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| Registros recuperados : 311 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
27/01/2011 |
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Data da última atualização: |
13/04/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Software |
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Autoria: |
MOURA, M. F.; MAGALHÃES, R. B. |
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Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; RODRIGO BUSTAMANTE MAGALHÃES, IC/UNICAMP, Estagiário/CNPTIA. |
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Título: |
NGramSel - N-gram Selection. Versão 1.0. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este software seleciona n-gramas que sejam estatisticamente considerados significantes em uma coleção de textos. Neste contexto, n-gramas foram considerados como combinações de palavras de uma coleção de textos, por exemplo: "informática", "agropecuária", "informática agropecuária'", "desenvolvimento da informática agropecuária". Um n-grama é considerado estatisticamente significante em uma coleção de textos se a sua ocorrência não é aleatória e tem algum peso na coleção, por exemplo, o n-grama "informática agropecuária" provavelmente não é aleatório, porém "inteligência agropecuária" poderia ser. Para testar a hipótese de relevância/significância utilizam-se testes de interdependência entre as partes do n-grama em relação a todos os n-gramas obtidos a partir da coleção de textos., e, para tal, vários métodos podem ser empregados. Este software implementa o método proposto por seus autores, com um algoritmo muito simples e computacionalmente eficiente, que decompõe os n-gramas em n-gramas mais simples e os testa do mais simples para os mais complexos, considerando apenas os formados pelos mais simples e estatisticamente significantes; e, utilizando um teste estatístico robusto, o Q de Yule aplicado à decomposição de tabelas de contingência. Os dados de entrada são matrizes do tipo atributo-valor para a coleção de textos completa e cada conjunto de n-gramas. A saída são novas matrizes atributo-valor com apenas os n-gramas de interesse. |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo; Mineração de textos; N-gramas; Recuperação da informação; Software. |
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Thesaurus NAL: |
Algorithms; Information retrieval. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02091nam a2200217 a 4500
001 1874799
005 2011-04-13
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100 1 $aMOURA, M. F.
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260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2010
300 $c1 CD-ROM.
520 $aEste software seleciona n-gramas que sejam estatisticamente considerados significantes em uma coleção de textos. Neste contexto, n-gramas foram considerados como combinações de palavras de uma coleção de textos, por exemplo: "informática", "agropecuária", "informática agropecuária'", "desenvolvimento da informática agropecuária". Um n-grama é considerado estatisticamente significante em uma coleção de textos se a sua ocorrência não é aleatória e tem algum peso na coleção, por exemplo, o n-grama "informática agropecuária" provavelmente não é aleatório, porém "inteligência agropecuária" poderia ser. Para testar a hipótese de relevância/significância utilizam-se testes de interdependência entre as partes do n-grama em relação a todos os n-gramas obtidos a partir da coleção de textos., e, para tal, vários métodos podem ser empregados. Este software implementa o método proposto por seus autores, com um algoritmo muito simples e computacionalmente eficiente, que decompõe os n-gramas em n-gramas mais simples e os testa do mais simples para os mais complexos, considerando apenas os formados pelos mais simples e estatisticamente significantes; e, utilizando um teste estatístico robusto, o Q de Yule aplicado à decomposição de tabelas de contingência. Os dados de entrada são matrizes do tipo atributo-valor para a coleção de textos completa e cada conjunto de n-gramas. A saída são novas matrizes atributo-valor com apenas os n-gramas de interesse.
650 $aAlgorithms
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653 $aAlgoritmo
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700 1 $aMAGALHÃES, R. B.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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