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Registros recuperados : 43 | |
5. | | SILVA, T. R. B. da; LEITE, V. E.; SILVA, A. R. B. da; VIANA, L. H. Adubação nitrogenada em cobertura na cultura da mamona em plantio direto Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 9, p. 1357-1359, set. 2007 Notas Científicas.
Título em inglês: Nitrogen sidedressing fertilization on castor plant in no tillage system. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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9. | | PASSOS, A. M. A. dos; BOTELHO, F. J. E.; LEITE, V. P. D.; PEREIRA, M. Efeito da submersão em água sobre o vigor de sementes de soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SEMENTES, 18., 2013, Florianópolis, SC. A semente na produtividade agrícola e na conservação de recursos genéticos. Londrina, PR: Associação Brasileira de Tecnologia de Sementes, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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10. | | LEITE, V. P. D.; PASSOS, A. M. A. dos; BOTELHO, F. J. E.; PEREIRA, M. Efeito do alagamento na germinação e na condutividade elétrica em sementes de soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SEMENTES, 18., 2013, Florianópolis, SC. A semente na produtividade agrícola e na conservação de recursos genéticos. Londrina, PR: Associação Brasileira de Tecnologia de Sementes, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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14. | | DOURADO, S. B.; ROCHA, P.; SILVA, W.; SANTANA, A.; LEITE, V. M. Interferência do tempo de florescimento na massa total de aquênios. CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. P. 310 Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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15. | | SANTANA, P. R. de; SILVA, W. P.; MARQUES, T.; SOUSA, S. A.; LEITE, V. M. Avaliação da produção de girassol em diferentes épocas de semeadura. CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 264 Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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18. | | SANTANA, P. R. de; SILVA, W. P.; MARQUES, T.; DOURADO, S. B.; LEITE, V. M. Desenvolvimento vegetativo inicial de genótipos de girassol no semiárido baiano. CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 293 Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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Registros recuperados : 43 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
20/02/2009 |
Data da última atualização: |
15/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BOARETO, M.; YAMAGISHI, M. E. B.; CATICHA, N.; LEITE, V. B. P. |
Afiliação: |
MARCELO BOARETO, UNESP; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; NESTOR CATICHA, USP; VITOR BARBANTI PEREIRA LEITE, UNESP. |
Título: |
Predicting enzyme class from protein structure using super paramagnetic cluster. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING, 28., 2008, São Sebastião, SP. Proceedings... São Paulo: USP, 2008. |
Páginas: |
Não paginado. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
MaxEnt 2008. |
Conteúdo: |
The enzymes can be divided into six different protein classes according to their respective functions: oxidoreductases, transferases, hydrolases, lyases, isomerases and ligases [1]. The goal of this work is to predict enzyme class from structural attributes using Super Paramagnetic Cluster (SPC) method [2]. This approach is motivated by the existence of a relationship between structure and function. |
Palavras-Chave: |
Análise de cluster; Bioinformática; Classsificação de enzima; Estrutura proteica; Previsão da função proteica. |
Thesagro: |
Proteina. |
Thesaurus NAL: |
Bioinformatics; Cluster analysis; Proteins. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01342nam a2200277 a 4500 001 1031485 005 2020-01-15 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBOARETO, M. 245 $aPredicting enzyme class from protein structure using super paramagnetic cluster.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL WORKSHOP ON BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING, 28., 2008, São Sebastião, SP. Proceedings... São Paulo: USP$c2008 300 $aNão paginado. 500 $aMaxEnt 2008. 520 $aThe enzymes can be divided into six different protein classes according to their respective functions: oxidoreductases, transferases, hydrolases, lyases, isomerases and ligases [1]. The goal of this work is to predict enzyme class from structural attributes using Super Paramagnetic Cluster (SPC) method [2]. This approach is motivated by the existence of a relationship between structure and function. 650 $aBioinformatics 650 $aCluster analysis 650 $aProteins 650 $aProteina 653 $aAnálise de cluster 653 $aBioinformática 653 $aClasssificação de enzima 653 $aEstrutura proteica 653 $aPrevisão da função proteica 700 1 $aYAMAGISHI, M. E. B. 700 1 $aCATICHA, N. 700 1 $aLEITE, V. B. P.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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