Data/hora: 09/06/2024 08:36:30

Biblioteca(s): | Embrapa Territorial.
Data corrente: | 17/09/2014
Data da última atualização: | 17/09/2014
Autoria: | DUENHA, T. V.; LOPES, A. A.; ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.
Afiliação: | THIAGO VASCONCELOS DUENHA, BOLSISTA CNPM; ALINE ALVES LOPES, BOLSISTA CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; ANTONIO HERIBERTO DE C TEIXEIRA, CNPM; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM.
Título: | Estimativa de biomassa de pastagens com indicativos de degradação no Estado de Goiás e Distrito Federal.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 8., 2014, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2014. 8 p.
Idioma: | Português
Conteúdo: | As técnicas de sensoriamento remoto têm sido fundamentais, por exemplo, na obtenção de informações relevantes para a avaliação das condições da vegetação em larga escala. Este estudo objetivou aplicar o algoritmo Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) juntamente com dados do sensor MODIS e medições de campo para estimar a biomassa (BIO) em áreas de pastagens no Estado de Goiás e Distrito Federal de acordo com a classe indicativa de pastagens degradadas. Foram observadas diferenças significativas entre os valores médios de biomassa estimada para as áreas de pastagens nos períodos chuvoso e seco. Além disso, no período seco, os valores médios de biomassa estimada foram semelhantes para as classes com e sem indicativos de degradação.
Palavras-Chave: | Degradação; Pastagens; Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER).
Thesagro: | Biomassa.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108573/1/4041.pdf
Registro original: | Embrapa Territorial (CNPM)
Exemplares: | CNPM - (4041-1) - UPC - AA - DD - 14/053 - AA - 2014.053 - DIS