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| Registros recuperados : 181 | |
| 6. |  | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L. Análise espaço-temporal do índice de vegetação em mesorregiões produtoras de milho safrinha. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 18., 2013, Belém, PA. Belém, PA: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2013. 6 p.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 13. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G. Agrometeorologia. In: TÔSTO, S. G.; RODRIGUES, C. A. G.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M. (Ed.). Geotecnologias e geoinformação. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 107-118. (Coleção 500 Perguntas, 500 Respostas).| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| Registros recuperados : 181 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
10/01/2023 |
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Data da última atualização: |
10/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; TAKEMURA, C. M.; GARCON, E. A. M. |
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Afiliação: |
JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM. |
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Título: |
Análise da dinâmica temporal de índices de vegetação NDVI, EVI, SAVI e IRECI através de imagens Sentinel-2a e MODIS. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MELO, J. O. F. (Org.). Ciências agrárias: o avanço da ciência no Brasil. São Paulo, SP: Editora Científica Digital, 2022. cap. 21. |
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Volume: |
v. 4. |
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Páginas: |
p. 332-343. |
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ISBN: |
978-65-5360-173-4 |
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DOI: |
10.37885/220709585 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi gerar informações sobre a dinâmica temporal de diferentes índices de vegetação (IV), como NDVI, EVI, SAVI, IRECI, para a microrregião de Barreiras, polo da produção de grãos, no oeste da Bahia. Métodos: Foram obtidos IV com imagens de diferentes resoluções espaciais e temporais como Sentinel-2A (10m e revisita de 5 dias) e MODIS (250m e 16 dias). Foram obtidas imagens de 2016 a 2021 do sensor MODIS e do período de 2018 a 2021, do Sentinel-2A, através da plataforma Google Earth Engine (GEE). Foi aplicada a metodologia MACD (Moving Average Convergence Divergence). Resultados: Com a técnica aplicada, foi possível verificar os pontos de inflexão das séries temporais dos índices de vegetação, possibilitando observar os períodos de valor máximo do vigor vegetativo, pontos de inflexão da curva e diminuição, indicando períodos de plantio, máximo desenvolvimento vegetativo e períodos de colheita de áreas agrícolas, em escala regional. Conclusão: Com os índices de vegetação analisados (NDVI, EVI, SAVI e IRECI) foi possível analisar a dinâmica temporal das áreas agrícolas, na microrregião de Barreiras. O MACD mostrou-se eficaz para o monitoramento do ciclo das culturas, podendo ser aplicado em áreas menores, permitindo acompanhar o desenvolvimento das culturas. Neste estudo, foram realizadas análises regionais, mas para resultados mais específicos, são recomendadas análises em áreas agrícolas específicas, como talhões e pivôs centrais, possibilitando inferências sobre o desenvolvimento das culturas, auxiliando na decisão agrícola. MenosRESUMO: O objetivo deste trabalho foi gerar informações sobre a dinâmica temporal de diferentes índices de vegetação (IV), como NDVI, EVI, SAVI, IRECI, para a microrregião de Barreiras, polo da produção de grãos, no oeste da Bahia. Métodos: Foram obtidos IV com imagens de diferentes resoluções espaciais e temporais como Sentinel-2A (10m e revisita de 5 dias) e MODIS (250m e 16 dias). Foram obtidas imagens de 2016 a 2021 do sensor MODIS e do período de 2018 a 2021, do Sentinel-2A, através da plataforma Google Earth Engine (GEE). Foi aplicada a metodologia MACD (Moving Average Convergence Divergence). Resultados: Com a técnica aplicada, foi possível verificar os pontos de inflexão das séries temporais dos índices de vegetação, possibilitando observar os períodos de valor máximo do vigor vegetativo, pontos de inflexão da curva e diminuição, indicando períodos de plantio, máximo desenvolvimento vegetativo e períodos de colheita de áreas agrícolas, em escala regional. Conclusão: Com os índices de vegetação analisados (NDVI, EVI, SAVI e IRECI) foi possível analisar a dinâmica temporal das áreas agrícolas, na microrregião de Barreiras. O MACD mostrou-se eficaz para o monitoramento do ciclo das culturas, podendo ser aplicado em áreas menores, permitindo acompanhar o desenvolvimento das culturas. Neste estudo, foram realizadas análises regionais, mas para resultados mais específicos, são recomendadas análises em áreas agrícolas específicas, como talhões e pivôs centrais, possibilitan... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise Temporal; Área Agrícola; Imagem de Satélite; Índices de Vegetação; Pontos de Inflexão. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150836/1/6085.pdf
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Marc: |
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