| |
|
|
| Registros recuperados : 15 | |
| 9. |  | ANSCHAU, B.; LOECK, A. E.; CAVERO, E. S.; MACHADO, A. de A. Teste de eficiencia de piretroides no controle da lagarta falsa-medideira, Pseudoplusia includens (Walker 1857), em soja. In: SEMINARIO NACIONAL DE PESQUISA DE SOJA, 2., 1981, Brasilia. Anais... Londrina : EMBRAPA-CNPSo, 1982. v.2 p.178-186. (EMBRAPA-CNPSo. Documentos, 1).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
|   |
| 11. | | FERREIRA, D. F.; DEMÉTRIO, C. G. B.; MANLY, B. F. J.; MACHADO, A. de A.; VENCOVSKY, R. Statistical models in agriculture: biometrical methods for evaluating phenotypic stability in plant breeding. Cerne, Lavras, v. 12, n. 4, p. 373-388, out./dez. 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 14. | | JARDIM, P. O. da C.; OSORIO, J. C. S.; GUERREIRO, J. L. V.; SILVEIRA, O. A. da; ZONTA, É. P.; MACHADO, A. de A. Determinação dos cortes da carcaça em cordeiros. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 20., 1983, Pelotas. Anais... Pelotas: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 1983. p. 175.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
| |
| 15. | | VALÉRIO, I. P.; CARVALHO, F. I. F. de; OLIVEIRA, A. C. de; MACHADO, A. de A.; BENIN, G.; SCHEEREN, P. L.; SOUZA, V. Q. de; HARTWIG, I. Desenvolvimento de afilhos e componentes do rendimento em genótipos de trigo sob diferentes densidades de semeadura. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 3, p. 319-326, mar. 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais. |
|  |
| Registros recuperados : 15 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
13/05/1997 |
|
Data da última atualização: |
15/10/2018 |
|
Autoria: |
MACHADO, A. de A. |
|
Título: |
Análises da variância e da covariância linear de dados de uma classificação dupla não balanceada. |
|
Ano de publicação: |
1981 |
|
Fonte/Imprenta: |
Piracicaba, 1981. |
|
Páginas: |
97 p. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Dissertação (mestrado) Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiróz", USP. |
|
Conteúdo: |
O objetivo do presente trabalho é estabelecer uma teoria para as análises da variância e da covariância em classificações duplas não balanceadas. Para tanto utilizou-se o Métado do Ajustamento de Constante, introduzido por YATS (1934), como gerador de estimativas e somas de quadrados. O modelo linear básico é: (fórmula) onde Yij representa a interação entre os níveis dos fatores A e B. Entretanto, para maior facilidade nas deduções teóricas, utilizou-se o modelo sem interação, ou seja: (fórmula), ou, na forma matricial, (fórmula). Mesmo assim, além de um estudo completo acerca dos testes de significância para os efeitos principais e para a regressão, é apresentado, ainda, um procedimento no sentido de verificar a significância da interação. |
|
Palavras-Chave: |
Analise de covariancia; Analise de variancia; Analyse of covariance; Analyse of variance; Covariance analysis; Estatística matemática; Statistical methods; Unbalanced two-way classification; Variance analysis. |
|
Thesagro: |
Análise Estatística; Estatística. |
|
Thesaurus NAL: |
statistical analysis; statistics. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/99153/1/Analise-variancia-covariancia.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01710nam a2200289 a 4500
001 1085806
005 2018-10-15
008 1981 bl uuuu m 00u1 u #d
100 1 $aMACHADO, A. de A.
245 $aAnálises da variância e da covariância linear de dados de uma classificação dupla não balanceada.
260 $aPiracicaba, 1981.$c1981
300 $a97 p.
500 $aDissertação (mestrado) Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiróz", USP.
520 $aO objetivo do presente trabalho é estabelecer uma teoria para as análises da variância e da covariância em classificações duplas não balanceadas. Para tanto utilizou-se o Métado do Ajustamento de Constante, introduzido por YATS (1934), como gerador de estimativas e somas de quadrados. O modelo linear básico é: (fórmula) onde Yij representa a interação entre os níveis dos fatores A e B. Entretanto, para maior facilidade nas deduções teóricas, utilizou-se o modelo sem interação, ou seja: (fórmula), ou, na forma matricial, (fórmula). Mesmo assim, além de um estudo completo acerca dos testes de significância para os efeitos principais e para a regressão, é apresentado, ainda, um procedimento no sentido de verificar a significância da interação.
650 $astatistical analysis
650 $astatistics
650 $aAnálise Estatística
650 $aEstatística
653 $aAnalise de covariancia
653 $aAnalise de variancia
653 $aAnalyse of covariance
653 $aAnalyse of variance
653 $aCovariance analysis
653 $aEstatística matemática
653 $aStatistical methods
653 $aUnbalanced two-way classification
653 $aVariance analysis
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
