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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
02/06/2022 |
Data da última atualização: |
01/12/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FERREIRA, F. M.; LEITE, R. V.; MALIKOUSKI, R. G.; PEIXOTO, M. A.; BERNARDELI, A.; ALVES, R. S.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; ANDRADE, R. G.; BHERING, L. L.; MACHADO, J. C. |
Afiliação: |
FILIPE MANOEL FERREIRA, Universidade Federal de Viçosa; RODRIGO VIEIRA LEITE, Universidade Federal de Viçosa; RENAN GARCIA MALIKOUSKI, Universidade Federal de Viçosa; MARCO ANTONIO PEIXOTO, Universidade Federal de Viçosa; ARTHUR BERNARDELI, Universidade Federal de Viçosa; RODRIGO SILVA ALVES, Universidade Federal de Lavras; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; LEONARDO LOPES BHERING, Universidade Federal de Viçosa; JUAREZ CAMPOLINA MACHADO, CNPGL. |
Título: |
Bioenergy elephant grass genotype selection leveraged by spatial modeling of conventional and high-throughput phenotyping data. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Cleaner Production, v. 363, 132286, 2022. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.132286 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The burning of fossil fuels contributes to global warming. Using renewable energy sources such as elephant grass biomass mitigates anthropogenic impact on nature. The genetic selection of high-yield elephant grass genotypes is important to increase the use of this forage for energy generation. Unmanned aerial vehicles have been used for data collection and optimization of the selection of genotypes. However, statistical tests should be conducted to study the suitability of vegetation indices for predicting morphological traits. In addition, spatial sources of variation, such as soil structure heterogeneity, can disturb the selection process. This study compared the correlation between morphological traits and vegetation indices of elephant grass clones using basic linear mixed and spatial linear mixed models. In addition, we evaluated the magnitude and contribution of each index to explain the variations in traits and identify the best index for this forage. There was significant genetic variability in some morphological traits that enabled selection. Spatial models (autoregressive correlation among rows and columns) were more suitable for modeling some of the evaluated traits. There were changes in the magnitude of the correlation between traits when we considered the best-fit model instead of the non-spatial model. The increase in efficiency using the best-fitted model instead of the non-spatial model was 15.39% for heritability and 9.54% for accuracy. The total dry biomass was the only morphological trait significantly correlated with some vegetation indices, allowing for indirect selection. The coincidence index, heritability, and gains from indirect selection indicated that the normalized difference red-edge index was the best for selecting superior elephant grass high-yielding genotypes. The spatial modeling leveraged the genetic selection of high yield elephant grass genotypes for bioenergetic purposes. MenosThe burning of fossil fuels contributes to global warming. Using renewable energy sources such as elephant grass biomass mitigates anthropogenic impact on nature. The genetic selection of high-yield elephant grass genotypes is important to increase the use of this forage for energy generation. Unmanned aerial vehicles have been used for data collection and optimization of the selection of genotypes. However, statistical tests should be conducted to study the suitability of vegetation indices for predicting morphological traits. In addition, spatial sources of variation, such as soil structure heterogeneity, can disturb the selection process. This study compared the correlation between morphological traits and vegetation indices of elephant grass clones using basic linear mixed and spatial linear mixed models. In addition, we evaluated the magnitude and contribution of each index to explain the variations in traits and identify the best index for this forage. There was significant genetic variability in some morphological traits that enabled selection. Spatial models (autoregressive correlation among rows and columns) were more suitable for modeling some of the evaluated traits. There were changes in the magnitude of the correlation between traits when we considered the best-fit model instead of the non-spatial model. The increase in efficiency using the best-fitted model instead of the non-spatial model was 15.39% for heritability and 9.54% for accuracy. The total dry biomas... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Forage breeding; Genetic selection; Seleção gênica. |
Thesagro: |
Bioenergia; Capim Elefante; Seleção Fenótipa; Seleção Genética; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Phenomics; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 03055naa a2200361 a 4500 001 2143669 005 2022-12-01 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.132286$2DOI 100 1 $aFERREIRA, F. M. 245 $aBioenergy elephant grass genotype selection leveraged by spatial modeling of conventional and high-throughput phenotyping data.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aThe burning of fossil fuels contributes to global warming. Using renewable energy sources such as elephant grass biomass mitigates anthropogenic impact on nature. The genetic selection of high-yield elephant grass genotypes is important to increase the use of this forage for energy generation. Unmanned aerial vehicles have been used for data collection and optimization of the selection of genotypes. However, statistical tests should be conducted to study the suitability of vegetation indices for predicting morphological traits. In addition, spatial sources of variation, such as soil structure heterogeneity, can disturb the selection process. This study compared the correlation between morphological traits and vegetation indices of elephant grass clones using basic linear mixed and spatial linear mixed models. In addition, we evaluated the magnitude and contribution of each index to explain the variations in traits and identify the best index for this forage. There was significant genetic variability in some morphological traits that enabled selection. Spatial models (autoregressive correlation among rows and columns) were more suitable for modeling some of the evaluated traits. There were changes in the magnitude of the correlation between traits when we considered the best-fit model instead of the non-spatial model. The increase in efficiency using the best-fitted model instead of the non-spatial model was 15.39% for heritability and 9.54% for accuracy. The total dry biomass was the only morphological trait significantly correlated with some vegetation indices, allowing for indirect selection. The coincidence index, heritability, and gains from indirect selection indicated that the normalized difference red-edge index was the best for selecting superior elephant grass high-yielding genotypes. The spatial modeling leveraged the genetic selection of high yield elephant grass genotypes for bioenergetic purposes. 650 $aPhenomics 650 $aRemote sensing 650 $aBioenergia 650 $aCapim Elefante 650 $aSeleção Fenótipa 650 $aSeleção Genética 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aForage breeding 653 $aGenetic selection 653 $aSeleção gênica 700 1 $aLEITE, R. V. 700 1 $aMALIKOUSKI, R. G. 700 1 $aPEIXOTO, M. A. 700 1 $aBERNARDELI, A. 700 1 $aALVES, R. S. 700 1 $aMAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de 700 1 $aANDRADE, R. G. 700 1 $aBHERING, L. L. 700 1 $aMACHADO, J. C. 773 $tJournal of Cleaner Production$gv. 363, 132286, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
22/08/2007 |
Data da última atualização: |
25/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
SOUZA, F. F. de; CARVALHO, J. F. F. dos S.; BORGES, E. do E. S.; SOUZA SOBRINHO, F de; MACIEL, G. A.; EVANGELISTA, A. R. |
Afiliação: |
Flávio Faria de Souza, Universidade Federal de Lavras / FAPEMIG; João Fernando Ferreira dos Santos Carvalho, Universidade Federal de Lavras / CAPES; Everton do Espírito Santo Borges, Universidade Federal de Lavras / CNPq; Fausto de Souza Sobrinho, Embrapa Gado de Leite; Giovana Alcântara Maciel, Universidade Federal de Lavras / CNPq; Antônio Ricardo Evangelista, Universidade Federal de Lavras. |
Título: |
Qualidade de forragem de progênies de Brachiaria ruziziensis. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. Anais... Jaboticabal: SBZ, 2007. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Estima-se que aproximadamente 80% da área de pastagens cultivadas no Brasil sejam do gênero Brachiaria. Dentre as espécies cultivadas, a B. ruziziensis é a única espécie sexual e diplóide, possibilitando a realização de cruzamentos e geração de variabilidade para seleção de materiais superiores. O presente trabalho teve como objetivo avaliar o comportamento de qualidade da forragem de progênies de B. ruziziensis. Foram testadas 118 progênies de B. ruziziensis, juntamente com quatro testemunhas, em experimentos conduzidos no delineamento em blocos casualizados, com duas repetições. Foram feitas medidas de proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN), fibra em detergente ácido (FDA), nutrientes digestíveis totais (NDT) e digestibilidade da matéria seca (DMS). A amplitude de variação entre as médias foi grande para todas as características avaliadas, sendo observados valores de 6,41% para PB, 9,28% para FDA, 7,2% para DMS e 6,5% para NDT, as médias de PB, FDN, FDA, NDT e DMS foram 9,68; 74,61; 35,98; 64,75 e 63,2% respectivamente. Para todas as características avaliadas foram identificadas progênies de B. ruziziensis com médias superiores às testemunhas evidenciando a possibilidade de sucesso com a seleção, para a obtenção de cultivar melhorada. |
Palavras-Chave: |
digestibilidade de matéria seca. |
Thesagro: |
Forragem; Proteína Bruta. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/595628/1/Qualidade-de-forragem-de-progenies-de-Brachiaria-ruziziensis.pdf
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Marc: |
LEADER 01993nam a2200205 a 4500 001 1595628 005 2024-04-25 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUZA, F. F. de 245 $aQualidade de forragem de progênies de Brachiaria ruziziensis.$h[electronic resource] 260 $aIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. Anais... Jaboticabal: SBZ$c2007 520 $aEstima-se que aproximadamente 80% da área de pastagens cultivadas no Brasil sejam do gênero Brachiaria. Dentre as espécies cultivadas, a B. ruziziensis é a única espécie sexual e diplóide, possibilitando a realização de cruzamentos e geração de variabilidade para seleção de materiais superiores. O presente trabalho teve como objetivo avaliar o comportamento de qualidade da forragem de progênies de B. ruziziensis. Foram testadas 118 progênies de B. ruziziensis, juntamente com quatro testemunhas, em experimentos conduzidos no delineamento em blocos casualizados, com duas repetições. Foram feitas medidas de proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN), fibra em detergente ácido (FDA), nutrientes digestíveis totais (NDT) e digestibilidade da matéria seca (DMS). A amplitude de variação entre as médias foi grande para todas as características avaliadas, sendo observados valores de 6,41% para PB, 9,28% para FDA, 7,2% para DMS e 6,5% para NDT, as médias de PB, FDN, FDA, NDT e DMS foram 9,68; 74,61; 35,98; 64,75 e 63,2% respectivamente. Para todas as características avaliadas foram identificadas progênies de B. ruziziensis com médias superiores às testemunhas evidenciando a possibilidade de sucesso com a seleção, para a obtenção de cultivar melhorada. 650 $aForragem 650 $aProteína Bruta 653 $adigestibilidade de matéria seca 700 1 $aCARVALHO, J. F. F. dos S. 700 1 $aBORGES, E. do E. S. 700 1 $aSOUZA SOBRINHO, F de 700 1 $aMACIEL, G. A. 700 1 $aEVANGELISTA, A. R.
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