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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
20/04/2004 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.; SURKAN, A. J. |
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Afiliação: |
JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER; DAVID D. JONES; ALVIN J. SURKAN. |
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Título: |
Adaptive image segmentation using a fuzzy neural network and genetic algorithm for wedd detection. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ASAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2003, Las Vegas. Las Vegas: ASAE, 2003. p. 1-13. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Introduction. Materials and methods. Image acquisition. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Genetic algorithm. Chromosomes. Population size. Genetic operators. Fitness function. Results and discussion. Summary. Conclusions. Future work. References. |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo genético; ANFIS; Fuzzy inference system; Lógica fuzzy; Machine vision; Plant segmentation; Processamento de imagem digital; Sistema de inferência fuzzy. |
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Thesaurus Nal: |
Digital images; Fuzzy logic; Image analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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700 1 $aSURKAN, A. J.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
