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1.Imagem marcado/desmarcadoATTIA, A.; CUADRA, S. V.; NOUVELLON, Y.; GUILLEMOT, J.; CAMPOE, O. C.; CABRAL, O. M. R.; LACLAU, J.; GALDOS, M.; LAMPARELLI, R.; Le MAIRE, G. Modelling eucalyptus biomass production at regional scale in Brazil. In: EUCALYPTUS 2018, Montpellier. Managing Eucalyptus plantation under global changes: abstracts book... Montpellier, France: CIRAD, 2018. p. 43.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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2.Imagem marcado/desmarcadoATTIA, A.; CUADRA, S. V.; NOUVELLON, Y.; GUILLEMOT, J.; CAMPOE, O. C.; CABRAL, O. M. R.; LACLAU, J. P.; GALDOS, M.; LAMPARELLI, R.; LE MAIRE, G. Modelling Eucalyptus biomass production at regional scale in Brazil. In: EUCALYPTUS, 2018, Montpellier. Managing Eucalyptus plantation under global changes: abstracts book. Montpellier: CIRAD, 2018. p. 43. Na publicação: Santiago Cuandra.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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3.Imagem marcado/desmarcadoMARSDEN, C.; LE MAIRE, G.; STAPE, J.; SEEN, D. L.; ROUPSARD, O.; CABRAL, O. M. R.; EPRON, D.; LIMA, A. M. N.; NOUVELLON, Y. Relating MODIS vegetation index time-series with structure, light absorption and stem production of fast-growing Eucalyptus plantations. Forest Ecology and Management, Amsterdam, v. 259, n. 9, p. 1741-1753, 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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4.Imagem marcado/desmarcadoWALDNER, F.; BELLEMANS, N.; HOCHMAN, Z.; NEWBY, T.; ABELLEYRA, D. de; VERÓN, S. R.; BARTALEV, S.; LAVRENIUK, M.; KUSSUL, N.; LE MAIRE, G.; SIMÕES, M.; SKAKUN, S.; DEFOURNY, P. Roadside collection of training data for cropland mapping is viable when environmental and management gradients are surveyed. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 80, p. 82-93, Aug. 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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5.Imagem marcado/desmarcadoCOLMANETTI, M. A. A.; CUADRA, S. V.; LAMPARELLI, R. A. C.; BORTOLUCCI JUNIOR, J.; CABRAL, O. M. R.; CAMPOE, O. C.; VICTORIA, D. de C.; BARIONI, L. G.; GALDOS, M. V.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; LE MAIRE, G. Implementation and calibration of short-rotation eucalypt plantation module within the ECOSMOS land surface model. Agricultural and Forest Meteorology, v. 323, p. 1-15, Aug. 2022. Article number 109043.