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Registros recuperados : 96 | |
2. | | ARAUJO FILHO, J. C. de; GUNKEL, G.; SOBRAL, M. C. M.; KAUPENJOHANN, M.; LOPES, H. L. Soil attributes functionality and water eutrophication in the surrounding area of Itaparica Reservoir, Brazil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 17, n. 9, p. 1005-1013, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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3. | | LOPES, H. L.; SILVA, B. B.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ACCIOLY, L. J. de O. Spatialization of instantaneous and daily average net radiation and soil heat flux in the territory of Itaparica, Northeast Brasil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 14., 2012, Edinburgh. Proceedings... Bellingham: Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Solos. |
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15. | | ARAUJO FILHO, J. C. de; GUNKEL, G.; SOBRAL, M. do C. M.; KAUPENJOHANN, M.; LOPES, H. L. Riscos de salinização nos solos do entorno do Reservatório de Itaparica, Petrolândia, Pernambuco. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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17. | | LOPES, H. L.; ACCIOLY, L. J. de O.; SOBRAL, M. do C. M.; CANDEIAS, A. L. B. Algoritmo para mapeamento de áreas de queimadas no bioma caatinga, nordeste do Brasil. In: INTERNATIONAL CONFERENCE: CLIMATE, SUSTAINABILITY AND DEVELOPMENT IN SEMI-ARID REGIONS, 2., 2010, Fortaleza. Anais... Fortaleza: ICID, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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20. | | ACCIOLY, L. J. de O.; SILVA, A. B. da; LOPES, H. L.; SILVA, J. A. da; SILVA, E. A. da. [Mapa] classes de fitomassa aérea da caatinga nas microrregiões do Seridó Oriental (RN) e Seridó Ocidental (PB). In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 17., 2008, Rio de Janeiro. Manejo e conservação do solo e da água no contexto das mudanças ambientais. Rio de Janeiro: SBCS: Embrapa Solos: Embrapa Agrobiologia, 2008. (Embrapa Solos Documentos, 101). 1 mapa color.; escala 1:100.000. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 96 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
16/03/2010 |
Data da última atualização: |
14/09/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 2 |
Autoria: |
LOPES, H. L.; CANDEIAS, A. L. B.; ACCIOLY, L. J. de O.; SOBRAL, M. do C. |
Afiliação: |
HELIO LEANDRO LOPES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO; ANA LUCIA BEZERRA CANDEIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; MARIA DO CARMO SOBRAL, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO. |
Título: |
Modelagem de parâmetros biofísicos para desenvolvimento de algoritmo para avaliação e especialização de risco a desertificação. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Boletim de Ciências Geodésicas, v. 15, n. 4, p. 652-668, out./dez. 2009. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A interação de ações sustentáveis que integram programas sociais, ambientais e econômicos e procuram quantificar e qualificar o grau de degradação tem importância vital em áreas de risco à desertificação. Este trabalho mostra a aplicação de parâmetros biofísicos e Potencial Natural de Erosão (PNE) na avaliação de processos de degradação e identificação de áreas em risco de desertificação. É uma aproximação empírica e pode ser usada em outras áreas com características biofísicas similares. O desenvolvimento do modelo foi baseado nos seguintes parâmetros: albedo, emissividade, temperatura da superfície, índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), fluxo de calor no solo e potencial natural de erosão (erodibilidade do solo, erosividade da chuva e fator topográfico). Sua implementação foi feita por meio da Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL), disponível no SPRING ? Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas. Imagens multitemporais do sensor TM da época seca do satélite Landsat foram usadas para aplicar o modelo e mapear a evolução da degradação na área de estudo (Bacia hidrográfica do Rio Brígida). Os resultados mostraram um aumento no grau de degradação (remoção da cobertura vegetal nativa, seguida de erosão), revelando o potencial do modelo em acessar riscos à desertificação. |
Palavras-Chave: |
Degradação da caatinga; Indices de vegetação; Modelagem ambiental. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226016/1/Modelagem-de-parametros-biofisicos-para-desenvolvimento-2009.pdf
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Marc: |
LEADER 02118naa a2200205 a 4500 001 1661440 005 2021-09-14 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLOPES, H. L. 245 $aModelagem de parâmetros biofísicos para desenvolvimento de algoritmo para avaliação e especialização de risco a desertificação.$h[electronic resource] 260 $c2009 520 $aA interação de ações sustentáveis que integram programas sociais, ambientais e econômicos e procuram quantificar e qualificar o grau de degradação tem importância vital em áreas de risco à desertificação. Este trabalho mostra a aplicação de parâmetros biofísicos e Potencial Natural de Erosão (PNE) na avaliação de processos de degradação e identificação de áreas em risco de desertificação. É uma aproximação empírica e pode ser usada em outras áreas com características biofísicas similares. O desenvolvimento do modelo foi baseado nos seguintes parâmetros: albedo, emissividade, temperatura da superfície, índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), fluxo de calor no solo e potencial natural de erosão (erodibilidade do solo, erosividade da chuva e fator topográfico). Sua implementação foi feita por meio da Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL), disponível no SPRING ? Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas. Imagens multitemporais do sensor TM da época seca do satélite Landsat foram usadas para aplicar o modelo e mapear a evolução da degradação na área de estudo (Bacia hidrográfica do Rio Brígida). Os resultados mostraram um aumento no grau de degradação (remoção da cobertura vegetal nativa, seguida de erosão), revelando o potencial do modelo em acessar riscos à desertificação. 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aDegradação da caatinga 653 $aIndices de vegetação 653 $aModelagem ambiental 700 1 $aCANDEIAS, A. L. B. 700 1 $aACCIOLY, L. J. de O. 700 1 $aSOBRAL, M. do C. 773 $tBoletim de Ciências Geodésicas$gv. 15, n. 4, p. 652-668, out./dez. 2009.
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