAM, G.; SILVA, L. A.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; SANTOS, F. F. DOS; EVANGELISTA, S. R. M. CRITIC 1.0: Ambiente Web para Busca e Análise da Informação Utilizada ou Produzida pela Rede AgroHidro. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 3.; WORKSHOP DO PROJETO OS IMPACTOS DA AGRICULTURA E DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS RECURSOS HÍDRICOS, 1., 2015, Corumbá. Água na agricultura: desafios frente às mudanças climáticas e de uso da terra: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 30| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| 16. | | MOURA, M. F.; MERCANTI, E.; PEIXOTO, B. M.; MARCACINI, R. M.; TAMADA, T.; LIMA, A. F.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.; HIGA, R. H. TaxEdit - Taxonomy Editor V 3.0. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 17. | | GONZALES, L. E.; MOURA, M. F.; TARARAM, G.; SILVA, L. E. A.; TAKEMURA, C. M.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; SANTOS, F. F. dos; EVANGELISTA, S. R. M. CRITIC - Compilação e Recuperação de Informação Técnico-científica e Indução ao Conhecimento. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 18. | | GONZALES, L. E.; MOURA, M. F.; TARARAM, G.; SILVA, L. E. A.; TAKEMURA, C. M.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; SANTOS, F. F. dos; EVANGELISTA, S. R. M. CRITIC - Compilação e Recuperação de Informação Técnico-científica e Indução ao Conhecimento. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 19. | | MOURA, M. F.; TARARAM, G. M.; MARCACINI, R. M.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; SILVA, L. E. A.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.; EVANGELISTA, S. R. M. Um software para recuperar e analisar artigos Open Access em agricultura utilizando técnicas de mineração de textos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015. Não paginado. SBIAgro 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
| |
| Registros recuperados : 19 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
25/11/2008 |
|
Data da última atualização: |
31/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
|
Autoria: |
NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. da S.; ROSSI, R. G.; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O. |
|
Afiliação: |
BRUNO MAGALHÃES NOGUEIRA, USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; MERLEY DA SILVA CONRADO, USP; RAFAEL GERALDELI ROSSI, USP; RICARDO MARCONDES MARCACINI, USP; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, USP. |
|
Título: |
Winning some of the document preprocessing challenges in a text mining process. |
|
Ano de publicação: |
2008 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. |
|
Páginas: |
p. 10-18. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Considering the huge growth of the number of documents in the digital universe and the possibility of obtaining some competitive advantage in processing them, this paper describes some of the difficulties of working with text collections. More specifically, it shows some of the challenges on the step considered one of the most important of the Text Mining process - the data preprocessing - focusing on two of its main tasks: attribute generation and selection, considering not only single terms but composed terms too. In order to overcome the challenges imposed by these problems, this paper presents efficient unsupervised solutions. The application of these solutions in three real data sets is presented in order to evaluate them and to show a way to treat the data step by step. Good results were obtained at the end of the whole process. |
|
Palavras-Chave: |
Dados semânticos; Mineração de textos; Text mining. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80367/1/winning.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01679nam a2200217 a 4500
001 1005283
005 2020-01-31
008 2008 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aNOGUEIRA, B. M.
245 $aWinning some of the document preprocessing challenges in a text mining process.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação$c2008
300 $ap. 10-18.
520 $aConsidering the huge growth of the number of documents in the digital universe and the possibility of obtaining some competitive advantage in processing them, this paper describes some of the difficulties of working with text collections. More specifically, it shows some of the challenges on the step considered one of the most important of the Text Mining process - the data preprocessing - focusing on two of its main tasks: attribute generation and selection, considering not only single terms but composed terms too. In order to overcome the challenges imposed by these problems, this paper presents efficient unsupervised solutions. The application of these solutions in three real data sets is presented in order to evaluate them and to show a way to treat the data step by step. Good results were obtained at the end of the whole process.
653 $aDados semânticos
653 $aMineração de textos
653 $aText mining
700 1 $aMOURA, M. F.
700 1 $aCONRADO, M. da S.
700 1 $aROSSI, R. G.
700 1 $aMARCACINI, R. M.
700 1 $aREZENDE, S. O.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
