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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
Data corrente: |
12/05/2000 |
Data da última atualização: |
10/10/2013 |
Autoria: |
PONTE, N. T.; ALBUQUERQUE, M. de; ANDRADE, S.; LIBONATI, V. F. |
Afiliação: |
NATALINA TUMA DA PONTE, IAN; MILTON DE ALBUQUERQUE; SEBASTIÃO ANDRADE; VIRGILIO F. LIBONATI. |
Título: |
Feijão Cow-pea: primeiros resultados experimentais no IAN. Estudos com mandioca. Primeiros Resultados Experimentais Sobre Variedades de Arroz, obtidos na Estação Experimental de Pedreiras - MA. |
Ano de publicação: |
1962 |
Fonte/Imprenta: |
Belém: Instituto Agronômico do Norte, 1962. |
Páginas: |
46p. |
Série: |
(Circular, n. 6). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Indiscutivelmente é o feijão um dos maiores produtos agrícolas de grande importância para a alimentação na Amazônia e no Brasil. Constitui o elemento principal, do ponto de vista nutritivo, da alimentação do homem rural, em cujas mesas raramente falta, embora em proporção muito aquém do necessário. Justifica-se essa frequência, pela exigência do ser humano em alimentos proteicos e, como as outras fontes de alimentação rareiam dia a dia, nosso homem do campo recorre a essa leguminosa, não só por uma questão de paladar, como também por sua riqueza em proteínas e outros elementos nutritivos, que lhe asseguram energia suficiente para o trabalho, aliando-se a estes a fácil obtenção, não só no comércio, como pelos próprios consumidores, mediante seu cultivo. |
Thesagro: |
Arroz; Feijão; Mandioca. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01454nam a2200205 a 4500 001 1639311 005 2013-10-10 008 1962 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aPONTE, N. T. 245 $aFeijão Cow-pea$bprimeiros resultados experimentais no IAN. Estudos com mandioca. Primeiros Resultados Experimentais Sobre Variedades de Arroz, obtidos na Estação Experimental de Pedreiras - MA. 260 $aBelém: Instituto Agronômico do Norte$c1962 300 $a46p. 490 $a(Circular, n. 6). 520 $aIndiscutivelmente é o feijão um dos maiores produtos agrícolas de grande importância para a alimentação na Amazônia e no Brasil. Constitui o elemento principal, do ponto de vista nutritivo, da alimentação do homem rural, em cujas mesas raramente falta, embora em proporção muito aquém do necessário. Justifica-se essa frequência, pela exigência do ser humano em alimentos proteicos e, como as outras fontes de alimentação rareiam dia a dia, nosso homem do campo recorre a essa leguminosa, não só por uma questão de paladar, como também por sua riqueza em proteínas e outros elementos nutritivos, que lhe asseguram energia suficiente para o trabalho, aliando-se a estes a fácil obtenção, não só no comércio, como pelos próprios consumidores, mediante seu cultivo. 650 $aArroz 650 $aFeijão 650 $aMandioca 700 1 $aALBUQUERQUE, M. de 700 1 $aANDRADE, S. 700 1 $aLIBONATI, V. F.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
05/07/2019 |
Data da última atualização: |
09/06/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
LIMA L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; SUELA, M. M.; NASCIMENTO, M.; VIANA, J. M. S. |
Afiliação: |
Leísa Pires Lima, Universidade Federal de Viçosa; Camila Ferreira Azevedo, Universidade Federal de Viçosa; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Fabyano Fonseca e Silva, Universidade Federal de Viçosa; Matheus Massariol Suela, Universidade Federal de Viçosa; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa; José Marcelo Soriano Viana, Universidade Federal de Viçosa. |
Título: |
New insights into genomic selection through population-based non-parametric prediction methods. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricicola, v. 76, n. 4, p. 290-298, July/Aug. 2019. |
DOI: |
10.1590/1678-992x-2017-0351 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Genome-wide selection (GWS) is based on a large number of markers widely distributed throughout the genome. Genome-wide selection provides for the estimation of the effect of each molecular marker on the phenotype, thereby allowing for the capture of all genes affecting the quantitative traits of interest. The main statistical tools applied to GWS are based on random regression or dimensionality reduction methods. In this study a new non-parametric method, called Delta-p was proposed, which was then compared to the Genomic Best Linear Unbiased Predictor (G-BLUP) method. Furthermore, a new selection index combining the genetic values obtained by the G-BLUP and Delta-p, named Delta-p/G-BLUP methods, was proposed. The efficiency of the proposed methods was evaluated through both simulation and real studies. The simulated data consisted of eight scenarios comprising a combination of two levels of heritability, two genetic architectures and two dominance status (absence and complete dominance). Each scenario was simulated ten times. All methods were applied to a real dataset of Asian rice (Oryza sativa) aiming to increase the efficiency of a current breeding program. The methods were compared as regards accuracy of prediction (simulation data) or predictive ability (real dataset), bias and recovery of the true genomic heritability. The results indicated that the proposed Delta-p/G-BLUP index outperformed the other methods in both prediction accuracy and predictive ability. |
Palavras-Chave: |
Asian rice; Genetic gain; Genomic prediction. |
Thesagro: |
Arroz; Oryza Sativa. |
Thesaurus NAL: |
Selection index. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199238/1/2019-M.Deon-SA-New-insights.pdf
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Marc: |
LEADER 02306naa a2200277 a 4500 001 2110406 005 2020-06-09 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1590/1678-992x-2017-0351$2DOI 100 1 $aLIMA L. P. 245 $aNew insights into genomic selection through population-based non-parametric prediction methods.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aGenome-wide selection (GWS) is based on a large number of markers widely distributed throughout the genome. Genome-wide selection provides for the estimation of the effect of each molecular marker on the phenotype, thereby allowing for the capture of all genes affecting the quantitative traits of interest. The main statistical tools applied to GWS are based on random regression or dimensionality reduction methods. In this study a new non-parametric method, called Delta-p was proposed, which was then compared to the Genomic Best Linear Unbiased Predictor (G-BLUP) method. Furthermore, a new selection index combining the genetic values obtained by the G-BLUP and Delta-p, named Delta-p/G-BLUP methods, was proposed. The efficiency of the proposed methods was evaluated through both simulation and real studies. The simulated data consisted of eight scenarios comprising a combination of two levels of heritability, two genetic architectures and two dominance status (absence and complete dominance). Each scenario was simulated ten times. All methods were applied to a real dataset of Asian rice (Oryza sativa) aiming to increase the efficiency of a current breeding program. The methods were compared as regards accuracy of prediction (simulation data) or predictive ability (real dataset), bias and recovery of the true genomic heritability. The results indicated that the proposed Delta-p/G-BLUP index outperformed the other methods in both prediction accuracy and predictive ability. 650 $aSelection index 650 $aArroz 650 $aOryza Sativa 653 $aAsian rice 653 $aGenetic gain 653 $aGenomic prediction 700 1 $aAZEVEDO, C. F. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aSUELA, M. M. 700 1 $aNASCIMENTO, M. 700 1 $aVIANA, J. M. S. 773 $tScientia Agricicola$gv. 76, n. 4, p. 290-298, July/Aug. 2019.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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