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Registros recuperados : 208 | |
121. | | SILVA, H. T.; LOPES, P. S.; COSTA, C. N.; SILVA, A. A.; SILVA, D. A.; SILVA, F. F.; VERONEZE, R.; THOMPSON, G.; CARVALHEIRA, J. Autoregressive single-step model for genomic evaluation of longitudinal reproductive traits in portuguese holstein cattle. Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 138, n. 3, p. 349-359, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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122. | | SILVA, A. A.; SILVA, D. A.; SILVA, F. F.; COSTA, C. N.; LOPES, P. S.; CAETANO, A. R.; THOMPSON, G.; CARVALHEIRA, J. Autoregressive single-step test-day model for genomic evaluations of Portuguese Holstein cattle. Journal of Dairy Science, v. 102, n. 7, p. 6330-6339, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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123. | | FARIA, D. A. de; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S.; PIRES, A. V.; PAIVA, S. R.; SOLLERO, B. P.; WENCESLAU, A. A. Association between G316A growth hormone polymorphism and economic traits in pigs. Genetics and Molecular Biology, v. 29, n. 4, p. 634-640, 2006. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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124. | | FARIA, D. de A.; PEIXOTO, J. de O.; LOPES, P. S.; PAIVA, S. R.; SILVA, P. V.; GUIMARÃES, S. E. F. Association between insulin-like growth factor I (IGF-I) microsatellite polymorphisms and important economic traits in pigs. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 38, n. 2, p. 265-270, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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125. | | PINHEIRO, V. R.; SILVA, F. F. e; GUIMARÃES, S. E. F.; RESENDE, M. D. V. de; LOPES, P. S.; CRUZ, C. D.; AZEVEDO, C. F. Mapeamento de QTL para características de crescimento de suínos por meio de modelos de regressão aleatória. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 2, p. 190-196, fev. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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126. | | CAMPÊLO, J. E. G.; LOPES, P. S.; TORRES, R. de A.; SILVA, L. O. C.; EUCLYDES, R. F.; ARAÚJO, C. V. de; PEREIRA, C. S. Maternal effects on the genetic evaluation of Tabapuã beef cattle. Genetics and Molecular Biology, São Paulo, v. 27, n. 4, p. 517-521, Dec. 2004. CNPGC. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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127. | | PEREIRA, R. J.; VERNEQUE, R. da S.; LOPES, P. S.; SANTANA JUNIOR, M. L.; LAGROTTA, M. R.; TORRES, R. A.; VERCESI FILHO, A. E.; MACHADO, M. A. Milk yield persistency in brazilian gyr cattle based on a random regression model. Genetics and Molecular Research, v. 11, n. 2., p. 1599-1609, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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130. | | MENEZES, G. R. de O.; TORRES, R. de A.; SARMENTO, J. L. R.; RODRIGUES, M. T.; BRITO, L. F.; LOPES, P. S.; SILVA, F. G. da. Modelos de regressão aleatória na avaliação da produção de leite em cabras da raça Saanen. Revista Brasileira de Zootecnia, v.40, n.7, p.1526-1532, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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131. | | TORAL, F. L.; BARBOSA, L.; CUNHA, E. E.; ALBUQUERQUE, L. G. de; LOPES, P. S.; TEIXEIRA, M. R.; SARMENTO, J. L. R. Modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância na estimação de parâmetros genéticos para produção de leite em caprinos. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia. A produção animal e o foco no agronegócio: anais. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2005. 5 f. CD ROM. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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132. | | SILVA, M. V. G. B. da; MARTINEZ, M. L.; TORRES, R. de A.; LOPES, P. S.; EUCLYDES, R. F.; PEREIRA, C. S.; MACHADO, M. A.; ARBEX, W. Modelos aleatórios na estimação da localização de QTLs em famílias de meios-irmãos. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 34, n. 1, p. 66-75, 2005. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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133. | | MESQUITA, D. L.; ANTONIASSI, R.; BIZZO, H. R.; JUNQUEIRA, N. T. V.; DUBOC, E.; PEREIRA, L. M.; LOPES, P. S. N. Rendimento de óleo e composição em ácidos graxos de pequi (Caryocar spp.). In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ÓLEOS ESSENCIAIS, 5., 2009, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: Instituto Militar de Engenharia, 2009. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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134. | | ROGÉRIO, J. B.; MESQUITA, D. L.; BIZZO, H. R.; JUNQUEIRA, N. T. V.; DUBOC, E.; LOPES, P. S. N.; ANTONIASSI, R. Rendimento e qualidade do óleo de pequi anão (Caryocar brasiliense subsp. intermedium). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 6., 2009, Montes Claros. Biodiesel: inovação tecnológica: anais. Lavras: UFLA, 2009. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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135. | | MIRANDA, C. L.; FONSECA, I.; SILVA, P. V.; NASCIMENTO, C. S.; GUIMARÃES, S. E. F.; GUIMARÃES, M. F. M.; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, J. D. Expressão diferencial do gene p4r (receptor de progesterona) em células da granulosa de suínos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 53., 2007, Águas de Lindóia. Resumos... Ribeirão Preto: SBG, 2007. p. 74. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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136. | | NASCIMENTO, C. S.; MACHADO, M. A.; GUIMARÃES, S. E. F.; GUIMARÃES, M. F. M.; CAMPOS, A. L.; VERNEQUE, R. da S.; LOPES, P. S. Expressão aumentada do gene S100A7 em bovinos F2 desafiados com o parasita Boophilus microplus. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 53., 2007, Águas de Lindóia. Resumos... Ribeirão Preto: SBG, 2007. p. 241. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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138. | | OLIVEIRA, M. N. S. de; GUSMÃO, E.; LOPES, P. S. N.; SIMÕES, M. O. M.; RIBEIRO, L. M.; DIAS, B. A. S. Estádio de maturação dos frutos e fatores relacionados aos aspectos nutritivos e de textura da polpa de pequi (Caryocar brasiliense Camb.). Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 28, n. 3, p. 380-386, dez. 2006. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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139. | | ASSIS, G. M. L. de; ALBUQUERQUE, L. G. de; SARMENTO, J. L. R.; CARNEIRO JUNIOR, J. M.; LOPES, P. S.; RODRIGUES, M. T. Estimação de parâmetros genéticos em caprinos leiteiros por meio de análise de regressão aleatória utilizando-se a Amostragem de Gibbs. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 35, n. 3, p. 706-714, 2006. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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140. | | ASSIA, G. M. L. de; ALBUQUERQUE, L. G. de; SARMENTO, J. L. R.; CARNEIRO JÚNIOR, J. M.; LOPES, P. S.; RODRIGUES, M. T. Estimação de parâmetros genéticos em caprinos leiteiros por meio de análise de regressão aleatório, utilizando a amostragem de GIBBS. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia. A produção animal e o foco no agronegócio: anais. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2005. 6 f. CD ROM. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Registros recuperados : 208 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
02/12/2015 |
Data da última atualização: |
03/01/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SANTOS, V. S.; MARTINS FILHO, S.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; LOPES, P. S.; GUIMARAES, S. E. F.; GLORIA, L. S.; SILVA, F. F. |
Afiliação: |
V. S. SANTOS, Universidade Federal de Viçosa; S. MARTINS FILHO, Universidade Federal de Viçosa; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; C. F. AZEVEDO, Universidade Federal de Viçosa; P. S. LOPES, Universidade Federal de Viçosa; S. E. F. GUIMARAES, Universidade Federal de Viçosa; L. S. GLORIA, Universidade Federal de Viçosa; F. F. SILVA, Universidade Federal de Viçosa. |
Título: |
Genomic selection for slaughter age in pigs using the Cox frailty model. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 14, n. 4, p. 12616-12627, 2015. |
ISBN: |
http://dx.doi.org/10.4238/2015.October.19.5 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The aim of this study was to compare genomic selection methodologies using a linear mixed model and the Cox survival model. We used data from an F2 population of pigs, in which the response variable was the time in days from birth to the culling of the animal and the covariates were 238 markers [237 single nucleotide polymorphism (SNP) plus the halothane gene]. The data were corrected for fixed effects, and the accuracy of the method was determined based on the correlation of the ranks of predicted genomic breeding values (GBVs) in both models with the corrected phenotypic values. The analysis was repeated with a subset of SNP markers with largest absolute effects. The results were in agreement with the GBV prediction and the estimation of marker effects for both models for uncensored data and for normality. However, when considering censored data, the Cox model with a normal random effect (S1) was more appropriate. Since there was no agreement between the linear mixed model and the imputed data (L2) for the prediction of genomic values and the estimation of marker effects, the model S1 was considered superior as it took into account the latent variable and the censored data. Marker selection increased correlations between the ranks of predicted GBVs by the linear and Cox frailty models and the corrected phenotypic values, and 120 markers were required to increase the predictive ability for the characteristic analyzed. |
Palavras-Chave: |
Censured data; Dado censurado; Mixed model; Modelo mixto. |
Thesagro: |
Polimorfismo. |
Thesaurus NAL: |
polymorphism. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134577/1/2015-M.Deon.GMR-Genomic.pdf
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Marc: |
LEADER 02247naa a2200277 a 4500 001 2030248 005 2018-01-03 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSANTOS, V. S. 245 $aGenomic selection for slaughter age in pigs using the Cox frailty model.$h[electronic resource] 260 $c2015 520 $aThe aim of this study was to compare genomic selection methodologies using a linear mixed model and the Cox survival model. We used data from an F2 population of pigs, in which the response variable was the time in days from birth to the culling of the animal and the covariates were 238 markers [237 single nucleotide polymorphism (SNP) plus the halothane gene]. The data were corrected for fixed effects, and the accuracy of the method was determined based on the correlation of the ranks of predicted genomic breeding values (GBVs) in both models with the corrected phenotypic values. The analysis was repeated with a subset of SNP markers with largest absolute effects. The results were in agreement with the GBV prediction and the estimation of marker effects for both models for uncensored data and for normality. However, when considering censored data, the Cox model with a normal random effect (S1) was more appropriate. Since there was no agreement between the linear mixed model and the imputed data (L2) for the prediction of genomic values and the estimation of marker effects, the model S1 was considered superior as it took into account the latent variable and the censored data. Marker selection increased correlations between the ranks of predicted GBVs by the linear and Cox frailty models and the corrected phenotypic values, and 120 markers were required to increase the predictive ability for the characteristic analyzed. 650 $apolymorphism 650 $aPolimorfismo 653 $aCensured data 653 $aDado censurado 653 $aMixed model 653 $aModelo mixto 700 1 $aMARTINS FILHO, S. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aAZEVEDO, C. F. 700 1 $aLOPES, P. S. 700 1 $aGUIMARAES, S. E. F. 700 1 $aGLORIA, L. S. 700 1 $aSILVA, F. F. 773 $tGenetics and Molecular Research, Ribeirão Preto$gv. 14, n. 4, p. 12616-12627, 2015.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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