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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6.Imagem marcado/desmarcadoJOLIVOT, A.; LEBOURGEOIS, V.; LEROUX, L.; AMELINE, M.; ANDRIAMANGA, V.; BELLÓN, B.; CASTETS, M.; CRESPIN-BOUCAUD, A.; DEFOURNY, P.; DIAZ, S.; DIEYE, M.; DUPUY, S.; FERRAZ, R. P. D.; GAETANO, R.; GELY, M.; JAHEL, C.; KABORE, B.; LELONG, C.; LE MAIRE, G.; LO SEEN, D.; MUTHONI, M.; NDAO, B.; NEWBY, T.; SANTOS, C. L. M. de O.; RASOAMALALA, E.; SIMÕES, M.; THIAW, I.; TIMMERMANS, A.; TRAN, A.; BÉGUÉ, A. Harmonized in situ datasets for agricultural land use mapping and monitoring in tropical countries. Earth System Science Data, v. 13, n. 2, p. 5951-5967, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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7.Imagem marcado/desmarcadoKATTGE, J.; BÖNISCH, G.; DÍAZ, S.; LAVOREL, S.; PRENTICE, I. C.; LEADLEY, P.; TAUTENHAHN, S.; WERNER, G. D. A; AAKALA, T.; ABEDI, M; ACOSTA, A. T. R.; ADAMIDIS, G. C.; ADAMSON, K.; AIBA, M.; ALBERT, C. H; ALCÁNTARA, J. M.; ALCÁZAR, C.; ALEIXO, I.; ALI, H; AMIAUD, B.; AMMER, C.; AMOROSO, M. M.; ANAND, M; ANDERSON, C.; ANTEN, N.; ANTOS, J.; APGAUA, D. M. G.; ASHMAN, T. L.; ASMARA, D. H.; ASNER, G. P.; ASPINWALL, M.; ATKIN, O.; AUBIN, I.; BAASTRUP-SPOHR, L.; BAHALKEH, K.; BAHN, M; BAKER, T.; BAKER, W. J.; BAKKER, J. P.; BALDOCCHI, D.; BALTZER, J.; BANERJEE, A.; BARANGER, A.; BARLOW, J.; BARNECHE, D. R.; BARUCH, Z.; BASTIANELLI, D.; BATTLES, J.; BAUERLE, W.; BAUTERS, M.; BAZZATO, E.; BECKMANN, M.; BEECKMAN, H.; BEIERKUHNLEIN, C.; BEKKER, R; BELFRY, G.; BELLUAU, m.; BELOIU, M.; BENAVIDES, R.; BENOMAR, L.; BERDUGO-LATTKE, M. L.; BERENGUER, E.; BERGAMIN, R.; BERGMANN, J.; CARLUCCI, M. G.; BERNER, L.; BERNHARDT-RÖMERMANN, M.; BIGLER, C.; BJORKMAN, A. D.; BLACKMAN, C.; BLANCO, C.; BLONDER, B.; BLUMENTHAL, D.; BOCANEGRA-GONZÁLEZ, K. T.; BOECKX, P.; BOHLMAN, S.; BÖHNING-GAESE, K.; BOISVERT-MARSH, L.; BOND, W.; BOND-LAMBERTY, B.; BOOM, A.; BOONMAN, C. C. F.; KAUANE BORDIN; BOUGHTON, E. H.; BOUKILI, V.; BOWMAN, D. J. S.; BRAVO, S.; BRENDEL, M. R.; BROADLEY, M. R; BROWN, K. A.; BRUELHEIDE, H.; BRUMNICH, F.; BRUUN, H. H.; BRUY, D.; BUCHANAN, S. W.; BUCHER, S. F.; BUCHMANN, N.; BUITENWERF, R.; BUNKER, D. E.; BÜRGER, J.; BURRASCANO, S.; BURSLEM, D. F. R. P; BUTTERFIELD, B. J.; BYUN, C.; SCALON, M. C; CACCIANIGA, M.; CADOTTE, M.; CAILLERET, M.; CAMAC, J.; CAMARERO, J. J.; CAMPANY, C; CAMPETELLA, G.; CAMPOS, J. A.; CANO-ARBOLEDA, L.; CANULLO, R.; CARBOGNANI, M.; CARVALHO, F.; CASANOVES, F.; CASTAGNEYROL, B.; CATFORD, J. A.; CAVENDER-BARES, J.; CERABOLINI, B. E. L.; CERVELLINI, M; CHACÓN-MADRIGAL, E.; CHAPIN, K.; CHAPIN, F. S.; CHELLI, S; CHEN, S. C.; CHEN, A.; CHERUBINI, P.; CHIANUCCI, F.; CHOAT, B.; CHUNG, K. S.; CHYTRÝ, M.; CICCARELLI, D.; COLL, L.; COLLINS, C. G.; CONTI, L.; COOMES, D.; CORNELISSEN, J. H. C.; CORNWELL, W. K.; CORONA, P.; COYEA, M.; CRAINE, J.; CRAVEN, D.; CROMSIGT, J. P. G. M.; CSECSERITS, A; CUFAR, K.; CUNTZ, M.; SILVA, A. C. da; DAHLIN, K. M.; DAINESE, M.; DALKE, I.; FRATTE, M. D.; DANG-LE, A. T.; DANIHELKA, J.; DANNOURA, M.; DAWSON, S.; BEER, A. J. de; FRUTOS, A. de; LONG, J. R. de; DECHANT, B.; DELAGRANGE, S.; DELPIERRE, N.; DERROIRE, G.; DIAS, A. S.; DIAZ-TORIBIO, M. H.; DIMITRAKOPOULOS, P. G.; DOBROWOLSKI, M.; DOKTOR, D.; DREVOJAN, P.; DONG, N.; DRANSFIELD, J.; DRESSLER, S.; DUARTE, L.; DUCOURET, E.; DULLINGER, S.; DURKA, W.; DUURSMA, R.; DYMOVA, O.; E-VOJTKÓ, A.; ECKSTEIN, R. L.; EJTEHADI, H.; ELSER, J.; EMILIO, T.; ENGEMANN, K.; ERFANIAN, M. B.; ERFMEIER, A.; ESQUIVEL-MUELBERT, A.; ESSER, G.; ESTIARTE, M.; DOMINGUES, T. F.; FAGAN, W. F.; FAGÚNDEZ, J.; FALSTER, D. S.; FAN, Y.; FANG, J.; FARRIS, E.; FAZLIOGLU, F.; FENG, Y.; FEFERNANDEZ-MENDEZ, F.; FERRARA, C.; FERREIRA, J.; FIDELIS, A.; FINEGAN, B.; FIRN, J.; FLOWERS. T. J.; FLYNN, D. F. B.; FONTANA, V.; FOREY, E.; FORGIARINI, C.; FRANÇOIS, L.; FRANGIPANI, M.; FRANK, D.; FRENETTE-DUSSAULT, C.; FRESCHET, G. T.; FRY, E. L; FYLLAS, N. M.; MAZZOCHINI, G. G.; GACHET, S.; GALLAGHER, R.; GANADE, G.; GANGA, F.; GARCÍA-PALACIOS, P.; GARGAGLIONE, V.; GARNIER, E.; GARRIDO, J. L.; GASPER, A. L. de; GEA-IZQUIERDO, G.; GIBSON, D.; GILLISON, A. N.; GIROLDO, A.; GLASENHARDT, M. C.; GLEASON, S.; GLIESCH, M.; GOLDBERG, E.; GÖLDEL, B.; GONZALEZ-AKRE, E.; GONZALEZ-ANDUJAR, J. L.; GONZÁLEZ-MELO, A.; GONZÁLEZ-ROBLES, A.; GRAAE, B. J.; GRANDA, E.; GRAVES, S.; GREEN, W. A.; GREGOR, T.; GROSS, N.; GUERIN, G. R.; GÜNTHER, A.; GUTIÉRREZ, A. G.; HADDOCK, L.; HAINES, A.; HALL, J.; HAMBUCKERS, A.; HAN, W.; HARRISON, S. P.; HATTINGH, W.; HAWES, J. E.; HE, T.; HE, P.; HEBERLING, J. M.; HELM, A.; HEMPEL, S.; HENTSCHEL, J.; HÉRAULT, B.; HERE, A. M.; HERZ, K.; HEUERTZ, M.; HICKLER, T.; HIETZ, P.; HIGUCHI, P.; HIPP, A. L.; HIRONS, A.; HOCK, M.; HOGAN, J. A.; HOLL, K.; HONNAY, O.; HOVSTAD, K. A.; ICHIE, T.; IGIC, B.; ILLA, E.; ISAAC, M.; ISHIHARA, M.; IVANOV, L; IVANOVA, L.; IVERSEN, C. M.; IZQUIERDO, J.; JACKSON, R. B.; JACKSON, B.; JACTEL, H.; JAGODZINSKI, A. M.; JANDT, U.; JANSEN, S.; JENKINS, T.; JENTSCH, A.; JESPERSEN, J. R. P.; JIANG, G. F.; JOHANSEN, J. L.; JOHNSON, D.; JOKELA, E. J.; JOLY, C. A.; JORDAN, G. J.; JOSEPH, G. S.; JUNAEDI, D.; JUNKER, R. R.; JUSTES, E.; KABZEMS, R.; KANE, J.; KAPLAN, Z.; KATTENBORN, T.; KAVELENOVA, L.; KEARSLEY, E.; KEMPEL, A.; KENZO, T.; KERKHOFF, A.; KHALIL, M. I.; KINLOCK, N. L.; KISSLING, W. D.; KITAJIMA, K.; KITZBERGER, T.; KJØLLER, R.; KLEIN, T.; KLEYER, M.; KLIMESOVÁ, J.; KLIPEL, J.; KLOEPPEL, B.; KLOTZ, S.; KNOPS, J. M. H.; KOHYAMA, T.; KOIKE, F.; KOLLMANN, J.; KOMAC, B.; KOMATSU, K.; KÖNIG, C.; KRAFT, N. J. B; KRAMER, K.; KREFT, H.; KÜHN, I.; KUMARATHUNGE, D.; KUPPLER, J.; KUROKAWA, H.; KUROSAWA, Y.; KUYAH, S.; LACLAU, J. P.; LAFLEUR, B.; LALLAI, E.; LAMB, E.; LAMPRECHT, A.; LARKIN, D. J.; LAUGHLIN, D.; BAGOUSSE-PINGUET, Y. le; MAIRE, G. le; ROUX, P. C. le.; ROUX, E. le; LEE, T.; LENS, F.; LEWIS, S. L.; LHOTSKY, B; LI, Y.; LI, X.; LICHSTEIN, J. W.; LIEBERGESELL, M; LIM, J. Y.; LIN, Y. S.; LINARES, J. C.; LIU, C.; LIU, D.; LIU, U.; LIVINGSTONE, S.; LLUSIÀ, J.; LOHBECK, M.; LÓPEZ-GARCÍA, A.; LOPEZ-GONZALEZ, G.; LOSOSOVÁ, Z.; LOUAULT, F.; LUKÁCS, B. A.; LUKES, P.; LUO, Y.; LUSSU, M.; MA, S.; PEREIRA, A. M. R.; MACK, M.; MAIRE, V; MÄKELÄ, A.; MÄKINEN, H.; MALHADO, A. C. M.; MALLIK, A.; MANNING, P.; MANZONI, S.; MARCHETTI, Z.; MARCHINO, L.; MARCILIO-SILVA, V.; MARCON, E.; MARIGNANI, M.; MARKESTEIJN, L.; MARTIN, A.; MARTÍNEZ-GARZA, C.; MARTÍNEZ-VILALTA, J.; MASKOVÁ, T.; MASON, K.; MASON, N.; MASSAD, T. J; MASSE, J.; MAYROSE, I.; MCCARTHY, J.; MCCORMACK, M. L.; MCCULLOH, K.; MCFADDEN, I. R.; MCGILL, B. J; MCPARTLAND, M. Y.; MEDEIROS, J. S.; MEDLYN, B.; MEERTS, P.; MEHRABI, Z.; MEIR, P.; MELO, F. P. L.; MENCUCCINI, M.; MEREDIEU, C.; MESSIER, J.; MÉSZÁROS, I.; METSARANTA, J.; MICHALETZ, S. T.; MICHELAKI, C.; MIGALINA, S.; MILLA, R.; MILLER, J. E. D.; MINDEN, V.; MING, R.; MOKANY, K.; MOLES, A. T.; MOLNÁR V, A. M.; MOLOFSKY, J.; MOLZ, M.; MONTGOMERY, R. A.; MONTY, A.; MORAVCOVÁ, L.; MORENO-MARTÍNEZ, A.; MORETTI, M.; MORI, A. S.; MORI, S.; MORRIS, D.; MORRISON, J.; MUCINA, L.; MUELLER, S.; MUIR, C. D.; MÜLLER, S. C.; MUNOZ, F.; MYERS-SMITH, I. H.; MYSTER, R. W.; NAGANO, M.; NAIDU, S.; NARAYANAN, A.; NATESAN, B.; NEGOITA, L.; NELSON, A. S.; NEUSCHULZ, E. L.; NI, J.; NIEDRIST, G.; NIETO, J.; NIINEMETS, U.; NOLAN, R.; NOTTEBROCK, H.; NOUVELLON, Y.; NOVAKOVSKIY, A.; THE NUTRIENT NETWORK; NYSTUEN, K. O.; O'GRADY, A.; O'HARA, K.; O'REILLY-NUGENT, A.; OAKLEY, S.; OBERHUBER, W.; OHTSUKA, T.; OLIVEIRA, R.; ÖLLERER, K.; OLSON, M. E.; ONIPCHENKO, V.; ONODA, Y.; ONSTEIN, R. E.; ORDONEZ, J. C.; OSADA, N.; OSTONEN, I.; OTTAVIANI, G.; OTTO, S.; OVERBECK, G. E.; OZINGA, W. A.; PAHL, A. T.; PAINE, C. E. T.; PAKEMAN, R. J.; PAPAGEORGIOU, A. C.; PARFIONOVA, E.; PÄRTEL, M.; PATACCA, M.; PAULA, S.; PAULE, J.; PAULI, H.; PAUSAS, J. G.; PECO, B.; PENUELAS, J.; PEREA, A.; PERI, P. L.; APETISCO-SOUZA, A. C.; PETRAGLIA, A.; PETRITAN, A. M.; PHILLIPS, O. L.; PIERCE, S.; PILLAR, V. D.; PISEK, J.; POMOGAYBIN, A.; POORTER, H.; PORTSMUTH, A.; POSCHLOD, P.; POTVIN, C.; POUNDS, D.; POWELL, S.; POWER, S. A.; PRINZING, A; PUGLIELLI, G.; PY-EK, P.; RAEVEL, V.; RAMMIG, A.; RANSIJN, J.; RAY, C. A.; REICH, P. B.; REICHSTEIN, M.; REID, D. E. B; RÉJOU-MÉCHAIN, M.; DIOS, V. R. de; RIBEIRO, S.; RICHARDSON, S.; RIIBAK, K.; RILLIG, M. C.; RIVIERA, F; ROBERT, E. M. R.; ROBERTS, S.; ROBROEK, B.; RODDY, A.; RODRIGUES, A. V.; ROGERS, A.; ROLLINSON, E.; ROLO, V.; RÖMERMANN, C.; RONZHINA, D.; ROSCHER, C.; ROSELL, J. A.; ROSENFIELD, M. F.; ROSSI, C.; ROY, D. B.; ROYER-TARDIF, S.; RÜGER, N.; RUIZ-PEINADO, R.; RUMPF, S. B.; RUSCH, G. M; RYO, M.; SACK, L.; SALDAÑA, A.; SALGADO-NEGRET, B.; SALGUERO-GOMEZ, R.; SANTA-REGINA, I.; SANTACRUZ-GARCÍA, A. C.; SANTOS, J.; SARDANS, J.; SCHAMP, B.; SCHERER-LORENZEN, M.; SCHLEUNING, M.; SCHMID, B.; SCHMIDT, M.; SCHMITT, S.; SCHNEIDER, J. V.; SCHOWANEK, S. D.; SCHRADER, J.; SCHRODT, F.; SCHULDT, B.; SCHURR, F.; GARVIZU, G. S.; SEMCHENKO, M.; SEYMOUR, C.; SFAIR, J. C.; SHARPE, J. M.; SHEPPARD, C. S.; SHEREMETIEV, S.; SHIODERA, S.; SHIPLEY, B.; SHOVON, T. A.; SIEBENKÄS, A.; SIERRA, C.; SILVA, V.; SILVA, M.; SITZIA, T.; SJÖMAN, H.; SLOT, M.; SMITH, N. G.; SODHI, D.; SOLTIS, P.; SOLTIS, D.; SOMERS, B.; SONNIER, G.; SØRENSEN, M. V.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; SOUDZILOVSKAIA, N. A.; SOUZA, A. F.; SPASOJEVIC, M.; SPERANDII, M. G.; STAN, A. B.; STEGEN, J.; STEINBAUER, K.; STEPHAN, J. G.; STERCK, F.; STOJANOVIC, D. B.; STRYDOM, T.; SUAREZ, M. L.; SVENNING, J. 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J.; VERBEECK, H.; VERHEYEN, K.; VIBRANS, A.; VIEIRA, I.; VILLACÍS, J.; VIOLLE, C.; VIVEK, P.; WAGNER, K.; WALDRAM, M.; WALDRON, A.; WALKER, A. P.; WALLER, M.; WALTHER, G.; WANG, H.; WANG, F.; WANG, W.; WATKINS, H.; WATKINS, J.; WEBER, U.; WEEDON, J. T.; WEI, L.; WEIGELT, P.; WEIHER, E.; WELLS, A. W.; WELLSTEIN, C.; ELIZABETH WENK, E.; WESTOBY, M.; WESTWOOD, A.; WHITE, P. J.; WHITTEN, M.; WILLIAMS, M.; WINKLER, D. E.; WINTER, K.; WOMACK, C.; WRIGHT, I. J.; WRIGHT, S. J.; WRIGHT, J.; PINHO, B. X.; XIMENES, F.; YAMADA, T.; YAMAJI, K.; YANAI, R.; YANKOV, N.; YGUEL, B.; ZANINI, K. J.; ZANNE, A. E.; ZELENÝ, D.; ZHAO, Y. P.; ZHENG, J.; ZHENG, J.; ZIEMINSKA, K.; ZIRBEL, C. R.; ZIZKA, G.; ZO-BI, I. C.; ZOTZ, G.; WIRTH, C. TRY plant trait database - enhanced coverage and open access. Global Change Biology, v. 26, n. 1, p. 119-188, Jan. 2020.

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Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  09/12/2019
Data da última atualização:  09/12/2019
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  ATTIA, A.; CUADRA, S. V.; NOUVELLON, Y.; GUILLEMOT, J.; CAMPOE, O. C.; CABRAL, O. M. R.; LACLAU, J.; GALDOS, M.; LAMPARELLI, R.; Le MAIRE, G.
Afiliação:  A. ATTIA, Unicamp; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT; Y. NOUVELLON, UMR EcoSols (Univ Montpellier, Cirad, Inra, IRD, Montpellier SupAgro) CIRAD, ESALQ; J. GUILLEMOT, UMR EcoSols (Univ Montpellier, Cirad, Inra, IRD, Montpellier SupAgro) CIRAD, ESALQ; O. C. CAMPOE, UFSC, UNESP; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; J. LACLAU, UMR EcoSols (Univ Montpellier, Cirad, Inra, IRD, Montpellier SupAgro) CIRAD, ESALQ, UNESP; M. GALDOS, School of Earth and Environment, University of Leeds (ICAS); R. LAMPARELLI, Unicamp; G. Le MAIRE.
Título:  Modelling eucalyptus biomass production at regional scale in Brazil.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: EUCALYPTUS 2018, Montpellier. Managing Eucalyptus plantation under global changes: abstracts book... Montpellier, France: CIRAD, 2018.
Páginas:  p. 43.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Among forest vegetation grown in Brazil, Eucalyptus is the most widely planted tropicalhardwood genus covering approximately 5.7 million ha for an average yield of 49 m3 ha-1 yr-1.Wide differences of biomass production were observed among neighboring stands representingchallenges to forestry companies to spatially estimate biomass yield in large plantation zones.The first objective of the present research was to modify the carbon allocation scheme in theprocess-based model Generic Decomposition And Yield Model (G?DAY), to better capture thespatial variability in growth rates of Eucalyptus as influenced by environmental constraints suchas water stress. The model was parametrized and tested using experimental and long termcommercial datasets in the state of S ?ao Paulo Brazil. Measured data included several variablesof carbon and water fluxes and carbon stock. The calibrated model produced accurate predictionof the carbon key variables such as leaf area index, stem biomass, and gross primary productionand water related variables such as plant available water and evapotranspiration. Simulating thespatial variability among commercial Eucalyptus stands at landscape scale showed reasonableprediction of plant height with r2 of 0.89 but lower level of accuracy for stem biomass. This couldpartially be attributed to spatial soil data differences used at regional scales which came fromthe Global Soil Dataset for Earth Systems Modeling dataset, at a resolution of 1 km. Testingthe soil d... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Ecophysiological Modelling; G’DAY; Regional Scale.
Thesagro:  Biomassa; Eucalipto.
Thesaurus NAL:  Biomass; Brazil; Eucalyptus.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206504/1/RA-CabralOMR-Eucalyptus2018-Montpellier.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA16586 - 1UPCRA - DD
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