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| Registros recuperados : 61 | |
| 22. |  | SILVA, C. R. V. DA; MAGALHÃES, L. A.; FUSCALDI, K. D. C.; TOSTO, S. G. A importância da inteligência territorial para a avaliação de políticas públicas: o caso Geoweb inclusão produtiva no seu município. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas. Transformações recentes na agropecuária brasileira: desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: SOBER, 2018. Não paginado. Sober 2018. 20 p.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 28. | | XAVIER, T. P. de O.; MAGALHÃES, L. A. M.; OLIVEIRA, C. R. de; VENÂNCIO, T. Obtenção e caracterização de um complexo de mebendazol-secnidazol por RMN no estado sólido. In: WORKSHOP DA REDE DE NANOTECNOLOGIA APLICADA AO AGRONEGÓCIO, 7.; ESCOLA DE NANOTECNOLOGIA, 3., 2013, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2013. p. 380-382 Editores: Maria Alice Martins, Odílio Benedito Garrido de Assis, Caue Ribeiro, Luiz Henrique Capparelli Mattoso. CD-ROM. Editores: Maria Alice Martins, Odílio Benedito Garrido de Assis, Caue Ribeiro, Luiz Henrique Capparelli Mattoso.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 35. | | ASSIS, R. L. de; AQUINO, A. M. de; PRADO, R. B.; BORBA, M. F. S.; MAGALHÃES, L. A.; TONIETTO, J. Agricultura de montanha. In: VILELA, G. F.; BENTES, M. P. de M.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; MARQUES, D. K. S.; SILVA, J. C. B. (Ed.). Vida terrestre: contribuições da Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2018. cap. 6. E-book. (Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, 15).| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Solos; Embrapa Territorial; Embrapa Uva e Vinho. |
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| 39. | | MAGALHÃES, L. A.; FONSECA, M. F.; MARTINHO, P. R. R.; CASTRO, G. S. A.; DALTIO, J.; CARVALHO, C. A. de. Apoio ao desenvolvimento agropecuário e social em Alagoas In: SIMPÓSIO SOBRE AS GEOTECNOLOGIAS E GEOINFORMAÇÃO NO ESTADO DE ALAGOAS, 4., 2016, Maceió. Anais... Maceió, AL: SEPLAG, 2016. 4º GeoAlagoas.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| Registros recuperados : 61 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
19/12/2022 |
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Data da última atualização: |
19/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOUZA, D. T. de; MAGALHÃES, L. A.; CASTRO, G. S. A. |
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Afiliação: |
DANIELA TATIANE DE SOUZA, CNPM; LUCIOLA ALVES MAGALHAES, CNPM; GUSTAVO SPADOTTI AMARAL CASTRO, CNPM. |
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Título: |
Uma avaliação do impacto do crédito rural e do mercado de trabalho à agropecuária do Matopiba. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO NACIONAL DE ECONOMIA, 50., 2022. Fortaleza, CE. Anais... Fortaleza: ANPEC, 2022. 21 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO: O estudo investiga os efeitos do crédito rural, salário e emprego da agropecuária sobre o PIB (Produto Interno Bruto) do setor em uma perspectiva regional no Brasil para o período 2013-2017. Estimativas obtidas a partir de um modelo de vetor autorregressivo com dados em painel indicaram efeitos positivos de choques nas variáveis mencionadas sobre o valor adicionado bruto da agropecuária no Matopiba. Efeitos positivos também foram confirmados em termos de resposta do salário da agropecuária a impulsos nas demais variáveis e em termos de resposta do nível de emprego a choques no crédito rural. Os resultados da análise de decomposição da variância permitiram concluir que a magnitude do impacto na explicação das variações do PIB da agropecuária é elevada para o nível de salário, porém bem menor para o crédito rural, constituindo dinâmicas macroeconômicas que poderiam ser exploradas na condução das estratégias de desenvolvimento para a região. ABSTRACT: In this study, we investigate the effects of agricultural credit, wages, and employment on the industry?s gross domestic product (GDP) from a regional perspective ? Brazil ?, for the period between 2013?2017. Our estimates were obtained using a panel-data vector autoregression model and showed positive effects of shocks to these variables on the gross value added of agriculture at Matopiba. Positive effects were also confirmed by impulse responses of agricultural wages to the remaining variables, and by responses of the employment level to shocks in agricultural credit. The results of variance decomposition analysis indicate that the magnitude of the impact to variations in agricultural GDP is high for