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41.Imagem marcado/desmarcadoMAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G. Evolução da produção de leite na mesorregião Oeste Catarinense, terceira maior produtora de leite do Brasil. MilkPoint Mercado, 11 jan. 2022.

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42.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. Evapotranspiração em pastagens usando dados de sensoriamento remoto. In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 54-59.

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43.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, P. S. d'; HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. Aplicações da agricultura de precisão em pastagens. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2023. 29 p. (Embrapa Gado de Leite. Circular Técnica, 127).

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44.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. Avaliação de degradação e fitossanidade de pastagens usando séries temporais de imagens de satélite. In: SILVA, H. C. da (Org.). Engenharia Sanitária e Ambiental. Ponta Grossa, PR: Atena Editora, 2019. p. 173-182.

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45.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. Avaliação da degradação de pastagens usando imagens de satélites. In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 73-76.

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46.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; DIAS, I. M. Trajetória da produção leiteira da mesorregião Sudoeste Paranaense na última década. MilkPoint Mercado, 24 out. 2023.

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47.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; BENITES, F. R. G. Uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) para estimativa de vigor e de correlações agronômicas em genótipos de capim Cynodon. In: SILVA, H. C. da (Org.). Engenharia Sanitária e Ambiental. Ponta Grossa, PR: Atena Editora, 2019. p. 235-244.

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48.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. Técnicas de geoprocessamento aplicadas à pecuária leiteira. In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 15-19.

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49.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ROCHA, D. T. da; CARVALHO, G. R.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. Leite no Brasil: distribuição espacial e concentração. In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 7-10.

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50.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; CARVALHO, G. R.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; PEIXOTO, M. G. C. D. Influência das condições climáticas sobre a pecuária leiteira. In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 60-64.

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51.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; RIBEIRO, C. B. de M. Análise da evapotranspiração em bacia hidrográfica usando SIG e dados MODIS. In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 68-72.

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52.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e. Monitoramento do desenvolvimento do milho por meio do VANT. In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 91-95.

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53.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e. Monitoring of corn growth stages by UAV platform sensors. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 6, n. 9, p. 54-58, 2019.

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54.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; RESENDE, J. C. de; FONSECA, L. D'A. M. Morfometria de bacias hidrográficas e sua relação com uso das terras: caso da bacia do rio Paraibuna. In: GOMES, I. A. (org.). A Geografia na contemporaneidade. Ponta Grossa: Atena, 2018. p. 167-177.

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55.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, S. R. de M.; COSTA, C. N.; MAGALHÃES JÚNIOR, W. C. P. de; ARBEX, M. A. Os desafios para o aumento da produção e da produtividade de leite: recursos tecnológicos e capacidade gerencial. In: CONGRESSO E MOSTRA DE AGROINFORMÁTICA, 2000, Ponta Grossa. [Trabalhos...]. [Ponta Grossa]: UEPG, Fundação ABC, 2000. 7 p. InfoAgro 2000.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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56.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; RESENDE, J. C. de; FONSECA, L. D. M. Estimativa de parâmetros morfométricos para a bacia do Rio Paraíbuna. In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DA BACIA DO RIO PARAÍBA DO SUL, 3., 2018, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Universidade Federal de Juiz de Fora, 2018.

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57.Imagem marcado/desmarcadoYAGUINUMA, C. A.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; SANTOS, M. T. P.; CAMARGO, H. A.; REFORMAT, M. HyFOM reasoner: hybrid integration of fuzzy ontology and Mamdani reasoning. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 15.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 8., 2013, Angers Loire Valley. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2013. 1 CD-ROM.

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58.Imagem marcado/desmarcadoYAGUINUMA, C. A.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; SANTOS, M. T. P.; CAMARGO, H. A.; REFORMAT, M. Combining fuzzy ontology reasoning and mamdani fuzzy inference system with HyFOM reasoner. In: HAMMOUDI, S., CORDEIRO, J., MACIASZEK, L., FILIPE, J. (ed.). Enterprise information systems. Cham: Springer, 2014. 190 (Lecture Notes in Business Information Processing, v. 190.)

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59.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; CARVALHO, G. R.; LIMA, V. M. B.; MAGALHÃES JUNIOR, W. C. P. de; SOUZA, R. C. N. Desenvolvimento de um protótipo geoweb visando suporte cartográfico à cadeia produtiva do leite. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 3915-3919.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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60.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; CARVALHO, G. R.; LIMA, V. M. B.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; SOUZA, R. C. N. Desenvolvimento de um protótipo geoweb visando suporte cartográfico à cadeia produtiva do leite. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... Natal: INPE, 2009. p. 3915-3919.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Leite.
Data corrente:  08/01/2020
Data da última atualização:  06/02/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e.
Afiliação:  RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; PERSIO SANDIR D OLIVEIRA, CNPGL; JACKSON SILVA E OLIVEIRA, CNPGL.
Título:  Monitoring of corn growth stages by UAV platform sensors.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 6, n. 9, p. 54-58, 2019.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Increasing agricultural productivity with economic and environmental sustainability is one of the main challenges in agriculture. The aerial survey platforms known as unmanned aerial vehicles (UAV), so-called drones, allow monitoring, evaluation, and decision support activities to improve the management of crops and herds in farms of any production scale. Vegetation indices are used to map the vegetation cover, mainly on a large scale, using satellite images. However, sensors coupled to UAV platforms provide other indices that can be used to detect the stress load of vegetation at more precise spatial scales. The Visible Atmospherically Resistant Index - VARI and the Green Leaf Index - GLI showed similar performances in the initial vegetative stages of corn crop. Both indices were sensitive to class discrimination at intervals that indicate from bare soil and low vigor (shades of red, orange, and yellow) to the condition of high vegetation vigor (shades of green). The results of vegetation indices in the visible spectrum range prove the applicability of the method for data collection and information extraction related to development and growth of crops. Overall, the indices VARI and GLI appear as a potential alternative for crop monitoring using low cost RGB sensors onboard UAV platforms.
Palavras-Chave:  UAV.
Thesaurus NAL:  Corn; Remote sensing; Vegetation index.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Leite (CNPGL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPGL24953 - 1UPCAP - DD
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