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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  20/10/2005
Data da última atualização:  22/11/2012
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SALIS, S. M.; ASSIS, M. A.; MATTOS, P. P. de; PIÃO, A. C. S.
Título:  Allometric relationships for estimating above-ground biomass for woodland savanna trees in the Pantanal of Mato Grosso do Sul, Brazil.
Ano de publicação:  2005
Fonte/Imprenta:  In: IUFRO World Congress, 22., 2005, Brisbane. Forests in the balance: linking tradition and technology: program & abstracts. [Vienna]: IUFRO, 2005.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Inglês
Notas:  Também publicado no The International Forestry Review, Oxford, v. 7, n. 5, p. 331, Aug. 2005. Resumo.
Palavras-Chave:  Mato Grosso do Sul.
Thesagro:  Biomassa.
Thesaurus Nal:  Pantanal.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/66242/1/SP0544.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF38568 - 1UPCRA - CDCD0183
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  12/02/2009
Data da última atualização:  31/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  LEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M.
Afiliação:  MARIA ANGELICA DE ANDRADE LEITE, CNPTIA; IVAN LUIZ MARQUES RICARTE, Unicamp.
Título:  Using multiple related ontologies in a fuzzy information retrieval model.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 19.; BRAZILIAN SYMPOSIUM ON NEURAL NETWORKS, 10.; WORKSHOP ON ONTOLOGIES AND THEIR APPLICATIONS, 3., 2008, Salvador. Proceedings... Salvador: UFBA, 2008.
Páginas:  Não paginado.
Idioma:  Inglês
Notas:  SBIA 2008.
Conteúdo:  With the Semantic Web progress many independently developed distinct domain ontologies have to be shared and reused by a variety of applications. The use of ontologies in information retrieval applications allows the retrieval of semantically related documents to an initial users´ query. This work presents a fuzzy information retrieval model for improving the document retrieval process considering a knowledge base composed of multiple domain ontologies that are fuzzy related. Each ontology can be represented independently as well as their relationships. This knowledge organization is used in a novel method to expand the user initial query and to index the documents in the collection. Experimental results show that the proposed model presents better overall performance when compared with another fuzzy-based approach for information retrieval.
Palavras-Chave:  Fuzzy; Modelagem; Ontologia; Ontology; Recuperação da informação; Web semântica.
Thesaurus NAL:  information retrieval; Models.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158805/1/PL-UsingMultiple-2008.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA12473 - 2UPCAA - DD
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