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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pesca e Aquicultura. |
Data corrente: |
11/11/2011 |
Data da última atualização: |
14/11/2011 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LIMA, L. K. F.; CHICRALA, P. C. M. S.; GANECO, L. N.; TORATI, L. S.; PEDROZA FILHO, M. X.; CONCEIÇÃO, L. F. L. |
Afiliação: |
LEANDRO KANAMARU FRANCO DE LIMA, CNPASA; PATRICIA COSTA M SOARES CHICRALA, CNPASA; LUCIANA NAKAGHI GANECO KIRSCHNIK, CNPASA; LUCAS SIMON TORATI, CNPASA; MANOEL XAVIER PEDROZA FILHO, CNPASA; LUIS F. L. CONCEIÇÃO. |
Título: |
Characterization of the fishes commercialized in Tocantins State, Brasil. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: WORLD AQUACULTURE, 2011. Abstract... Natal: World Aquaculture Society, 2011. |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Tocantins. |
Thesagro: |
Comércio; Peixe. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/46387/1/aqua.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
31/01/2020 |
Data da última atualização: |
31/01/2020 |
Autoria: |
PESCK, V. A.; LINGNAU, C.; MACHADO, A. M. L.; FIGUEIREDO FILHO, A.; STEPKA, T. F. |
Título: |
Detecção automática de árvores em unidades amostrais a partir de varredura simples com laser terrestre. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, e201801730, 2019. 11 p. |
DOI: |
10.4336/2019.pfb.39e201801730 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi a identificação automática de árvores em unidades amostrais circulares de 200, 300 e 400 m² em povoamentos de Eucalyptus spp. a partir de dados de TLS (Terrestrial Laser Scanning) no estado do Mato Grosso do Sul. Foram testadas três idades de plantio: árvores com 2 anos, sendo consideradas com desrama natural (E. urophylla) e sem desrama natural (E. grandis); árvores com 4,5 e com 5,5 anos, sem desrama (hibrido E. urophylla x E. grandis). A varredura laser em campo foi realizada com o equipamento Trimble TX5. Para a identificação automática das árvores, foi realizado um recorte na nuvem de pontos a 1,30 m do solo (DAP) e desenvolvido o algoritmo denominado fatia 2D. Foi possível a detecção de 98,3, 98 e 93,9% das árvores para as unidades amostrais de 200, 300 e 400 m², respectivamente. A distribuição espacial das árvores no plantio influenciou a identificação, ocasionando sombreamento das árvores mais distantes do equipamento laser. A adoção de varreduras simples deve ser aplicada somente em unidades amostrais pequenas, pois unidades amostrais acima de 200 m² acarretam maiores erros de detecção de árvores, o que pode gerar informações equivocadas nas estimativas dendrométricas da floresta. |
Palavras-Chave: |
Relief; Shading. |
Thesagro: |
Relevo; Sombreamento. |
Thesaurus NAL: |
Eucalyptus. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210039/1/1730-20062-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 01997naa a2200241 a 4500 001 2119692 005 2020-01-31 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2019.pfb.39e201801730$2DOI 100 1 $aPESCK, V. A. 245 $aDetecção automática de árvores em unidades amostrais a partir de varredura simples com laser terrestre.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aO objetivo deste estudo foi a identificação automática de árvores em unidades amostrais circulares de 200, 300 e 400 m² em povoamentos de Eucalyptus spp. a partir de dados de TLS (Terrestrial Laser Scanning) no estado do Mato Grosso do Sul. Foram testadas três idades de plantio: árvores com 2 anos, sendo consideradas com desrama natural (E. urophylla) e sem desrama natural (E. grandis); árvores com 4,5 e com 5,5 anos, sem desrama (hibrido E. urophylla x E. grandis). A varredura laser em campo foi realizada com o equipamento Trimble TX5. Para a identificação automática das árvores, foi realizado um recorte na nuvem de pontos a 1,30 m do solo (DAP) e desenvolvido o algoritmo denominado fatia 2D. Foi possível a detecção de 98,3, 98 e 93,9% das árvores para as unidades amostrais de 200, 300 e 400 m², respectivamente. A distribuição espacial das árvores no plantio influenciou a identificação, ocasionando sombreamento das árvores mais distantes do equipamento laser. A adoção de varreduras simples deve ser aplicada somente em unidades amostrais pequenas, pois unidades amostrais acima de 200 m² acarretam maiores erros de detecção de árvores, o que pode gerar informações equivocadas nas estimativas dendrométricas da floresta. 650 $aEucalyptus 650 $aRelevo 650 $aSombreamento 653 $aRelief 653 $aShading 700 1 $aLINGNAU, C. 700 1 $aMACHADO, A. M. L. 700 1 $aFIGUEIREDO FILHO, A. 700 1 $aSTEPKA, T. F. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 39, e201801730, 2019. 11 p.
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