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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
20/08/2010 |
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Data da última atualização: |
09/02/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
KARIA, C. T.; ANDRADE, R. P. de; FERNANDES, C. D.; SCHUNKE, R. M. |
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Afiliação: |
CLAUDIO TAKAO KARIA, CPAC; RONALDO PEREIRA DE ANDRADE, SNT-GG; CELSO DORNELAS FERNANDES, CNPGC; ROZA MARIA SCHUNKE. |
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Título: |
Gênero Stylosanthes. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: FONSECA, D. M. da; MARTUSCELLO, J. A. (Ed.). Plantas forrageiras. Viçosa, MG: Ed. UFV, 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Origem, distribuição natural e taxonomia. Histórico. Caracterização do gênero e identificação das três espécies utilizadas no Brasil. Stylosanthes capitata Vog. Stylosanthes guianensis (Aubl.). Sw. Stylosanthes macrocephala Ferr. et. Costa. Principais cultivares brasileiros. Stylosanthes guianensis var. pauciflora cv. Bandeirante. Stylosanthes macrocephala cv. Pioneiro. Stylosanthes guianensis cv. Mineirão. Stylosanthes capitata + Stylosanthes macrocephala cv. Campo Grande. Desenvolvimento de novos cultivares. Características agronômicas. Adaptação edáfica e necessidade de adubação. Fixação biológica de nitrogênio. Qualidade nutricional. Pragas e doenças. Forma de utilização. Feno. Banco de proteína. Pasto consorciado. |
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Thesagro: |
Forragem; Leguminosa; Leguminosa Forrageira; Pastagem; Planta forrageira. |
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Thesaurus Nal: |
Stylosanthes. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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773 $tIn: FONSECA, D. M. da; MARTUSCELLO, J. A. (Ed.). Plantas forrageiras. Viçosa, MG: Ed. UFV, 2010.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
08/03/2018 |
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Data da última atualização: |
09/03/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
PIEROZZI JUNIOR, I.; BERTIN, P. R. B.; MACHADO, C. R. de L.; SILVA, A. R. da. |
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Afiliação: |
IVO PIEROZZI JUNIOR, CNPTIA; PATRICIA ROCHA BELLO BERTIN, SDI; CLAUDIA REGINA DE LAIA MACHADO, CNPS; ALESSANDRA RODRIGUES DA SILVA, SCT. |
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Título: |
Towards semantic knowledge maps applications: modelling the ontological nature of data and information governance in a R&D organization. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: THOMAS, C. (Ed.). Ontology in information science. Rijeka: InTech, 2018. chap. 4, p. 83-104. |
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ISBN: |
978-953-51-3888-4 |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.5772/67978 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Claudia De Laia Machado. |
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Conteúdo: |
In organizational management, it is highly recommended that data and information be adequately prepared to match the knowledge needed to be used in decision-making processes. However, faced with the paradigm of complexity that currently dictates the dynamics of modern organizations, there is still a search for operational solutions that allow agility and flexibility to corporate information flows to meet that desired condition. In this context, the concept of data and information governance presents itself as a fundamental premise because it systematizes, reorganizes and reorients each element of the organizational system (people, processes, structures, etc.) without losing the notion of its contexts and causalities. For this, in the conceptual modelling of governance, the concept of systemism arises to support the balance between holistic and reductionist approaches, inherent in management processes, but often considered antagonistic or contradictory. The present chapter presents and discusses a data and information governance model for research and development (R&D) organizations. The model is based upon the concepts of data, information and knowledge life cycles and knowledge mapping, recovering and valuing the ontological nature of the elements of the system under analysis and constructing a pragmatic proposal for corporate application and operation |
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Palavras-Chave: |
Data management; Gerenciamento de dados; Gestão da informação; Knowledge management; Knowledge mapping; Mapas semânticos; Mapeamento do conhecimento; Semantic maps. |
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Thesagro: |
Gestão do Conhecimento; Pesquisa agrícola. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural research; Information management; Knowledge. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173689/1/PL-Towards-Pierozzi-etal.pdf
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Marc: |
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520 $aIn organizational management, it is highly recommended that data and information be adequately prepared to match the knowledge needed to be used in decision-making processes. However, faced with the paradigm of complexity that currently dictates the dynamics of modern organizations, there is still a search for operational solutions that allow agility and flexibility to corporate information flows to meet that desired condition. In this context, the concept of data and information governance presents itself as a fundamental premise because it systematizes, reorganizes and reorients each element of the organizational system (people, processes, structures, etc.) without losing the notion of its contexts and causalities. For this, in the conceptual modelling of governance, the concept of systemism arises to support the balance between holistic and reductionist approaches, inherent in management processes, but often considered antagonistic or contradictory. The present chapter presents and discusses a data and information governance model for research and development (R&D) organizations. The model is based upon the concepts of data, information and knowledge life cycles and knowledge mapping, recovering and valuing the ontological nature of the elements of the system under analysis and constructing a pragmatic proposal for corporate application and operation
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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