Data/hora: 07/06/2024 03:32:26

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Tipo da produção científica: | Resumo em Anais de Congresso
Data corrente: | 28/01/2013
Data da última atualização: | 22/01/2020
Autoria: | HONGO, J.; CASTRO, G.; SILVA, F.; CINTRA, L.; ZERLOTINI, A.; LOBO, F.
Afiliação: | JORGE HONGO, Unicamp; GIOVANNI CASTRO, Estagiário do CNPTIA; FELIPE RODRIGUES DA SILVA, CNPTIA; LEANDRO CARRIJO CINTRA, CNPTIA; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA.
Título: | POTION: a massive parallel program for identification of homologous genes under positive selection on genomic scale datasets.
Ano de publicação: | 2012
Fonte/Imprenta: | In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 8., 2012, Campinas. Abstract book... Ribeirão Preto: AB3C, 2012.
Páginas: | Não paginado.
Idioma: | Inglês
Notas: | X-MEETING 2012.
Conteúdo: | The search for positive selection is also highly parallelizable, since each group of homologous can be analyzed independently. Here we describe POTION (POsitive selecTION), a massively parallel software to automatically detect positive selection on genomic scale data, ideal for analysis of large datasets in cluster infrastructures
Palavras-Chave: | Bioinformática; Genômica.
Thesaurus Nal: | Bioinformatics; Computer software; Genomics.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/75448/1/potion.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (17153-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS