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Registros recuperados : 11 | |
9. | | FANALLI, S. L.; SILVA, B. P. M. DA; GOMES, J. D.; CICONELLO, F. N.; ALMEIDA, V. V. DE; FREITAS, F. A. O.; MOREIRA, G. C. M.; VIGNATO, B. S.; AFONSO, J.; REECY, J.; KOLTES, J.; KOLTES, D.; REGITANO, L. C. de A.; BAILEIRO, J. C. DE C.; FREITAS, L.; COUTINHO, L. L.; FUKUMASU, H.; ALENCAR, S. M. DE; LUCHIARI FILHO, A.; CESAR, A. S. M. Effect of dietary soybean oil inclusion on liver-related transcription factors in a pig model for metabolic diseases. Scientific Reports, v. 12, 10318, jun. 2022. 10 p. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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10. | | ALMEIDA, V. V.; SILVA, J. P. M.; SCHINCKEL, A. P.; MEIRA, A. N.; MOREIRA, G. C. M.; GOMES, J. D.; POLETI, M. D.; DARGELIO, M. D. B.; PATINHO, I.; CONTRERAS-CASTILLO, C. J.; COUTINHO, L. L.; MOURÃO, G. B.; REECY, J. M.; KOLTES, D.; SERÃO, N. V. L.; REGITANO, L. C. de A.; FUKUMASU, H.; BRUSTOLINI, A. P. L.; ALENCAR, S. M.; LUCHIARI FILHO, A.; CESAR, A. S. M. Effects of increasing dietary oil inclusion from different sources on growth performance, carcass and meat quality traits, and fatty acid profile in genetically lean immunocastrated male pigs. Livestock Science, v.248, jun. 2021, 104515. 10 p. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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11. | | FINALLI, S. L.; SILVA, B. P. M. DA; GOMES, J. D.; ALMEIDA, V. V. DE; FREITAS, F. A. O.; MOREIRA, G. C. M.; VIGNATO, B. S.; AFONSO, J.; REECY, J.; KOLTES, J.; KOLTES, D.; REGITANO, L. C. de A.; GARRICK, D. J.; BALIEIRO, J. C. DE C.; MEIRA, A. N.; FREITAS, L.; COUTINHO, L. L.; FUKUMASU, H.; MOURÃO, G. B.; ALENCAR, S. M. DE; LUCHIARI FILHO, A.; CESAR, A. S. M. Differential gene expression associated with soybean oil level in the diet of pigs. Animals, v. 12, n. 13 1632, jun. 2022. 21 p. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Registros recuperados : 11 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Unidades Centrais. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
17/05/2002 |
Data da última atualização: |
09/07/2007 |
Autoria: |
LUCHIARI FILHO, A.; ALLEN, D. M. |
Título: |
Prediction Equations for Estimating Carcass Yields in Nellore and Nellore Crossbred Cattle. |
Ano de publicação: |
1987 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.22, n.2, p. 219-223, fev. 1987. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Carcass data werc used to develop equations for predicting weights of several cut-out yields for bulls from two experments conducted at the Instituto de Zootecnia in São Paulo, Brazil. These data of 72 young bulls were obtained from 32 Nellore. 18 112 blood Marchigiana-Nellore, 12 1/2 blood Chianina-Nellore and 10 1/4 blood Marchigiana-Nellorc. Equation 1, used to predict weight of trirrimed total carcass cuts (Y = -6.8074 + 0.8021 (chified carcass weight in kilograrns - 3.1021 (kidney and pelvie fat percentage) + 0.2743 (fat tliickness in millimiters)), would seem to be the most uscful, since it utilizes threc casily obtainable variables and is highly accuratc (R 2 = 0.96). Chilled carcass weight was the independent variable with lhe greatest contribution in all prediction equations. AU the models included chiNed carcass weight and kidney and pelvic fat percentage as independent variables.
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Palavras-Chave: |
Index terms: Maxcbigiana; Marchigiana. |
Thesaurus NAL: |
Chianina. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01426naa a2200169 a 4500 001 1107280 005 2007-07-09 008 1987 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLUCHIARI FILHO, A. 245 $aPrediction Equations for Estimating Carcass Yields in Nellore and Nellore Crossbred Cattle. 260 $c1987 520 $aCarcass data werc used to develop equations for predicting weights of several cut-out yields for bulls from two experments conducted at the Instituto de Zootecnia in São Paulo, Brazil. These data of 72 young bulls were obtained from 32 Nellore. 18 112 blood Marchigiana-Nellore, 12 1/2 blood Chianina-Nellore and 10 1/4 blood Marchigiana-Nellorc. Equation 1, used to predict weight of trirrimed total carcass cuts (Y = -6.8074 + 0.8021 (chified carcass weight in kilograrns - 3.1021 (kidney and pelvie fat percentage) + 0.2743 (fat tliickness in millimiters)), would seem to be the most uscful, since it utilizes threc casily obtainable variables and is highly accuratc (R 2 = 0.96). Chilled carcass weight was the independent variable with lhe greatest contribution in all prediction equations. AU the models included chiNed carcass weight and kidney and pelvic fat percentage as independent variables. 650 $aChianina 653 $aIndex terms: Maxcbigiana 653 $aMarchigiana 700 1 $aALLEN, D. M. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv.22, n.2, p. 219-223, fev. 1987.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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