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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
16/08/2007 |
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Data da última atualização: |
15/02/2008 |
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Autoria: |
SILVA, B. M. da S. e; CESARINO, F.; LIMA, J. D.; PANTOJA, T. de F.; MÔRO, F. V. |
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Título: |
Germinação de sementes e emergência de plântulas de Oenocarpus minor Mart. (Arecaceae). |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 28, n. 2, p. 289-292 ago. 2006. |
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ISSN: |
0100-2945 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho teve como objetivo avaliar a influência da temperatura e do substrato na germinação, bem como determinar a profundidade ideal de semeadura para emergência de plântulas de Oenocarpus minor Mart. Utilizou-se o delineamento experimental inteiramente casualizado, em esquema fatorial 3 x 4 (temperatura x substrato), com três repetições de 30 sementes cada. As sementes foram colocadas no interior de caixas plásticas contendo substrato umedecido com água destilada e mantidas em câmaras de germinação à temperatura constante e com fotoperíodo de 12 horas. Para a emergência, foram usadas 4 repetições de 24 sementes, distribuídas em bandeja plásticas, com plantmax e vermiculita, em 0; 2 e 4 cm de profundidade de semeadura, mantidas em casa de vegetação. Baseado nos resultados obtidos, os substratos mais adequados para a germinação de sementes foram a areia e a vermiculita, e a melhor temperatura foi a de 30°C. Profundidade superior a 2 cm é inadequada para a semeadura de Oenocarpus minor Mart. |
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Palavras-Chave: |
Bacabinha; Palmeiras. |
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Thesagro: |
Emergência; Germinação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
11/11/2021 |
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Data da última atualização: |
17/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; SILVA, B. C. da; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G. |
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Afiliação: |
ALINY APARECIDA DOS REIS, UNIVERSITY OF CAMPINAS; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNIVERSITY OF CAMPINAS; BRUNA CAROLINE DA SILVA, UNIVERSITY OF CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSITY OF CAMPINAS; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNICAMP; PAULO SERGIO GRAZIANO MAGALHÃES, UNICAMP. |
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Título: |
Can canopy height of mixed pastures in integrated crop-livestock systems be estimated using planetscope imagery? |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS, 2., 2021. Proceedings reference. Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 658-663. |
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ISBN: |
978-65-994135-4-4 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
WCCLF 2021. Evento online. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT. Canopy height (CH) is one of the key parameters used to evaluate forage biomass production and support grazing management decisions in intensively managed fields. In this study, we demonstrate the potential of using textural information derived from PlanetScope (PS) imagery to estimate CH of intensively managed mixed pastures in an Integrated Crop-Livestock Systems (ICLS) in the western region of São Paulo State, Brazil. PS images and field data of CH were acquired during the forage growing season of 2019 (from May to November) to calibrate and validate the CH prediction models using the Random Forest (RF) regression algorithm. We used as predictor variables eight second-order texture measures derived from the green, red, near-infrared spectral bands of PS images using the grey level co-occurrence matrix (GLCM) statistical texture approach. Pasture CH varied from 0.12 to 1.20 m with a coefficient of variation equal to 63.34%. Our best RF model was able to predict the spatiotemporal changes in pasture CH with high accuracy (R2 = 0.88) even with the high variability of the pasture CH through the forage growing season, mainly due to forage composition (different proportions of millet and ruzi grass) and grazing activities. |
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Palavras-Chave: |
Canopy height; Integração lavoura pecuária; Integrated crop-livestock systems; Integrated systems; Medidas de textura; Nano-satellites; Nanossatélites; Sistemas integrados; Texture measures. |
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Thesagro: |
Pastagem. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227702/1/PC-Can-canopy-height-WCCLF-2021.pdf
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Marc: |
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520 $aABSTRACT. Canopy height (CH) is one of the key parameters used to evaluate forage biomass production and support grazing management decisions in intensively managed fields. In this study, we demonstrate the potential of using textural information derived from PlanetScope (PS) imagery to estimate CH of intensively managed mixed pastures in an Integrated Crop-Livestock Systems (ICLS) in the western region of São Paulo State, Brazil. PS images and field data of CH were acquired during the forage growing season of 2019 (from May to November) to calibrate and validate the CH prediction models using the Random Forest (RF) regression algorithm. We used as predictor variables eight second-order texture measures derived from the green, red, near-infrared spectral bands of PS images using the grey level co-occurrence matrix (GLCM) statistical texture approach. Pasture CH varied from 0.12 to 1.20 m with a coefficient of variation equal to 63.34%. Our best RF model was able to predict the spatiotemporal changes in pasture CH with high accuracy (R2 = 0.88) even with the high variability of the pasture CH through the forage growing season, mainly due to forage composition (different proportions of millet and ruzi grass) and grazing activities.
650 $aPastagem
653 $aCanopy height
653 $aIntegração lavoura pecuária
653 $aIntegrated crop-livestock systems
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653 $aMedidas de textura
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700 1 $aCOUTINHO, A. C.
700 1 $aLAMPARELLI, R. A. C.
700 1 $aMAGALHÃES, P. S. G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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