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Registros recuperados : 19 | |
5. | | CONRADO, M. da S.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. O efeito do uso de diferentes formas de geração de termos na compreensibilidade e representatividade dos termos em coleções textuais na língua portuguesa. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM IN INFORMATION AND HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGY, 7; INTERNATIONAL WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 2., 2009; 7., 2009, São Carlos, SP: Proceedings... São Carlos: ICMC, USP, 2009. p. 1-10. WTI 2009. STIL 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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7. | | RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 38-44. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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8. | | MOURA, M. F.; MARCACINI, R. M.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; REZENDE, S. O. A proposal for building domain topic taxonomies. In: WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 1.; SIMPÓSIO BRASILEIRO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 19., 2008, Salvador: Proceedings... São Carlos: ICMC/USP, 2008. p. 83-84. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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11. | | SILVA JÚNIOR, E. L.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 11-16. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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13. | | NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. da S.; ROSSI, R. G.; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O. Winning some of the document preprocessing challenges in a text mining process. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 10-18. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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14. | | MOURA, M. F.; TARARAM, G.; SILVA, L. A.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; SANTOS, F. F. dos; EVANGELISTA, S. R. M. CRITIC 1.0: ambiente web para busca e análise da informação utilizada ou produzida pela Rede AgroHidro. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 3.; WORKSHOP DO PROJETO OS IMPACTOS DA AGRICULTURA E DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS RECURSOS HÍDRICOS, 1., 2015, Corumbá. Água na agricultura: desafios frente às mudanças climáticas e de uso da terra: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 30. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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15. | | MOURA, M. F.; TARARAM, G.; SILVA, L. A.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; SANTOS, F. F. DOS; EVANGELISTA, S. R. M. CRITIC 1.0: Ambiente Web para Busca e Análise da Informação Utilizada ou Produzida pela Rede AgroHidro. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 3.; WORKSHOP DO PROJETO OS IMPACTOS DA AGRICULTURA E DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS RECURSOS HÍDRICOS, 1., 2015, Corumbá. Água na agricultura: desafios frente às mudanças climáticas e de uso da terra: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 30 Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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16. | | MOURA, M. F.; MERCANTI, E.; PEIXOTO, B. M.; MARCACINI, R. M.; TAMADA, T.; LIMA, A. F.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.; HIGA, R. H. TaxEdit - Taxonomy Editor V 3.0. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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17. | | GONZALES, L. E.; MOURA, M. F.; TARARAM, G.; SILVA, L. E. A.; TAKEMURA, C. M.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; SANTOS, F. F. dos; EVANGELISTA, S. R. M. CRITIC - Compilação e Recuperação de Informação Técnico-científica e Indução ao Conhecimento. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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18. | | GONZALES, L. E.; MOURA, M. F.; TARARAM, G.; SILVA, L. E. A.; TAKEMURA, C. M.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; SANTOS, F. F. dos; EVANGELISTA, S. R. M. CRITIC - Compilação e Recuperação de Informação Técnico-científica e Indução ao Conhecimento. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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19. | | MOURA, M. F.; TARARAM, G. M.; MARCACINI, R. M.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; SILVA, L. E. A.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.; EVANGELISTA, S. R. M. Um software para recuperar e analisar artigos Open Access em agricultura utilizando técnicas de mineração de textos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015. Não paginado. SBIAgro 2015. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 19 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
26/02/2016 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. |
Afiliação: |
LUCAS SANTIAGO RODRIGUES, UFMS; ROBERTA AKEMI SINOARA, ICMC-USP; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP; RICARDO MARCONDES MARCACINI, UFMS; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
Título: |
Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. |
Páginas: |
p. 38-44. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvido para apoiar o projeto Compilação e Recuperação de Informações Técnico-científicas e Indução ao Conhecimento (CRITIC@), permitindo identificar os pontos relevantes da evolução temporal de um tópico extraído dos textos, identificar documentos textuais que possam auxiliar a interpretar tais pontos, bem como classificar a formação de próximos PIPs nas séries temporais. Foram realizados testes do módulo a partir de notícias sobre produção de milho no Brasil, e os resultados preliminares de avaliação do módulo são promissores. |
Palavras-Chave: |
Classificação; Extração de tópicos; Séries temporais. |
Thesaurus NAL: |
Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf
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Marc: |
LEADER 01550nam a2200217 a 4500 001 2038753 005 2020-01-21 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRODRIGUES, L. S. 245 $aIdentificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais.$h[electronic resource] 260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa$c2015 300 $ap. 38-44. 520 $aNeste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvido para apoiar o projeto Compilação e Recuperação de Informações Técnico-científicas e Indução ao Conhecimento (CRITIC@), permitindo identificar os pontos relevantes da evolução temporal de um tópico extraído dos textos, identificar documentos textuais que possam auxiliar a interpretar tais pontos, bem como classificar a formação de próximos PIPs nas séries temporais. Foram realizados testes do módulo a partir de notícias sobre produção de milho no Brasil, e os resultados preliminares de avaliação do módulo são promissores. 650 $aTime series analysis 653 $aClassificação 653 $aExtração de tópicos 653 $aSéries temporais 700 1 $aSINOARA, R. A. 700 1 $aREZENDE, S. O. 700 1 $aMARCACINI, R. M. 700 1 $aMOURA, M. F.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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