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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
11/02/2009 |
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Data da última atualização: |
19/02/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PEREIRA, S. S.; STOLF, R.; ROLLA, A. A. P.; FUGANTI, R.; MARIN, S. R. R.; BINNECK, E.; ABDELNOOR, R. V.; MARCELINO F. C.; NEPOMUCENO, A. L. |
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Afiliação: |
Selma dos Santos Pereira, UEL; Renata Stolf, CNPSo; Amanda Alves de Paiva Rolla, UEL; Renata Fuganti, CNPSo; Silvana Regina Rockenbach Marin, CNPSo; Eliseu Binneck, CNPSo; Ricardo Vilela Abdelnoor, CNPSo; Francismar Lima Marcelino, CNPSo; Alexandre Lima Nepomuceno, CNPSo. |
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Título: |
Análise da expressão de fatores de transcrição relacionados com tolerância à seca, em soja, através da técnica de PCR em tempo real. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 54., 2008, Salvador. Resumos... Salvador: SBG, 2008. |
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Páginas: |
p. 245. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Eventos de seca têm aumentado nas últimas décadas, provavelmente associados às mudanças climáticas decorrentes do aquecimento do planeta. Atualmente as perdas provocadas pelo déficit hídrico constituem um grave problema na produção de grãos. Previsões indicam que estas mudanças climáticas extremas tenderão a aumentar em freqüência e períodos de duração. Centenas de genes estão envolvidos na resposta a estresses abióticos e a análise da expressão destes genes demonstra a existência de diversos sistemas regulatórios estresses-responsivos. Os fatores de transcrição interagindo nas complexas rotas metabólicas de resposta aos estresses ambientais induzem alterações nos níveis de expressão de alguns genes, que em muitos casos, proporcionam o aumento da tolerância a esses estresses. Este fato mostra que a regulação gênica em nível transcricional é um dos mecanismos principais de proteção da planta às restrições ambientais. Em trabalho anterior utilizando a técnica de microarranjos de cDNA, foram encontrados 145 genes diferencialmente expressos em condição de seca, os quais foram identificados e categorizados de acordo com suas funções biológicas. O objetivo deste trabalho foi quantificar a expressão gênica dos fatores de transcrição, bzip50, c2h2, mybj7 e nac2, identificados como diferencialmente expressos no estudo com microarranjos de cDNA, através da técnica de PCR em tempo real. Deste modo, um experimento foi realizado em hidroponia com as cultivares de soja MG/BR46 (cultivar Conquista) - tolerante a períodos de seca, e BR16 - padrão de sensibilidade à seca. Após 3 semanas de crescimento, as plantas foram submetidas a estresses de déficit hídrico, nos tratamentos: tempo 0 (controle), 25 min, 50 min, 75 min e 100 min. Raízes para extração de RNA total e síntese de cDNA foram coletadas de cada tratamento Os resultados da quantificação relativa mostraram que todos esses fatores de transcrição tiveram sua expressão aumentada quando amostras de plantas submetidas ao estresse hídrico foram comparadas com plantas utilizadas como controle. Isto indica que, estes fatores de transcrição participam de rotas metabólicas importantes de resposta à seca, como já relatado em trabalhos anteriores e na literatura. Assim, estes genes são potenciais candidatos, que se superexpressos em plantas transgênicas, podem conferir tolerância a seca e a outros estresses abióticos. MenosEventos de seca têm aumentado nas últimas décadas, provavelmente associados às mudanças climáticas decorrentes do aquecimento do planeta. Atualmente as perdas provocadas pelo déficit hídrico constituem um grave problema na produção de grãos. Previsões indicam que estas mudanças climáticas extremas tenderão a aumentar em freqüência e períodos de duração. Centenas de genes estão envolvidos na resposta a estresses abióticos e a análise da expressão destes genes demonstra a existência de diversos sistemas regulatórios estresses-responsivos. Os fatores de transcrição interagindo nas complexas rotas metabólicas de resposta aos estresses ambientais induzem alterações nos níveis de expressão de alguns genes, que em muitos casos, proporcionam o aumento da tolerância a esses estresses. Este fato mostra que a regulação gênica em nível transcricional é um dos mecanismos principais de proteção da planta às restrições ambientais. Em trabalho anterior utilizando a técnica de microarranjos de cDNA, foram encontrados 145 genes diferencialmente expressos em condição de seca, os quais foram identificados e categorizados de acordo com suas funções biológicas. O objetivo deste trabalho foi quantificar a expressão gênica dos fatores de transcrição, bzip50, c2h2, mybj7 e nac2, identificados como diferencialmente expressos no estudo com microarranjos de cDNA, através da técnica de PCR em tempo real. Deste modo, um experimento foi realizado em hidroponia com as cultivares de soja MG/BR46 (cultivar C... Mostrar Tudo |
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Categoria do assunto: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
02/03/2009 |
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Data da última atualização: |
25/08/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Internacional - A |
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Autoria: |
LU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. |
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Afiliação: |
DENGSHENG LU, Indiana University; MATEUS BATISTELLA, CNPM; EMÍLIO MORAN, Indiana University. |
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Título: |
Integration of landsat TM and SPOT HRG Images for vegetation change detection in the Brazilian Amazon. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, v. 74, n. 4, p. 421-430, 2008. |
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ISBN: |
0099-1112 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Traditional change detection approaches have been proven to be difficult in detecting vegetation changes in the moist tropical regions with multitemporal images. This paper explores the integration of Landsat Thematic Mapper (TM) and SPOT High Resolution Geometric (HRG) instrument data for vegetation change detection in the Brazilian Amazon. A principal component analysis was used to integrate TM and HRG panchromatic data. Vegetation change/non-change was detected with the image differencing approach based on the TM and HRG fused image and the corresponding TM and HRG multispectral images into thematic maps with three coarse land-cover classes: forest, non-forest vegetation, and non-vegetation lands. A hybrid approach combining image differencing and post-classification comparison was used to detect vegetation change trajectories. This research indicates promising vegetation chance trajectories. This research indicates promising vegetation change techniques especially for vegetation gain and loss, even if very limited reference data are available. |
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Palavras-Chave: |
Brazilian Amazon; Image collection and preprocessing; Vegetation Chance Detection. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107250/1/2283.pdf
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Marc: |
LEADER 01669naa a2200193 a 4500
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520 $aTraditional change detection approaches have been proven to be difficult in detecting vegetation changes in the moist tropical regions with multitemporal images. This paper explores the integration of Landsat Thematic Mapper (TM) and SPOT High Resolution Geometric (HRG) instrument data for vegetation change detection in the Brazilian Amazon. A principal component analysis was used to integrate TM and HRG panchromatic data. Vegetation change/non-change was detected with the image differencing approach based on the TM and HRG fused image and the corresponding TM and HRG multispectral images into thematic maps with three coarse land-cover classes: forest, non-forest vegetation, and non-vegetation lands. A hybrid approach combining image differencing and post-classification comparison was used to detect vegetation change trajectories. This research indicates promising vegetation chance trajectories. This research indicates promising vegetation change techniques especially for vegetation gain and loss, even if very limited reference data are available.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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