wage level, but quite lower for agricultural credit. These macroeconomic dynamics may be explored to guide development strategies for the region. MenosRESUMO: O estudo investiga os efeitos do crédito rural, salário e emprego da agropecuária sobre o PIB (Produto Interno Bruto) do setor em uma perspectiva regional no Brasil para o período 2013-2017. Estimativas obtidas a partir de um modelo de vetor autorregressivo com dados em painel indicaram efeitos positivos de choques nas variáveis mencionadas sobre o valor adicionado bruto da agropecuária no Matopiba. Efeitos positivos também foram confirmados em termos de resposta do salário da agropecuária a impulsos nas demais variáveis e em termos de resposta do nível de emprego a choques no crédito rural. Os resultados da análise de decomposição da variância permitiram concluir que a magnitude do impacto na explicação das variações do PIB da agropecuária é elevada para o nível de salário, porém bem menor para o crédito rural, constituindo dinâmicas macroeconômicas que poderiam ser exploradas na condução das estratégias de desenvolvimento para a região. ABSTRACT: In this study, we investigate the effects of agricultural credit, wages, and employment on the industry?s gross domestic product (GDP) from a regional perspective ? Brazil ?, for the period between 2013?2017. Our estimates were obtained using a panel-data vector autoregression model and showed positive effects of shocks to these variables on the gross value added of agriculture at Matopiba. Positive effects were also confirmed by impulse responses of agricultural wages to the remaining variables, and by responses of the em... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agropecuária; Economia regional e urbana. |
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Thesagro: |
Crédito Rural. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural credit; Agriculture; Employment; Wages and remuneration. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149911/1/6078.pdf
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Marc: |
LEADER 02593nam a2200217 a 4500
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005 2022-12-19
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100 1 $aSOUZA, D. T. de
245 $aUma avaliação do impacto do crédito rural e do mercado de trabalho à agropecuária do Matopiba.$h[electronic resource]
260 $aIn: ENCONTRO NACIONAL DE ECONOMIA, 50., 2022. Fortaleza, CE. Anais... Fortaleza: ANPEC, 2022. 21 p.$c2022
520 $aRESUMO: O estudo investiga os efeitos do crédito rural, salário e emprego da agropecuária sobre o PIB (Produto Interno Bruto) do setor em uma perspectiva regional no Brasil para o período 2013-2017. Estimativas obtidas a partir de um modelo de vetor autorregressivo com dados em painel indicaram efeitos positivos de choques nas variáveis mencionadas sobre o valor adicionado bruto da agropecuária no Matopiba. Efeitos positivos também foram confirmados em termos de resposta do salário da agropecuária a impulsos nas demais variáveis e em termos de resposta do nível de emprego a choques no crédito rural. Os resultados da análise de decomposição da variância permitiram concluir que a magnitude do impacto na explicação das variações do PIB da agropecuária é elevada para o nível de salário, porém bem menor para o crédito rural, constituindo dinâmicas macroeconômicas que poderiam ser exploradas na condução das estratégias de desenvolvimento para a região. ABSTRACT: In this study, we investigate the effects of agricultural credit, wages, and employment on the industry?s gross domestic product (GDP) from a regional perspective ? Brazil ?, for the period between 2013?2017. Our estimates were obtained using a panel-data vector autoregression model and showed positive effects of shocks to these variables on the gross value added of agriculture at Matopiba. Positive effects were also confirmed by impulse responses of agricultural wages to the remaining variables, and by responses of the employment level to shocks in agricultural credit. The results of variance decomposition analysis indicate that the magnitude of the impact to variations in agricultural GDP is high for wage level, but quite lower for agricultural credit. These macroeconomic dynamics may be explored to guide development strategies for the region.
650 $aAgricultural credit
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650 $aEmployment
650 $aWages and remuneration
650 $aCrédito Rural
653 $aAgropecuária
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700 1 $aMAGALHÃES, L. A.
700 1 $aCASTRO, G. S. A.
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