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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
03/02/2017 |
Data da última atualização: |
16/11/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CAMPOS, T. de; AZÊVEDO, H. S. F. da S.; RUFINO, P. B.; CAVALCANTE, L. do N.; SILVA, S. M. M.; OLIVEIRA, J. C. de. |
Afiliação: |
TATIANA DE CAMPOS, CPAF-Acre; Hellen Sandra Freires da Silva Azêvedo, Universidade Federal do Acre (Ufac); Polinar Bandeira Rufino, Universidade Federal do Acre (Ufac); Lídia do Nascimento Cavalcante, Universidade Federal do Acre (Ufac); Susana Maria Mello Silva, Universidade Federal do Acre (Ufac); Jonatas Chagas de Oliveira, Universidade Federal do Acre (Ufac). |
Título: |
Métodos de preservação e maceração do tecido foliar de Euterpe precatoria para a obtenção de DNA de qualidade. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO REGIONAL DE PESQUISA DO ESTADO DO ACRE, 2.; SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFAC, 25., 2016, Rio Branco/Cruzeiro do Sul. Inovação: sustentabilidade e desenvolvimento regional: anais. Rio Branco, AC: Edufac, 2016. |
Páginas: |
p. 146. |
ISBN: |
978-85-8236-050-7 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Metodologias adequadas para a extração de DNA com bom rendimento e qualidade são um desafio, especialmente em espécies com poucos estudos moleculares, como é o caso da espécie Euterpe precatoria. O objetivo do estudo foi comparar diferentes métodos de conservação e maceração de tecido foliar para extração de DNA de E. precatoria com bom rendimento e qualidade. |
Palavras-Chave: |
Acre; Amazônia Ocidental; Embrapa Acre; Fitomejoramiento; Hoja; Leaf; Maceración; Rio Branco (AC). |
Thesagro: |
Açaí; Campo Experimental; DNA; Extração; Folha; Genética molecular; Maceração; Melhoramento genético vegetal. |
Thesaurus Nal: |
Euterpe precatoria; Maceration; Molecular genetics; Plant breeding. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163471/1/26250.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
25/03/2022 |
Data da última atualização: |
25/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; LOVISI FILHO, E.; CUSTODIO, D. de O. |
Afiliação: |
JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, Universidade Federal de Sergipe; ELIO LOVISI FILHO, CNPM; DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM. |
Título: |
Automatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 21., 2021, Campina Grande. Anais... Campina Grande: SBMET, 2021. |
Páginas: |
1 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica. |
Palavras-Chave: |
Imagens de satélite; Indicadores agrometeorológicos. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232951/1/6012.pdf
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Marc: |
LEADER 01272nam a2200193 a 4500 001 2141328 005 2022-03-25 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLEIVAS, J. F. 245 $aAutomatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 21., 2021, Campina Grande. Anais... Campina Grande: SBMET$c2021 300 $a1 p. 520 $aO objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica. 653 $aImagens de satélite 653 $aIndicadores agrometeorológicos 700 1 $aTAKEMURA, C. M. 700 1 $aTEIXEIRA, A. H. DE C. 700 1 $aLOVISI FILHO, E. 700 1 $aCUSTODIO, D. de O.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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