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41.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; XAVIER, L. A. Produção de leite na mesorregião Sul Goiano. MilkPoint Mercado, 26 jul. 2022.

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42.Imagem marcado/desmarcadoMAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G. Produção do leite por estados e regiões em 2020. Anuário Leite, p. 36-37, 2022.

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43.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; XAVIER, L. A. Produção de leite na região Sul/Sudoeste de Minas. MilkPoint Mercado, 19 abr. 2022.

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44.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; XAVIER, L. A. Produção de leite na região do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba. MilkPoint, 23 nov. 2021.

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45.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. O que esperar do clima nos meses de novembro e dezembro de 2021? MilkPoint, 16 nov. 2021.

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46.Imagem marcado/desmarcadoMAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C. A revolução mundial pela transformação digital: mito ou realidade para o produtor rural? In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 83-90.

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47.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; DIAS, I. M. Trajetória da produção leiteira da mesorregião Sudoeste Paranaense na última década. MilkPoint Mercado, 24 out. 2023.

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48.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; BENITES, F. R. G. Uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) para estimativa de vigor e de correlações agronômicas em genótipos de capim Cynodon. In: SILVA, H. C. da (Org.). Engenharia Sanitária e Ambiental. Ponta Grossa, PR: Atena Editora, 2019. p. 235-244.

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49.Imagem marcado/desmarcadoYAGUINUMA, C. A.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; SANTOS, M. T. P.; CAMARGO, H. A.; REFORMAT, M. Combining fuzzy ontology reasoning and mamdani fuzzy inference system with HyFOM reasoner. In: HAMMOUDI, S., CORDEIRO, J., MACIASZEK, L., FILIPE, J. (ed.). Enterprise information systems. Cham: Springer, 2014. 190 (Lecture Notes in Business Information Processing, v. 190.)

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50.Imagem marcado/desmarcadoYAGUINUMA, C. A.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; SANTOS, M. T. P.; CAMARGO, H. A.; REFORMAT, M. HyFOM reasoner: hybrid integration of fuzzy ontology and Mamdani reasoning. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 15.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 8., 2013, Angers Loire Valley. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2013. 1 CD-ROM.

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51.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; RIBEIRO, C. B. de M. Análise da evapotranspiração em bacia hidrográfica usando SIG e dados MODIS. In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 68-72.

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52.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; MACHADO, J. C.; PACIULLO, D. S. C. Aplicação de geotecnologias na fenotipagem de forrageiras. In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 119-123.

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53.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ROCHA, D. T. da; CARVALHO, G. R.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de. Leite no Brasil: distribuição espacial e concentração. In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 7-10.

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54.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; CARVALHO, G. R.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; PEIXOTO, M. G. C. D. Influência das condições climáticas sobre a pecuária leiteira. In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 60-64.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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55.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; RESENDE, J. C. de; FONSECA, L. D. M. Estimativa de parâmetros morfométricos para a bacia do Rio Paraíbuna. In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DA BACIA DO RIO PARAÍBA DO SUL, 3., 2018, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Universidade Federal de Juiz de Fora, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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56.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; CARVALHO, G. R.; LIMA, V. M. B.; MAGALHÃES JUNIOR, W. C. P. de; SOUZA, R. C. N. Desenvolvimento de um protótipo geoweb visando suporte cartográfico à cadeia produtiva do leite. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 3915-3919.

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57.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; CARVALHO, G. R.; LIMA, V. M. B.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; SOUZA, R. C. N. Desenvolvimento de um protótipo geoweb visando suporte cartográfico à cadeia produtiva do leite. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... Natal: INPE, 2009. p. 3915-3919.

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58.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, S. R. de M.; COSTA, C. N.; MAGALHÃES JÚNIOR, W. C. P. de; ARBEX, M. A. Os desafios para o aumento da produção e da produtividade de leite: recursos tecnológicos e capacidade gerencial. In: CONGRESSO E MOSTRA DE AGROINFORMÁTICA, 2000, Ponta Grossa. [Trabalhos...]. [Ponta Grossa]: UEPG, Fundação ABC, 2000. 7 p. InfoAgro 2000.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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59.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e. Monitoramento do desenvolvimento do milho por meio do VANT. In: HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de (org.). Geotecnologias: aplicações na cadeia produtiva do leite. Ponta Grossa: Atena, 2022. p. 91-95.

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60.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e. Monitoring of corn growth stages by UAV platform sensors. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 6, n. 9, p. 54-58, 2019.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Leite.
Data corrente:  24/12/2021
Data da última atualização:  28/12/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; BENITES, F. R. G.
Afiliação:  MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; FLAVIO RODRIGO GANDOLFI BENITES, CNPGL.
Título:  Classification of Cynodon spp. grass cultivars by UAV.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 8, n. 12, p. 266-270, 2021.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Traditional methods for estimating biomass in pasture frequently use destructive methods with high demand for time, resources and labor. The development of models for automated estimation of biomass and leaf area index, particularly from images captured by Unmanned Aerial Vehicle (UAV), saves resources and helps the adoption of anticipatory measures in the management of the experimental area. The objective of this study was to create a technical feasibility study for the use of UAV in the estimation of biomass, forage canopy height, and general conditions of Cynodon grass in plots, using volume and vigor by the radiometric and morphometric approach, the NDRE index, and digital terrain (DTMs) and digital surface (DSMs) models compared to scores by the specialist in the field. Visible (RGB), red edge (RedEdge) and near infrared (NIR) imaging cameras were used for continuous monitoring of the experimental area, of approximately 3,800 m2 , located at the José Henrique Bruschi Experimental Field (CEJHB), in the municipality of Colonel Pacheco, Minas Gerais, Brazil. After UAV imaging, we selected nine Cynodon spp. clones that showed greater vigor based on the data from the field plots and data obtained by UAV and classified using the method to estimate the vegetation vigor index (VVI) and classified by natural breaks in GIS
Palavras-Chave:  Pasto; Vigor vegetativo.
Thesagro:  Melhoramento Genético Vegetal.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229671/1/Classfication-cynodon.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Leite (CNPGL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPGL25529 - 1UPCAP - DD
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